无索引的亿级数据该如何删除？

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来源：yangyidba

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一、业务需求

某业务表a 数据量大约4.7亿，单表物理大小为370G，其中某些指定xxid='xxx'值的记录大约2亿。受限于磁盘空间比较紧张，需要对在无索引的情况下删除无效数据。如何优雅的删除呢？

二、思路

2.1 xxid本身有索引

存在索引的情况下就比较简单，直接利用索引进行删除，写一个for 循环语句 每次删除500行，每次判断delete 影响的行数可以累加计算删除了多少行，直到删除结果为0行。

1. delete from a where xxid='xxx' limit 500 ;

那么问题来了 ，如果要求不能创建索引怎么处理？

2.2 xxid 字段无索引

因为表占用的空间已经比较大 370G ，再添加索引会更大。因为没有索引，故我们不能直接像方法一 那样 根据 where xxxid='xxx' 删除数据，那样更慢，可能会引发故障。

我们采取分而治之的方式，基于主键把表的数据分段，比如每段1000行-2000行(如果主键id不连续 则实际数据量会小于指定分段数据)。然后在这1000行里面删除指定的数据，这样delete的执行效率会比直接依赖 xxxid='xxx' 好很多。

1. 1 select min(a.id) min_id,max(a.id) max_id

2. from (select id from a where id>{init_id} order by id limit 1000) a

3. 2 delete from a where xxid='xxx' and id >=min_id and id <=max_id

4. 3 init_id = max_id

代码如下:

1. def get_current_max_id():

2. """

3. 获取当前最大的id

4. :return:

5. """

6. get_max_id = """select max(a.id) max_id from a"""

7. try:

8. mydb = pymysql.connect(

9. host=IP,

10. port=int(PORT),

11. user=USER,

12. read_timeout=5, write_timeout=5,

13. charset='utf8', autocommit=True)

14. cursor = mydb.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

15. cursor.execute(get_max_id)

16. data = cursor.fetchall()

17. except Exception as e:

18. print traceback.format_exc(e)

19. exit(0)

20. finally:

21. mydb.close()

22. print "we get max id of table : %s" % (data[0]['max_id'])

23. return data[0]['max_id']

24. def get_min_max_id(min_id):

25. """

26. :param min_id:

27. :return:

28. """

29. get_ids = """select min(a.id) min_id,max(a.id) max_id from

30. (select id from a where id>{init_id} order by id limit 2000) a

31. """.format(init_id=min_id)

32. try:

33. mydb = pymysql.connect(

34. host=IP,

35. port=int(PORT),

36. user=USER,

37. read_timeout=5, write_timeout=5,

38. charset='utf8', database='test', autocommit=True)

39. cursor = mydb.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

40. cursor.execute(get_ids)

41. data = cursor.fetchall()

42. except Exception as e:

43. print traceback.format_exc(e)

44. exit(0)

45. finally:

46. mydb.close()

47. return data[0]['min_id'], data[0]['max_id']

48. def del_tokens(min_id, max_id):

49. """

50. :param min_id:

51. :param max_id:

52. :return:

53. """

54. del_token = """delete from a

55. where client_id in ('xxx','yyy') and id>=%s and id<=%s """

56. try:

57. mydb = pymysql.connect(

58. host=IP,

59. port=int(PORT),

60. user=USER,

61. read_timeout=5, write_timeout=5,

62. charset='utf8', database='test', autocommit=True)

63. cursor = mydb.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

64. rows = cursor.execute(del_token, (min_id, max_id))

65. except Exception as e:

66. print traceback.format_exc(e)

67. exit(0)

68. finally:

69. mydb.close()

70. return rows

71. def get_last_del_id(file_name):

72. if not os.path.exists(file_name):

73. print "{file} is not exist ,exit .".format(file=file_name)

74. exit(-1)

75. with open(file_name, 'r') as fh:

76. del_id = fh.readline().strip()

77. if not del_id.isdigit():

78. print "it is '{delid}', not a num , exit ".format(delid=del_id)

79. exit(-1)

80. return del_id

81. def main():

82. file_name = '/tmp/del_aid.id'

83. rows_deleted = 0

84. maxid = get_current_max_id()

85. init_id = get_last_del_id(file_name)

86. while True:

87. min_id, max_id = get_min_max_id(init_id)

88. if max_id > maxid:

89. with open('/tmp/del_aid.id', 'w') as f:

90. f.write(str(min_id))

91. print "delete end at : {end_id}".format(end_id=init_id)

92. exit(0)

93. rows = del_tokens(int(min_id), int(max_id))

94. init_id = max_id

95. rows_deleted += rows

96. print "delete at %d ,and we have deleted %d rows " % (max_id, rows_deleted)

97. time.sleep(0.3) ### 可以控制每秒删除的速度

98. if __name__ == '__main__':

99. main()

这个脚本可以记录上一次的id，用上一次id 作为 init_id进行删除。第一次使用的时候需要手工初始化/tmp/del_aid.id 比如写入 0 或者符合条件的最小主键 id。

2.3 如何更快速的删除

这个环节就当做思考题吧，可以不考虑从库的延迟。大家有什么好的思路，可以分享一下。

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