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MOOP栏目文章集萃：社交网络非极大连通分量的结构特征研究
SCIENCE CHINA Information Sciences 2016年第59卷第12期MOOP栏目刊登了北京航空航天大学的牛建伟教授研究团队关于社交网络非极大连通分量的结构特征研究的研究成果.
作者基于真实的社交网络数据，研究了社交网络中非极大连通分量的结构特征, 并发现了一些有趣的规律。对每个网络的每个连通分量计算其重要性剖面(Significance Profile)，发现在这些网络中，极大连通分量和非极大连通分量之间存在着结构上的相似性。基于这个发现，进一步利用网络的结构特征以检测网络攻击。最后，提出了一个网络生成模型。这个模型生成的网络能够观察到在这篇论文中发现的规律。
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论文报告
https://v.qq.com/txp/iframe/player.html?vid=s0367xda2fu&width=500&height=375&auto=0
实验视频
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原文链接：
http://engine.scichina.com/publisher/scp/journal/SCIS/59/12/10.1007/s11432-015-0790-x?slug=full%20text