终于有人把Spring Data JPA 讲明白了！

01 什么是JPA?

JPA的全称是 Java Persistence API , 中文的字面意思就是Java 的持久层 API , JPA 就是定义了一系列标准，让实体类和数据库中的表建立一个对应的关系，当我们在使用Java 操作实体类的时候能达到操作数据库中表的效果(不用写SQL,就可以达到效果），JPA 的实现思想即是 ORM （Object Relation Mapping），对象关系映射，用于在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射。

JPA 并不是一个框架，是一类框架的总称，持久层框架 Hibernate 是JPA的一个具体实现。

02 Spring Data JPA的优势

第一，大势所趋，大公司必备技能。

近两年由于Spring Cloud、Spring Boot逐渐统一Java框架江湖，而与Spring Boot天然集成的Spring Data JPA也逐渐走进了Java开发者的视野，大量“尝鲜者”享受到了这门技术带来的便利。JPA可以使团队在框架约定下进行开发，很少出现有性能瓶颈的SQL。因此不难发现很多大公司，如阿里、腾讯、抖音等，近几年在招聘的时候都会写明要熟悉JPA，这些大公司以及业内很多开源的新项目也都在使用JPA。

第二，提升开发效率。

现在很多人都知道Spring Data JPA是什么，但是觉得JPA很难用，使用中发现Bug后不知道原因。本来用JPA是为了提升开发效率，不会使用反倒容易踩很多坑，所以我们需要系统地学习它。当你遇到复杂问题时，比如，平时你可能需要花几个小时想方法名、SQL逻辑，如果可以熟练地使用JPA，那么半小时甚至几分钟就可以写好查询方法了，再配合测试用例，你的开发质量也会明显提高。总之，系统地学习可以让你少走很多弯路。

第三，提高技术水平。

Spring Data对数据操作进行了大统一，即统一了抽象关系型数据库和非关系型数据的接口、公共部分。当掌握了Spring Data JPA框架后，你几乎可以达到轻易实现Redis、MongoDB等NoSQL操作的水平，因为它们都有统一的Spring Data Commons。如下图所示，从中你可以看到Spring Data和JPA的全景位置关系，这样一来，就可以清楚地知道JPA的重要作用和脉络了。

第四，求职加分项。

如果简历中突出Spring Data JPA框架的使用，会让面试官眼前一亮。因为掌握了JPA，就意味着掌握了很多原理，如Session原理、事务原理、PersistenceContext原理等，而掌握了底层原理对于技术人员来说可以在开发中解决很多问题。因此，公司可以由此更好地过滤和筛选人才，也能从侧面看出求职者是否对技术足够感兴趣。我认为未来3～5年，使用Spring Data JPA的人会越来越多，你可以在拉勾招聘网站上看到，很多招聘信息都会要求熟练掌握Spring Data JPA。

那么如何学好Spring Data JPA呢，推荐你看这本 《Spring Data JPA：入门、实战与进阶》

本书是作者多年来的经验总结，以“语法+源码+原理+实战经验”的形式全面介绍了 Spring Data JPA。当你深入研究和理解了Spring Data JPA之后，就会发现它真是个好东西，从而真正掌握和发掘 Spring Data JPA 的实践价值。

本书结构

本书共 33章，主要分为四部分

第一部分：基础知识。

从基本语法的视角详细介绍 Spring Data JPA 的语法糖有哪些，包括相关的源码剖析、实际工作中的经验分享等，让你全面掌握 JPA 的基本用法。

第二部分：高阶用法与实例。

从实际工作中的复杂应用场景开始，依次讲解 Repository 自定义场景、MVC 参数的扩展，以及数据源、事务、连接之间的关系等，帮助你解决实践中可能会遇到的问题。

第三部分：原理在实战中的应用。

掌握了基础知识和复杂使用场景后，本部分将帮助你了解背后的原理，如 Entity 如何判断 Dirty、Entity 提交到数据库的时机、Lazy 异常发生的原因、“N+1 ”SQL 如何优化等，针对实际工作中踩过的坑，为你讲解解决思路和方法。

