南至岭南，北至京东，DataCanvas大咖王俊鹏分享最新金融科技洞察

九章云极DataCanvas 2022-09-19

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近日，DataCanvas九章云极技术合伙人、中国区副总裁王俊鹏受邀参加岭南大学EMBA百脑汇和京东数科学院战投生态企业活动，并分享最新行业洞察及前沿科技落地经验，深入探讨金融科技创新的现状与未来，机器学习时代下金融行业客户的开拓探索等话题，深受与会师生和企业高管好评。

新科技新模式驱动全球金融生态持续创新

根据市场预测，智能经济将在2025年产生23万亿美金的新增长空间，这完全仰赖于智能技术的推动。对于银行和金融市场，大数据计算时代已经到来，其巨大的潜力可以彻底改变整个行业。

认知系统可以充分发挥新时代的快速创新和发展能力，以此帮助金融机构转型，不仅向数字银行方向发展，还将进一步提升客户体验、发掘新的市场洞察力并改善实时决策的质量。

ABCDE技术驱动下，银行开放时代到来

银行业的竞争压力依旧存在。在中国，与健康产品、护肤、电子商务、零食、生鲜等行业相比，零售银行的客户认可度几乎最低；在个人金融的各项服务上亦面临来自BAT、京东、小米等大型科技集团的竞争。然而，逐年增长的人均消费和金融科技的快速落地让银行业的市场竞争力也不断提高。目前，几乎所有零售银行功能都能由金融技术（Fintech）替代，金融技术（Fintech）的颠覆性影响在中小企业银行业务中也很普遍。

在ABCDE（AI、Block Chain、Cloud Computing、Data Tech、Edge Computing）技术驱动下，银行业愈发体现开放性。浦发、建设、招商、众邦等多家银行相继推出“开放银行”，开始将数据和产品输出，延伸到各个流量领域。银行开放平台将构建一套资产云平台，一端对接各类资产，一端对接各个资金机构，服务实体经济，合作赋能。随着金融分工精细化越来越明显著，开放银行将是大势所趋。

从BI到AI,银行大数据进入数据科学时代

银行数字化转型，关键在于人工智能。埃森哲分析表明，到2022年，实现转型目标的数字化领先银行收入可提高至少30%。尽管科技巨头和金融科技公司对银行收入有所蚕食，但这一增长幅度仍较易实现。反之，无法转型数字化的传统银行增长幅度仅为6%。此外，实施线上线下渠道转型将大幅降低服务成本。

数字化银行的背后是适应数字经济的智能开放平台，其核心一方面是构建、迭代、运营此类平台的技术战略措施，另一方面是信息系统上的数据、规则、模型、程序。AI技术改进了人与科技的交互方式，不仅提高工作效率，亦极大提升客户使用体验；在信息系统方面，AI技术能够与既有技术进行集成、替代或融合，将使商业银行加快走向智能时代。

区别于BI可视化的分析，基于AI的建模分析、预测分析的需求在银行业亦日益增加，数据科学和机器学习平台已经是银行业分析数据的主流技术和“网红产品”。

DataCanvas数据科学平台，从需求出发

Gartner这样定义数据科学和机器学习平台：“它是一个具有凝聚力的软件应用程序，提供基本的融合各构建模块的能力，既可以创造各种数据科学的解决方案，又可以将这个解决方案集成到业务流程及所涉及的周边基础设施及产品中去。”据Gartner预测，到2020年，超过40%数据科学任务将会被自动化以提升数据分析效能，并广泛地被平民数据科学家使用。

DataCanvas九章云极的核心产品DataCanvas数据科学平台，是集数据处理、数据分析和数据应用于一体的端到端大数据解决方案平台，通过提供机器学习分析和实时计算能力，帮助数据分析师和数据科学家快速协同开发，实现模型管理和应用支持，为行业客户提供数据分析能力、实时能力和AI能力的建设。

目前，DataCanvas九章云极的数据科学平台已落地百余行业场景。从客户需求出发，从场景出发，实现技术落地，正是DataCanvas九章云极的“制胜法宝”。

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