入选论文来自我国56个学科的78种科技期刊，其中，中文论文70篇，英文论文25篇。基础研究论文37篇，应用研究论文54篇，综述类论文4篇。综述型论文占比大幅降低，应用研究型论文占比最高，充分体现了论文遴选活动鼓励原始创新、面向经济主战场和国家重大需求的导向。
从数据表现来看，入选论文基本代表了国内科技期刊刊载论文的最高水平。
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《中国科学：信息科学》优秀文章入选第三届中国科协优秀科技论文遴选计划
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10月23日, 第十四届中国科技期刊发展论坛在湖北武汉开幕, 论坛期间发布了第三届中国科协优秀科技论文遴选计划入选论文,《中国科学：信息科学》优秀文章“大数据系统综述”入选。
大数据系统综述
李学龙，龚海刚
中国科学：信息科学，2015，45(1): 1-44
摘要：
随着科学、技术和工程的迅猛发展, 近20年来, 许多领域(如光学观测、光学监控、健康医护、传感器、用户数据、互联网和金融公司以及供应链系统)都产生了海量的数据(更恰当的描述或许是"无限"的数据, 例如, 在光学观测和监控等应用中, 数据都是源源不断而来的, 形成了"数据灾难"), 大数据的概念也随之再次引起重视. 与传统的数据相比, 除了大容量等表象特点, 大数据还具有其他独特的特点, 例如大数据通常是无结构的, 并且需要得到实时分析, 因此大数据的发展需要全新的体系架构, 用于处理大规模数据的获取、传输、存储和分析. 本文对大数据分析平台进行了尽可能详尽的文献调研, 首先介绍了大数据的基本定义和大数据面临的一些挑战; 然后提出了大数据系统框架, 将大数据系统分解为数据生成、数据获取、数据存储和数据分析等4个模块, 这4个模块也构成了大数据价值链; 随后讨论了学术界和工业界中和大数据相关的方法和机制; 最后介绍了典型的大数据系统基准和大数据的一些科学问题. 本文意图为非专业读者提供大数据的全景知识, 也为高级读者定制自己的大数据解决方案提供辅助思想, 希望能够对大数据相关的科技和工程人员起到一些参考作用.
相关背景
为鼓励科技工作者多出科研精品和原创性研究成果，引导更多优秀论文在我国科技期刊首发，中国科协自2016年启动实施优秀科技论文遴选计划，以《中国图书馆分类法》（第五版）为基础，将我国科技期刊文献划分为10个学科集群，每个集群分配10篇名额，每年遴选不超过100篇优秀论文。
今年4月，中国科协启动第三届优秀论文遴选计划。按照统筹安排、分类实施的原则，分别委托中国光学工程学会、中国地质学会、中华中医药学会、中华医学会、中国农学会、中国机械工程学会、中国通信学会、中国汽车工程学会、中国电机工程学会、中科院文献情报中心等10家单位牵头组织。
各集群牵头单位联合学科领域相关学会，共邀请2266位专家推荐论文共计1752篇，涉及期刊585种，覆盖学科74个。经194位评审专家初审，择优推荐了100篇进入终审。
9月27日，中国科协邀请高层次学科专家、文献情报专家等13人组成终审委员会，对候选论文进行了集中审议，综合学术计量指标和同行评议意见，最终确定95篇论文入选。
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