征稿启事 | 语言智能技术前沿：语言、知识与社会专刊
征稿启事
由于大数据的爆发和深度学习的兴起，以自然语言处理为代表的人工智能技术突飞猛进，开始在人类工作与生活中发挥重要作用。随着自然语言处理应用的日益广泛与探索的不断深入，其研究视域在三个重要维度上不断拓展，互为支撑：
(1) 语言能力是人类智能的集中体现，自然语言处理旨在研究如何让计算机理解人类语言，并实现与人类的智能交互，是人工智能的关键课题。因此语言计算是近年来人工智能研究的前沿热点方向。
(2) 知识就是力量，结构化知识是实现智能理解与推理的基础。知识计算旨在研究如何从无结构的大数据中准确高效地获取结构化知识，并利用知识有效实现智能推理，是语言智能取得突破的基础设施。
(3) 互联网是人类社会行为的重要载体，在线社会媒体积累了海量以文本为代表的用户生成内容，是大数据的主要组成部分。只有充分理解、挖掘和利用这些用户数据，才能真正实现智能信息服务。因此，社会计算是自然语言处理技术实际应用的主要场景。
综上所述，语言计算、知识计算与社会计算密切关联，关涉到自然语言处理的关键课题、基础设施与应用场景，三者相辅相成，互相促进，共同构成人工智能技术研究的前沿。
近年来，我国学者经过不懈努力，在语言计算、知识计算以及社会计算方面取得了丰富研究成果，在某些领域已经达到国际前沿，在国际重要学术期刊和会议上发表高水平学术论文的数目逐年增长，受到国际同行的认可与关注。为了繁荣学术、增进交流，促进我国人工智能技术与应用的创新与发展，《中国科学：信息科学》拟出版 “语言智能技术前沿：语言、知识与社会” 专刊。本专刊面向国内外研究人员公开征集创新性的学术论文。
收稿范围
本刊欢迎原创性且尚未被其它期刊、会议发表或录用的学术论文，范围包括(但不限于)下列内容：
语言计算
面向文本大数据的自然语言处理，如词法分析、句法分析、语义分析，文本分类，文档摘要，机器翻译，等。
知识计算
面向大数据的知识获取与推理，如开放信息抽取，知识获取与融合，知识表示，知识推理，多模态知识工程，等。
社会计算
面向大数据的知识获取与推理，如开放信息抽取，知识获取与融合，知识表示，知识推理，多模态知识工程，等。
投稿说明
投稿时请使用在线投稿的方式。访问《中国科学：信息科学》中文在线投稿系统(http://ees.scichina.com/user/login.action?pageCode=Sci_Info)免费注册一个 “作者账户”，按照系统提示与引导将稿件上传到数据库。通讯作者应保证每一位作者都阅读并同意稿件的内容，论文署名在投稿后不得随意更改。上传稿件时务必在“投稿信”中注明：该文欲投“语言智能技术”专题。
稿件将由编委会组织同行专家进行评审，并做出录用与否的最终决定。编辑部会及时向作者转达评审意见，出版后编辑部将赠送作者1本样刊。
重要日期
√ 截稿日期：2018年06月18日
√ 录用日期：2018年09月10日
√ 出版日期：2018年11月20日
特约编辑
唐 杰，清华大学
<jietang@tsinghua.edu.cn>
沈华伟，中科院计算所
<shenhuawei@ict.ac.cn>
刘知远，清华大学
<liuzy@tsinghua.edu.cn>
编辑部
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