未来基础生产力的经济要素：算力
最大NLP模型GPT-3，需要消耗价值500万~2000万美元的算力。前言；基础生产力，对应的公司一定是最受益的。一，下一个基础生产力的经济要素：算力。二，元宇宙对计算机行业影响
三，Computecoin：元宇宙、Web3.0、智慧时代的底层基础设施-协议层
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格林斯潘的《繁荣与衰退—一部美国经济的发展史》中有以下一段内容：“商业巨人取得成功的原因之一，是他们先于其他人意识到社会发展的基础生产力已经发生变化。卡内基意识到美国正在进入钢铁时代，能用最低价格提供最好钢材的人，必然成为当代的弥达斯国王。洛克菲勒意识到美国也在进入石油时代。亨利·福特意识到美国正在进入交通方式大众化的时代。其他一些成就不如他们显著的商人也意识到，美国社会即将迎来消费大众化时代，他们为社会公众提供了丰富的消费品。”格林斯潘在书中讨论的基础生产力发生变化，可以看作是时代的边际变化。比如原来没有钢铁、石油、汽车等生产资料或生产要素参与经济，在某个时间点上，这些生产资料或生产要素发生了0-1的变化，开始大规模的参与到经济当中来。这个视角显然要大于从公司角度考虑边际变化，换句话说是格局变大了。从过去几年的实践来看，新能源行业显然是最容易观察到的从0-1的过程。也催生了宁德时代、隆基股份这样的大企业。站在时代的角度去考虑这个问题，对于短期在发展过程中的一些波折是可以忽略不计的，只要这个新发生的0-1的过程能够持续并且转变为新的时代的基础生产力，对应的公司一定是最受益的。”今天主要想讨论我认为会成为下一个基础生产力的经济要素：算力。算法固然是AI技术的核心，但是没有强大算力的支持，AI技术就很难得到落地。现在连AI技术创新本身都离不开算力。近年诞生的最大NLP模型GPT-3，需要消耗价值500万~2000万美元的算力。（NLP领域的模型均是在算力上发力）AI训练中使用的计算力每3.5个月增长一倍，6年增长30万倍以上，而按照摩尔定律，每18个月芯片性能才能翻倍。在巨大需求的驱动下，GPU（图形处理器）加速计算、可定制计算、异构计算架构得到快速发展。从某种意义上，是计算力点亮了AI。
自然语言处理（英语：Natural Language Process，简称NLP）是计算机科学、信息工程以及人工智能的子领域，专注于人机语言交互，探讨如何处理和运用自然语言。自然语言处理的研究，最早可以说开始于图灵测试，经历了以规则为基础的研究方法，流行于现在基于统计学的模型和方法，从早期的传统机器学习方法，基于高维稀疏特征的训练方式，到现在主流的深度学习方法，使用基于神经网络的低维稠密向量特征训练模型。最近几年，随着深度学习以及相关技术的发展，NLP领域的研究取得一个又一个突破，研究者设计各种模型和方法，来解决NLP的各类问题。如果没有强大的算力，可能在未来AI的创新当中，我们就会缺少相应的生产力。（这是浪潮信息副总裁、浪潮人工智能与高性能计算产品线总经理刘军在MEET 2021智能未来大会上做出的论断。）现在进入到了智慧时代，智慧时代最重要的生产力就是计算力，目前最重要的在AI方面的技术创新，大部分认为是GPT-3。为了完成一个GPT-3，据说需要花费500万到2000万美金计算费用才能完成GPT-3的模型训练。我们看到不仅在GPT-3，在相应的日常的各种AI的实际应用的环节上面，实际上背后也是有算力在做这样的支撑。比如目标检测的网络，它的每一个小的目标检测，大概需要每天0.1Petaflop，高清人脸对抗生成网络，基于GAN生成高清人脸模型，大概需要3Petaflop。GPT-3的计算需求是3640Petaflop。我们知道P的下一个单位是E，相当于百亿亿级的计算性能，现在全球最快的超级计算机是日本的“富岳”（Fugaku），每秒只有550Petaflop。这个GPT-3不是非要超级大的计算机才能算出来，只是它累计需要的计算量需要3640Petaflop。我们引入TOPS作为算力单位（TOPS是Tera Operations Per Second的缩写，1TOPS代表处理器每秒钟可进行一万亿次（10^12）操作），目前高通骁龙888号称26TOPS，苹果A14约11.8TOPS，英伟达rtx2080ti显卡约450TOPS。一辆特斯拉汽车上的FSD芯片算力为144TOPS，华为智能驾驶计算平台MDC 810 T约400TOPS，蔚来的下一辆电动车ET7将超过1000TOPS。