第四部分：思路扩展。

本书最后从 Spring Data Rest、测试用例、Spring Data ES、分库分表等角度带你扩展思路。了解发展方向、深挖生态关系可以为你打开思路，更好地帮助你掌握前面所学，同时也会大大提高你的开发效率，使你的代码质量更有保障。

作者介绍

张振华，资深Java研发工程师和架构师，在Java技术栈领域有丰富的实战经验，善于总结和分析问题，善于透过问题本质来解决实际工作中遇到的问题。

曾就职于驴妈妈旅游网、上海携程旅行网、上海要买车网等互联网公司，有丰富的电商网站实战经验，就职期间担任过资深开发人员、架构师、技术专家等，对微服务体系有很深刻的认识。

热衷于技术探索和研发，在GitChat、拉勾教育、CSDN上分享了大量关于Spring Data JPA、Java架构底层原理的文章，并获得一致好评。

大咖推荐

★JPA规范是领域驱动设计在数据访问层落地的有力工具，它使程序员能够真正关注模型而不是底层的数据库映射来开发程序。而Spring Data JPA作为当今工业界使用最广泛的JPA实现，随着DDD与Spring框架的发展，正在变得越来越主流。通过本书，不仅可以学习到Spring Data JPA的使用方法，还能了解到它背后的设计思想，知其然亦知其所以然。

——周志明　《深入理解Java虚拟机》《凤凰架构》作者、阿里云MVP、腾讯云TVP、华为云MVP

★随着微服务的发展，项目的构建速度越来越快，而Spring Data JPA大大提高了我们开发微服务的效率，降低了开发微服务的成本。相信本书能够帮助读者全面、深入地了解Spring Data JPA技术栈，让大家系统化掌握该框架。

——方腾飞　 蚂蚁集团高级技术专家、并发编程网创始人

★数据是系统之本，如何安全便捷地访问和管理数据，对任何应用来说都是需要重点关注的事情。如果你功力高深，走第一性原理用SQL当然没问题，但在软件早已是工业化属性的今天，如何安全、高效与便捷地交付才是关键，所以，Spring Data JPA也就顺其自然地通过Java生态里的强类型、动态代理等特性为广大Java开发者带来了安全、高效与便捷，这是一个自然演化的结果。如果说Spring是Java开发最佳实践经验的沉淀，那么Spring Data JPA是否也可以认为是数据访问层面最佳实践经验的优秀成果呢？

如果你还在手捧SQL或MyBatis而举足不前，那么，不妨尝试跟着本书作者的思路和步伐，一起来了解和领略Spring Data JPA的魅力吧，“柳暗花明又一村”的惊喜就在前面等着你！

——王福强　《Spring揭秘》《SpringBoot揭秘》作者

★当下，关系型数据库仍然是各种业务系统的基石。而针对关系型数据访问，Spring家族专门提供了Spring Data JPA框架，该框架因其简洁性和高效性得到了广泛应用。本书从Spring Data JPA的核心概念出发，既提供了基础用法，又涵盖了高阶主题，并对延迟加载、N+1问题等常见应用场景进行了原理分析，可以说是广度和深度并行、理论与实践并重的一本优秀参考书。同时，本书还为广大开发人员深度剖析了与数据访问相关的架构设计思想，让你在学会框架应用的同时还能掌握对框架进行有效扩展的系统方法。

——郑天民　 资深IT图书作译者

★Spring Frameworks可以说是企业软件开发的事实标准，其中Spring Data JPA的精良设计与实现经过了行业广泛场景打磨，深入学习Spring Data JPA能够有效提升读者的架构、设计能力，进而提升职场竞争力。本书是作者在携程等互联网公司的系统架构、运维服务和核心框架的设计落地经验，理论结合深度生产实践，非常适合希望提升架构、设计能力的初中级Java后台开发工程师。

