中科院总结的撰写学术论文的经验和教训(PPT)

关于做研究

• Motivation, attitude, &passion比智商重要

• 科学精神：探索、怀疑、理性和实证

• 科学之美：Simplicity, elegance, beauty

• 志存高远：瞄准国际前沿state-of-the-art

• 胡适提倡：大胆假设，小心求证

• T.Kanade: 像外行一样思考,像专家一样实践

• 独立思考：关注权威但不迷信权威

• 钻研：把一个思路做到极致的能力更重要

为什么要写论文？

• 态度决定一切！要有崇高的动机！

　　　–推动人类知识从已知世界Æ未知世界

　　　–为本领域知识库增砖添瓦！

　　• 国内外同行可以才在我肩膀上继续前行！

　　　–切记：Number does not count. Be referred does.

• 扪心自问

　　　–是否真的有创新？范式？概念？框架？算法？发现？

　　　–结果是否真的足够好？

　　　– 这篇文章中了会如何？谁会看？谁会引？会不会沉淀 到经典教科书中？会不会浪费读者时间？会不会误导读者？

最好的写作老师是谁？

• 第1位：经典论文的作者！

　　　– Good example-based learning

　　　　• Good example: Google-scholar引用次数

　　　–学什么？

　　　　• 人家为什么如此这般组织全文？换了我会如何？

　　　　• 你之前不知道的词汇和地道表达！

　　　　• 令你拍案叫绝的句子！

• 第2位：你自己！

　　　–推敲！琢磨！斟酌！悟！

　　读者看不懂，一定是作者自己的问题！

最好的词典是什么？

• Google search!

　　　–拿不准的时候，求助Google search

　　　–使用英文双引号“”

　　•看出现频次

• Google scholar search!

　　–更专业

英语语言问题重要吗？

• 重要

　　–过多的语法和词汇问题会导 致审稿人不敢接受你的论 文！

　　–“词不达意”会使得审稿人误解你从而低估你的贡献！What

　　you write is NOT what you want to present.

　　• To our best knowledge, a few papers have studied…

• 不重要

　　–瑕不掩瑜！

　　–图表胜千言！

　　–你一定可以提高！

• 老老实实的学习语法

• 熟读唐诗三百首， 不会作诗也会吟

　　结构和逻辑问题远比英语问题重要！实质是中文写作能力问题！

什么是结构和逻辑问题？

• 全文总体逻辑混乱

　　–问题Æ思路Æ方法Æ算法Æ实现Æ实验Æ结论

• 段落与段落之间逻辑上不咬合

　　–缺少承上启下的句子、短语

　　–在段首要有阐明整段主题的句子

• 句子与句子之间的逻辑不顺畅

　　–散乱的珍珠，缺少必要的关联词

常用的文章范式

• Problem X is important (in theory or application)

• Work A, B, C… are state of the art method for X

• A, B, C… have weakness not solved

• Analyze the weakness and propose a new method D

　　• Experimentally compare D with A, B, C

　　• Why does D work? Why E, F, G do not work?

　　• Strength and weakness of D.

　　• Future work of D

可能的拒稿理由

• 创新性不足

• 实验验证不充分、不可信

• 动机不明确

• 论述或结论草率不严谨

• 技术错误，理论错误

• 其他(可能秘而不宣)

　　　–文章结构混乱，逻辑不清晰（实在看不下去）

　　　–低级错误众多（实在太不像话，发表了误导读者）

　　　–没看懂，太难了？（故弄玄虚？不会是糊弄我吧？）

　　　–居然没有引用我的工作（我就那么没名气？）

　　　–看着就不顺眼（不符合审稿人口味，学派）

创新性不足

• Has done before【前无古人】

• Too straightforward/naïve ( != simple)

　　　– Simple is good, but straightforward is bad.

　　　– Straightforward combination of existing methods

　　　– Straightforward application of existing methods

• Limited modification/improvement

• Intuitive technique, without theory proof

实验验证不充分、不可信

• Lack of comparison

　　　– No comparison with state-of-the-art methods

• 对比方法有问题

　　　– Unfair comparison

• Evaluation is biased to the proposed method.

　　　– Datasets for evaluation is out of date

　　　– Not using the standard evaluation protocol

• 不可信的实验结果

　　　–前人方法的效果不如预期，没调好参数？有错误？

• 有限的进步

　　　–性能提升缺少统计显著性

动机不明确

• 什么是Motivation？

　　　–本文要解决什么问题？

•之前没有被关注的问题

•问题早已存在，但已有方法不够好

• 为什么重要？

　　　–表明了你是否对已有工作了如指掌？

　　　–是否对它们进行了正确的评价？

　　　–表明了你是否在前沿阵地？State of the art!

论述或结论草率不严谨

• 对前人工作评价不合适

　　　–论述不全面

　　　–优缺点论述不准确

　　　–因果逻辑不合理

　　　– …

• 学术文章的education作用

　　　–审稿人要掂量：此文发表后会不会误导读者，特别是该领域的“初学者”！

行文不流畅、看不懂

• 迎合读者期望，由浅入深，如行云流水

　　　– You know your work well, but the readers not.

• 从旧信息过渡到新信息

　　　–永远不要在句子的开头引入新信息

　　　–切忌在术语被定义之前使用它们，包括缩略语

• 章节/段落

　　　–章节开始要有对章节内容结构的说明

　　　–段首或段尾要有概括本段主旨的句子

　　　读者看不懂，一定是你的问题！

关于图表

• 一图何以胜千言？

　　　–图表要尽可能具备“自解释性”！

　　　–需要仔细看文本才能理解的图表不是好图表！

　　　–花上半天甚至更久精细制作图表是值得的！

• 结果表格或图示曲线

　　　–一般按重要性或性能好坏排序

　　　–最重要的、自己的放在最后或最前面

　　　–自己的方法结果一定不要放在中间！

一些Tips

• #1: One paper, single central message/contribution

• #2: 阐述一定是Top-down的！不要从叶子讲起！

• #3: 一定要先写提纲，逐级细化章、节、段落！

• #4: 先写Introduction，然后related work

• #5: 最后写结论、摘要，甚至refine题目

• #6: 图表almost the more the better!

• #7: 一个段落只能有一个主旨，并在段首或段尾明确之！

• #8: 一个段落必须可以在一屏内显示！

• #9: 少用长句子！少用大量短句子！

• #10: 两个句子之间只有10%可能不需要连词！

• #11: 避免run-on sentences (逗号连接的单句)

还有一些Tips

• #12: 不能只说是什么怎么做，还要写为什么

• #13: 避免夸大吹嘘本文的贡献

• #14: 不要过分criticize前人工作

• #15: 自我批判，明确指出自己方法的缺点(审稿人可不傻)

• #16: 给自己的方法起一个好听好记好念的名字！

• #17: 引用文献上莫偷懒，谨慎核对，避免张冠李戴， 千万不要写错作者姓名

• #18: 避免过多引用自己的论文

• #19: 站在Reviewer的立场挑刺和修改， 预先回答Review所有可能的问题！

• #20: 自己改自己文章很难，但必须强迫自己字斟句酌！ 每句话、每段话都可能有更好的写法！高考时你如 何检查自己的答题？换个角度

总结

• 核心观念

　　　–文章确有价值才写，否则不要动笔！

　　　–写好文章的目的是要给读者讲清楚！

• So, 写好文章的关键是

　　　–为审稿人/读者理解文章提供一切可能的便 利，而不是设置障碍！

　　　–要透过读者的眼睛来阅读并修改论文，主动满 足读者的期望！

本文转自：中国科学院计算技术研究所