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【推荐】基于R语言的Copula变量相关性分析及应用

基于R语言的Copula变量相关性分析及应用培训班



5月15日-16日;22日-23日;29日(全程5天) 





在工程、水文和金融等各学科的研究中,总是会遇到很多变量,研究这些相互纠缠的变量间的相关关系是各学科的研究的重点。虽然皮尔逊相关、秩相关等相关系数提供了变量间相关关系的粗略结果,但这些系数都存在着无法克服的困难。例如,皮尔逊相关系数只能反映变量间的线性相关,而秩相关则更多的适用于等级变量。大多数情况下变量间的相关性非常复杂,而且随着变量取值的变化而变化,而这些相关系数都是全局性的,因此无法提供变量间相关性变化的细节;更严重的是这些系数只提供了数值,对于变量间相关的具体结构和函数一无所知。为了克服各种相关系数的缺点,基于Sklar定理的Copula理论被提出和发展。Copula不但可以提供不同取值范围内变量间相关的结构和函数细节,而且可以应用于相关时间序列及回归分析的研究中,大大拓展了回归及时间序列分析的适用范围。Copula理论一经提出就受到各个学科的广泛关注,现今在水文、工程、金融及环境领域得到广泛应用,已经成为这些领域的热门研究工具。相对于相关系数,Copula理论比较深奥不易掌握,需要借助专门的软件或工具,运用规范的统计学方法才能得到正确的结果。有鉴于此特召开基于R语言的Copula变量相关性研究培训班,以期为科研提供新的动力。


培训方式:网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流(会务组开课前会通知观看方式)


主讲专家:汪博士:长期从事统计学及水文分析研究及教学工作,对回归分析,贝叶斯及变量与变量间的关系等领域有深入的研究及实践应用经验。


课程优势:

1、原理深入浅出的讲解;        

2、技巧方法讲解,提供所有案例数据及代码;

3、与项目案例相结合讲解实现方法,对接实际工作应用 ;

4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析;

5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流,不定期召开线上答疑;



会议费用:

  本次课程非会员会员:3380元    Ai尚研修会员:2980元 


(发票可开具:培训费、会议费、资料费、技术咨询费等,配有盖章文件等,用于参会人员报销使用)

参与本次组合,可享受8.5会员折扣购买以下视频课程。

组合优惠A类:本课程+原价3280元 Delft3D水动力-富营养化模型实践技术高级应用视频教程

组合优惠B类:本课程+原价2399元 基于R语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用视频教程

组合优惠C类:本课程+原价2350元 基于R语言的极值统计学及其在相关领域中的应用视频教程

组合优惠D类:本课程+原价2580元 基于R语言的结构方程模型分析及实践技术应用视频教程

组合优惠E类:本课程+原价2180元 Python深度学习实践技术及应用精品视频教程

组合优惠F类:本课程+原价1199元 MATLAB深度学习工具箱全面解析实践精品视频教程

组合优惠G类:本课程+原价1599元 Python机器学习案例实践应用视频教程

组合优惠H类:本课程+原价2350元 MATLAB编程、机器学习、深度学习在图像处理中的应用教程

组合优惠I类:本课程+原价2350元 R语言回归及混合效应(多水平/层次/嵌套)模型应用及贝叶斯视频教程

注:视频课程为完整实践课程,任何视频课程建有专属导师助学社群,长期辅导学习应用及不定期线上答疑。


报名方式:添加文末课程专员领取报名回执表,填写完成安排报名相关事宜。

课程内容详情

以上各章节内容均有代码及数据分析实操


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