——杨晓峰　专家工程师、Tencent JDK负责人

目录

• 【第一部分　基础知识】

• 第1章　初识Spring Data JPA  2

1.1　Spring Boot和JPA演示  2

1.2　JPA如何整合MySQL数据库  8

1.2.1　切换MySQL数据源  8

1.2.2　Spring Data JPA测试用例的写法  10

1.3　整体认识JPA  11

1.3.1　市场上ORM框架的对比  11

1.3.2　JPA简介和开源实现  12

1.4　认识Spring Data  13

1.4.1　Spring Data简介  13

1.4.2　Spring Data的子项目  14

1.5　本章小结  15

• 第2章　全面掌握Spring Data Commons之Repository  16

2.1　Spring Data Commons的依赖关系  16

2.2　Repository接口  17

2.2.1　查看Repository源码  17

2.2.2　Repository类层次关系  17

2.2.3　Repository接口的实际案例  19

2.3　CrudRepository接口  21

2.4　PagingAndSortingRepository接口  23

2.4.1　PagingAndSortingRepository的源码  23

2.4.2　PagingAndSortingRepository的使用案例  24

2.5　JpaRepository接口  25

2.6　Repository的实现类SimpleJpaRepository  26

2.7　Repository接口的启发  27

2.8　本章小结  28

• 第3章　定义查询方法的命名语法与参数  29

3.1　定义查询方法的配置和使用方法  29

3.1.1　直接通过方法名实现CRUD步骤  30

3.1.2　选择性暴露CRUD方法  30

3.2　方法的查询策略设置  31

3.3　定义查询方法的语法  32

3.3.1　语法剖析  32

3.3.2　关键源码  34

3.4　特定类型的参数：Sort和Pageable 36

3.5　限制查询结果：First和Top 38

3.6　@NonNull、@NonNullApi和@Nullable关键字  38

3.7　给我们的一些思考  39

3.8　本章小结  43

• 第4章　利用Repository中的方法返回值来解决实际问题  44

4.1　Repository的返回结果  44

4.1.1　自定义Streamable  46

4.1.2　返回结果类型List/Stream/Page/Slice  46

4.1.3　Repository对Feature/CompletableFuture异步返回结果的支持  52

4.1.4　对Reactive的支持：Flux与Mono 53

4.1.5　小结  53

4.2　常见的DTO返回结果的支持方法  56

4.2.1　Projections概念  56

4.2.2　种方法：新建一张表的不同Entity 57

4.2.3　第二种方法：直接定义一个UserOnlyNameEmailDto 58

4.2.4　第三种方法：返回结果是一个POJO的接口 60

4.2.5　写查询方法的一个小技巧  62

4.3　本章小结  62

• 第5章　@Query语法详解及其应用  63

5.1　快速体验@Query的方法  63

5.2　JpaQueryLookupStrategy关键源码剖析  64

5.3　@Query的基本用法  66

5.3.1　JPQL的语法  67

5.3.2　@Query的用法案例  68

5.3.3　@Query的排序  68

5.3.4　@Query的分页  69

5.3.5　@Param的用法  70

5.4　@Query之Projections应用返回指定DTO  70

5.4.1　利用UserDto类  72

5.4.2　利用UserDto接口  73

5.5　@Query动态查询解决方法  74

5.6　本章小结  77

• 第6章　@Entity的常用注解及Java多态场景应用  78

6.1　JPA协议中关于实体的相关规定  78

6.2　实体里面常见的注解  79

6.3　生成注解的小技巧  85

6.4　联合主键  86

6.4.1　如何通过@IdClass实现联合主键  86

6.4.2　@Embeddable与@EmbeddedId注解的使用  88

6.5　如何实现实体之间的继承关系  89

6.5.1　@Inheritance(strategy?=?InheritanceType.SINGLE_TABLE)  90

6.5.2　@Inheritance(strategy?=?InheritanceType.JOINED)  91

6.5.3　@Inheritance(strategy?=?InheritanceType.TABLE_PER_CLASS)  93

6.5.4　关于继承关系的经验之谈  94

6.6　本章小结  95

• 第7章　实体之间关联关系注解的正确使用  96

7.1　@OneToOne  96

7.1.1　@OneToOne的源码解读  98