按照现在的新能源车以及自动驾驶技术的发展，对算力的需求也在不断加大。L2级自动驾驶的算力需求仅要2 TOPS即可，L3 级自动驾驶的算力需求就需要30 TOPS，到L4级则需要300TOPS，L5级至少需要1000+TOPS。算力是抽象的，但是载体是实际的。试想这样一个场景：一位消费者，使用小米11手机，家里有一台ps4和一台2080台式机用于打游戏，没事还喜欢挖矿，平时出行驾驶L4级别的新能源车。一个人的算力消费就会达到1000-1500TOPS。如果这样的场景普及，面对这样的未来，我们现在的算力生产产能严重不足。疫情以来芯片缺货成了常态，原因不仅仅是疫情延误了生产，而是算力消费突然间的爆发，大家都在抢算力产能。比特币突破6万美元推高算力价格，新能源车产能大增也需要大量算力产能，新游戏、新手机同样对算力有巨大需求。未来还有5G普及、无人工厂等需求。以史为鉴：每一轮互联网革命会带动 IT 产业扩容与创新元宇宙是下一代互联网的终极形态，有望带动新一轮创新周期。元宇宙是平行于现实世界的虚拟世界，是下一代互联网（互联网 3.0）终极形态。互联网发展至今主要经历了PC 互联网以及移动互联网两次互联网革命，未来随着元宇宙的不断发展有望催生第三次互联网革命。从历史上看过往每一轮互联网革命都将带来新一轮的 IT 技术红利释放，进而带动 IT 产业进入新一轮创新周期诞生出新的巨头。过往每一轮互联网革命在带动 IT 产业全面扩容的同时，催生新一轮创新诞生出新的巨头。PC 互联网（互联网 1.0）：80 年代中期现代 Internet 的前身 NSFNET 的广域网建立，正式开启 PC 互联网时代。PC 互联网解决人与人，人与内容的链接，催生出消费互联网创新周期，诞生出英特尔、微软、亚马逊、阿里巴巴等一批巨头。移动互联网（互联网 2.0）：2007 年以第一代 iPhone 发布为标志，移动互联网革命逐渐开启，移动互联网在进一步扩大链接数量的同时，增强了互动属性，催生出移动应用创新周期，诞生出亚马逊、苹果、Google 头条、FaceBook 等巨头。元宇宙（互联网 3.0）：2021 年元宇宙提供沉浸式的体验，有望带动新一轮创新周期开启，现阶段元宇宙发展还处于雏形阶段，未来谁是元宇宙时代技术红利的最大受益者还有待观察。（表1）扩容与创新是每一轮互联网革命的共性。每一轮互联网革命都伴随基础设施层的变革，随着基础设施层核心要素完备创新周期逐渐开启，随着新兴需求与场景不断发展带动对基础设施资源的需求，底层资源规模效应带动成本降低进一步推动科技创新，逐渐形成正向循环，新的场景与需求不断涌现，最终技术红利消退整个行业静待下一轮互联网革命的到来。基础设施层面与应用层往往是技术红利的最大的受益者。基础设施是整个互联网革命的基座享受整个行业扩容带来的红利；应用层是创新增量主要来源，新时代的巨头往往由新技术应用催生而出。基础设施是元宇宙时代最确定的受益方向。基础设施是整个互联网革命基础，享受互联网革命带来市场扩容的整体红利。从历史上看芯片和操作系统是整个基础设施的核心，也是最受益的环节。每一轮互联网革命都意味着新一代基础设施的崛起，PC 时代是Wintel 联盟，诞生了千亿美金的英特尔与微软，移动互联网时代 AA 联盟，诞生出万亿美金的苹果与谷歌，元宇宙时代对底层资源需求更加庞大，或将催生出十万亿美金级别的新巨头。（图3）算力作为基础生产力，所以我们今天非常明显地感觉到，如果没有一个强大的计算力，我们可能在未来AI的创新当中，缺少相应的生产力。三，Computecoin（CCN）：元宇宙、Web3.0、智慧时代的底层基础设施-协议层计算力就是生产力，也是下一个非常重要的话题：在智慧时代，针对计算力和生产力，对新兴的基础设施会有什么样的需求，会有怎样一些变化？我们先看一下从农业时代到工业时代，再到智慧时代的劳动三要素——劳动者、劳动对象和劳动资料——分别发生了什么样的变化。在农业时代劳动者是人，劳动对象是农作物，劳动资料是农业的工具。到了工业时代，我们有了电，我们有了交通，有了整个城市的建设，这个时候我们的劳动者还是人，但是我们人实现快速增长。看过《人类简史》我们会发现，因为我们生产力医疗的进步，使得我们人口有大幅度提升，工业时代实际上就是用庞大的人口支撑整个劳动对象，我们的劳动资料是工业设备，支撑它的能源来自于化石的能源，形成电力的驱动。今天我们在智慧时代，第一次劳动者这个要素上面发生了重大的变化，就是劳动者第一次不仅仅是人，人工智能也成为了我们劳动者。