专题报道 | 忆阻器与类脑计算
Science China Information Sciences 2018年第6期出版了忆阻器与类脑计算专题，该专题共收录文章8篇，欢迎关注！长按二维码可免费下载原文PDF。
黄如，杨玉超
REVIEW
Neuromorphic vision chips 分析了当前已有融合传感和神经形态信息处理的仿生视觉系统芯片的研究现状和发展趋势。
Nanjian WU
Sci China Inf Sci, 2018, 61(6): 060421
REVIEW
Neuromorphic computing with memristive devices 系统分析了当前基于忆阻器件和架构实现类脑计算所取得的前沿进展，深入剖析了该方向存在的潜力与挑战，讨论了基于忆阻器实现存内计算的可能性。
Wen MA, Mohammed A. ZIDAN & Wei D. LU
Sci China Inf Sci, 2018, 61(6): 060422
REVIEW
Artificial neural networks based on memristive devices 比较了基于CMOS和忆阻器的人工神经网络实现方法，重点讨论了更有优势的忆阻神经网络，并介绍了基于模拟权值和仿生路线的两种不同技术实现方案。
Vignesh RAVICHANDRAN, Can LI, Ali BANAGOZAR, et al.
Sci China Inf Sci, 2018, 61(6): 060423
INSIGHT
Memcomputing: fusion of memory and computing 介绍了忆阻存算一体的概念和特点，结合近期研究进展分析了逻辑完备性、计算复杂度、级联、可重构等性能评估指标，并探讨了材料、器件和架构三方面协同设计中面临的重要挑战。
Yi LI, Yaxiong ZHOU, Zhuorui WANG, et al
Sci China Inf Sci, 2018, 61(6): 060424
INSIGHT
Challenges of memristor based neuromorphic computing system 剖析了基于忆阻器构建类脑计算系统在器件和电路层面所面临的挑战。
Bonan YAN, Yiran CHEN & Hai LI
Sci China Inf Sci, 2018, 61(6): 060425
LETTER
Morris-Lecar model of third-order barnacle muscle fiber is made of volatile memristors 从忆阻器理论出发，提出并证明了Morris-Lecar神经元模型中的钙离子和钾离子通道由易失性忆阻器构成，并分析了忆阻器的频率依赖等动力学特性。
Vetriveeran RAJAMANI, Hyongsuk KIM & Leon CHUA
Sci China Inf Sci, 2018, 61(6): 060426
LETTER
Excitatory and inhibitory actions of a memristor bridge synapse 报道了一种新型基于忆阻器的桥型突触，并分析了其中符号运算实现的机理及其在构造人工神经元方面的潜力。
Changju YANG, Shyam Prasad ADHIKARI & Hyongsuk KIM
Sci China Inf Sci, 2018, 61(6): 060427
LETTER
Predicting spikes with artificial neural network 针对著名的HH方程在脉冲发放时的计算瓶颈难题，提出了一种基于神经网络快速有效地预测神经信号脉冲发放时间的构想。
Lihong CAO, Jiamin SHEN, Lei WANG, et al
Sci China Inf Sci, 2018, 61(6): 060428