7.1.2　mappedBy的注意事项  99

7.1.3　CascadeType的用法  99

7.1.4　orphanRemoval的属性用法  100

7.1.5　主键和外键都是同一个字段  101

7.1.6　@OneToOne延迟加载下只需要ID值  102

7.1.7　@OneToOne的实践  104

7.2　@JoinCloumns和@JoinColumn  105

7.3　@ManyToOne和@OneToMany  106

7.4　@ManyToMany  110

7.4.1　利用@ManyToOne和@OneToMany表达多对多的关联关系  112

7.4.2　@ManyToMany的实践  114

7.5　本章小结  114

• 第8章　Jackson在实体里面的注解详解  115

8.1　Jackson的基本语法  115

8.1.1　三个核心模块  116

8.1.2　Jackson提供的扩展jar包  116

8.1.3　Jackson中常用的一些注解  117

8.1.4　实例  118

8.2　Jackson和Spring的关系  121

8.2.1　应用场景一：Spring MVC的View层 121

8.2.2　应用场景二：Open-Feign 121

8.2.3　应用场景三：Redis里面 122

8.2.4　应用场景四：JMS消息序列化 122

8.3　Jackson的原理分析  123

8.3.1　Jackson的可见性原理分析  123

8.3.2　反序列化重要的方法  124

8.3.3　Module的加载机制  126

8.4　Jackson与JPA常见的问题  127

8.4.1　如何解决死循环问题  127

8.4.2　JPA实体JSON序列化的常见报错及解决方法  128

8.4.3　推荐的配置项  129

8.4.4　JSON序列化和Java序列化  131

8.5　本章小结  131

【第二部分　高阶用法与实例】

• 第9章　QueryByExampleExecutor的用法和原理分析  135

9.1　QueryByExampleExecutor的用法  135

9.1.1　基本方法  135

9.1.2　使用案例  136

9.2　QueryByExampleExecutor的语法  140

9.2.1　Example的语法详解  140

9.2.2　ExampleMatcher方法概述  141

9.2.3　初始化ExampleMatcher实例的方法  142

9.2.4　ExampleMatcher的语法  143

9.2.5　ExampleMatcher的完整例子  145

9.2.6　使用QueryByExampleExecutor时需要考虑的因素  146

9.3　QueryByExampleExecutor的实现原理  146

9.3.1　QueryByExampleExecutor的源码分析  146

9.3.2　JpaSpecificationExecutor的接口结构  148

9.3.3　通过QBE反向思考JpaSpecificationExecutor  149

9.4　本章小结  149

• 第10章　JpaSpecificationExecutor的实现原理  150

10.1　JpaSpecificationExecutor的使用案例  150

10.2　JpaSpecificationExecutor的语法详解  154

 10.2.1　Root root  156

 10.2.2　CriteriaQuery query  156

 10.2.3　CriteriaBuilder  157

10.3　JpaSpecificationExecutor的原理分析  158

10.4　JpaSpecificationExecutor实战  160

 10.4.1　自定义MySpecification  161

 10.4.2　利用Specification创建以search为查询条件的RESTful API  163

10.5　本章小结  165

• 第11章　Querydsl在JPA中的应用  166

11.1　Querydsl快速入门  166

11.2　Querydsl的语法  170

 11.2.1　QuerydslPredicateExecutor  170

 11.2.2　QuerydslBinderCustomizer  172

 11.2.3　类型安全的应用  174

11.3　Querydsl对WebMVC的支持

　及源码分析  175

 11.3.1　@QuerydslPredicate注解  175

 11.3.2　QuerydslPredicateArgument-

　Resolver源码分析  177

11.4　本章小结  179

• 第12章　如何自定义Repository  180

12.1　EntityManager简介  180

 12.1.1　EntityManager的常用方法  180

 12.1.2　EntityManager的使用  182

12.2　@EnableJpaRepositories详解  183

 12.2.1　@EnableJpaRepositories的语法  183

 12.2.2　@EnableJpaRepositories的默认加载方式  185

