5G新趋势 | 移动网络虚拟化
Special Focus on Mobile Network Virtualization
特邀编辑:
陶小峰 北京邮电大学
Victor C.M. LEUNG 英属哥伦比亚大学
Songwu LU 加州大学洛杉矶分校
张平 北京邮电大学
许晓东 北京邮电大学
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针对未来5G网络架构的虚拟化、软件定义化及云化的特点,移动网络架构的演进需要开展包括基于虚拟化的移动网络架构设计、网络切片技术、网络功能部署、异构网络融合、资源管理及虚拟化技术等在内的研究。
为了应对上述挑战,Science China Information Sciences 出版了“移动网络虚拟化”专题(Special Focus on Mobile Network Virtualization)。该专题已于2017年第4期刊出版,共包括1篇综述,7篇优秀论文。
Recent advances and future challenges for mobile network virtualization 总结了网络功能虚拟化的当前主要研究成果,并提出了未来的研究方向及挑战。
Xiaofeng TAO, Yan HAN, Xiaodong XU, Ping ZHANG & Victor C.M. LEUNG
Sci China Inf Sci, 2017, 60(4): 040301
http://engine.scichina.com/doi/10.1007/s11432-017-9045-1
VNF-FG design and VNF placement for 5G mobile networks 提出了5G移动网络中基于网络服务需求的虚拟网络功能转发图设计以及虚拟网络功能部署,可以显著降低总带宽消耗。
Jiuyue CAO, Yan ZHANG, Wei AN, Xin CHEN, Jiyan SUN & Yanni HAN
Sci China Inf Sci, 2017, 60(4): 040302
http://engine.scichina.com/doi/10.1007/s11432-016-9031-x
Towards win-win: weighted-Voronoi-diagram based channel quantization for security enhancement in downlink cloud-RAN with limited CSI feedback 提出了基于多维空间几何的信道量化方法,可以提高C-RAN的安全容量。
Dongyang XU, Pinyi REN, Qinghe DU, Li SUN & Yichen WANG
Sci China Inf Sci, 2017, 60(4): 040303
http://engine.scichina.com/doi/10.1007/s11432-016-9013-0
Storage and computing resource enabled joint virtual resource allocation with QoS guarantee in mobile networks 在基于云无线接入的网络中综合考虑了通信资源、存储资源和计算资源的虚拟化联合资源分配方案,提升了系统的有效容量。
Xiaodong XU, Jiaxiang LIU, Wenwan CHEN, Yanzhao HOU & Xiaofeng TAO
Sci China Inf Sci, 2017, 60(4): 040304
http://engine.scichina.com/doi/10.1007/s11432-016-9038-7
A resilient trust management scheme for defending against reputation time-varying attacks based on BETA distribution 提出了基于时间窗的弹性信任管理方案,可以有效抵抗无线传感器网络中的信誉时变攻击。
Weidong FANG, Wuxiong ZHANG, Yang YANG, Yang LIU & Wei CHEN
Sci China Inf Sci, 2017, 60(4): 040305
http://engine.scichina.com/doi/10.1007/s11432-016-9028-0
Energy consumption optimization-based joint route selection and flow allocation algorithm for software-defined networking 提出了基于最优联合路由选择和流量分配算法的虚拟网络架构,可以降低系统总能耗。
Rong CHAI, Haipeng LI, Feiying MENG & Qianbin CHEN
Sci China Inf Sci, 2017, 60(4): 040306
http://engine.scichina.com/doi/10.1007/s11432-017-9043-8
Quantum entropy based tabu search algorithm for energy saving in SDWN 提出了基于SDWN架构的集中启发式算法,可以有效解决基站的节能问题。
Chaowei WANG, Wuyang MEI, Xiangying QIN & Weidong WANG
Sci China Inf Sci, 2017, 60(4): 040307
http://engine.scichina.com/doi/10.1007/s11432-017-9044-x
A model for virtual network embedding across multiple infrastructure providers using genetic algorithm 提出了基于遗传算法的虚拟网络嵌入模型,提高了设备供应商的收入、网络节点有效性和链路利用率。
Isha PATHAK & Deo Prakash VIDYARTHI
SciChina Inf Sci, 2017, 60(4): 040308
http://engine.scichina.com/doi/10.1007/s11432-016-9015-3