未来这些生产者，可能它的背后是AI，不仅仅是人。这是一个特别巨大的变化，就是人+人工智能是我们的劳动者，那么我们的劳动对象我们现在有了数据，数据是可以再生的、再用的，这和我们生产资料一次性消耗完全不一样。有了数据，劳动资料变成了信息，计算设备、数据存储变成了我们新的劳动资料，这也是我们新时代的变化，使得我们在智慧时代需要新型的基础设施，也就是叫新基建。传统时代的基建，最典型的就是发电的电厂，电力发完了以后通过电网，通过产输配用这样一个环节，使得它转化成我们各种各样的生产力，能够释放出来。在新的智慧时代，分布式计算平台就是我们智慧时代的一个新的电厂，它会为我们智慧的应用提供源源不断的围绕AI的算力服务、数据服务和AI服务。我们做一个简单的比方，整个计算的设备从1945年开始发展一直到今天，其实过去的几十年我们所看到的计算机大部分是超算中心，我们第一计算机埃尼阿克(ENIAC) 的出台，最重要的是要去算炮弹轨迹，去算数字天气模拟，到今天仍然是超算最重要的一个应用领域。后来我们进入到了互联网时代，进入到了云计算时代，现在我们看到大量在IDC里面整个云的服务器，那是数据中心。当我们进入到AI的智慧时代，我们再往下发展就需要新型的分布式云计算平台来作为我们整个基础设施的支撑。而Computecoin是以打造元宇宙基石为旨趣的分布式云计算/存储平台。Computecoin是一个自进化的超级互联网计算机，旨在成为元宇宙和web3.0的基石，通过聚合全球的算力存储资源 和动态配置分布式云（如Filecoin，DFINITY和数据中心）统筹资源提供商与调度为元宇宙和web3.0中的应用程序提供去中心化的算力存储支撑和运行动力，从而使用户们（如VR、AR游戏玩家）享受沉浸式元宇宙体验。如；聚合ETH、CRU、 FIL、ICP、 XCH 、AR、 Swarm和传统IDC等各类机器资源 （CCN可以同时/双挖或多挖加商用（比aws和谷歌云降低30%到50%商用成本）-同时实现机器资源利用和效益的最大化-赋能资源提供商），从而共同缔造全新的去中心化计算存储网络。这好比把CCN作为高德地图，它可以将入驻这一系统的汽车共享平台资源进行整合与分发，如此一来，用户借助高德地图就可以迅速呼叫身边的出租车——在提供便捷服务的同时也使资源实现最大化利用。如；元宇宙用户使用 （Facebook的Oculus VR-CCN已经合作见官网披露） 头戴设备的游戏玩家提供丰富、低成本、低延迟且值得信赖的计算和存储能力，从而产生真正身临其境的用户体验。Computecoin（CCN）数据：全球节点数据约21万、遍布25个国家、约910亿元算力（2022年4月3号）官网 | https://www.computecoin.network/推特 | https://twitter.com/computecoinnet电报全球 | https://t.me/computecoin电报中文 | https://t.me/computecoincnMedium | https://medium.com/@computecoinnetDiscord | https://discord.com/invite/Uv8khzfZqdfacebook| https://www.facebook.com/Computecoin/youtube| https://youtube.com/channel/UCc4F2qvfdyuQ2Q473s4TS2Qinstagram | https://instagram.com/computecoin?utm_medium=copy_linklinkedin | https://www.linkedin.com/company/computecoin-network/E-mail | admin@computecoin.network/CCN白皮书:https://computecoin-network.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/static/ComputeCoin_Whitepaper.pdf资料来源：https://www.computecoin.network/和量子位和浪潮信息，华西证券、未来智库、长江证券，微信公众号-一石双击、等公开网络数据
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