12.3　自定义Repository的实现类的方法  186

 12.3.1　种方法：定义独立的Repository的Impl实现类 186

 12.3.2　种方法的原理分析  187

 12.3.3　第二种方法：通过@EnableJpaRepositories定义默认的实现类 190

 12.3.4　第二种方法的原理分析  192

12.4　实际应用场景  193

12.5　本章小结  193

• 第13章　JPA的Auditing功能  194

13.1　Auditing是什么  194

13.2　如何实现Auditing  195

 13.2.1　种方式：直接在实例里面添加上述四个注解 195

 13.2.2　第二种方式：在实体里面实现Auditable接口 198

 13.2.3　第三种方式：利用@MappedSuperclass注解 200

13.3　JPA的Auditing功能解决了哪些问题  201

13.4　Auditing的实现原理  202

 13.4.1　Auditing的源码分析  202

 13.4.2　结论  204

13.5　本章小结  205

• 第14章　@Entity回调方法的正确使用  206

14.1　Java Persistence API规定的回调方法  206

 14.1.1　Entity的回调事件注解  206

 14.1.2　语法注意事项  207

14.2　JPA回调注解的使用方法  207

 14.2.1　种用法：在实体和super-class中使用 207

 14.2.2　第二种用法：自定义EntityListener 212

 14.2.3　关于@EntityListeners加载顺序的说明  214

14.3　JPA回调注解的实践  214

14.4　JPA回调注解的实现原理和事件机制  216

14.5　本章小结  217

• 第15章　乐观锁机制和重试机制在实战中的应用  218

15.1　什么是乐观锁  218

15.2　乐观锁的实现方法  218

 15.2.1　@Version的用法  219

 15.2.2　@Version对Save方法的影响  222

15.3　isNew判断的逻辑  222

15.4　乐观锁机制和重试机制的实战  224

 15.4.1　重试机制详解  224

 15.4.2　@Retryable的详细用法  225

 15.4.3　乐观锁 重试机制的实践  227

15.5　悲观锁的实现  227

15.6　本章小结  228

• 第16章　JPA对Web MVC开发的支持  229

16.1　DomainClassConverter组件  230

 16.1.1　一个实例  230

 16.1.2　源码分析  231

16.2　Page和Sort的参数支持  233

 16.2.1　一个实例  233

 16.2.2　原理分析  235

16.3　Web MVC的参数绑定  236

 16.3.1　一个实例  237

 16.3.2　原理分析  238

16.4　Querydsl的Web  MVC支持  239

 16.4.1　一个实例  239

 16.4.2　原理分析  241

16.5　@DynamicUpdate和

　@DynamicInsert详解  242

 16.5.1　通过语法快速了解  242

 16.5.2　使用案例  243

 16.5.3　只更新非Null的字段  246

 16.5.4　@DynamicUpdate与@LastModifiedDate一起使用  248

16.6　Spring Data对系统监控的支持  248

16.7　本章小结  249

• 第17章　自定义HandlerMethod-ArgumentResolver  250

17.1　Page和Sort参数  250

17.2　HandlerMethodArgumentResolver的用法  252

 17.2.1　HandlerMethodArgument-Resolver详解  252

 17.2.2　与HttpMessageConverter的关系  254

 17.2.3　HttpMessageConverter的执行顺序  254

17.3　HandlerMethodArgumentResolver实战  255

 17.3.1　自定义HandlerMethod-ArgumentResolver  256

 17.3.2　实际工作中的四种常见场景  259

17.4　思路拓展  261

 17.4.1　WebMvcConfigurer介绍  261

 17.4.2　对JSON的返回结果进行统一封装  262

17.5　本章小结  264

• 第18章　DataSource详解及其加载过程  265

18.1　数据源是什么  265

 18.1.1　DataSource源码分析  266

 18.1.2　数据源、驱动、连接和连接池的关系  268

18.2　数据源的加载原理和过程  269

 18.2.1　DataSourceAutoConfiguration数据源的加载过程分析  269

 18.2.2　Hikari数据源下的MySQL配置实践  274

 18.2.3　Hikari数据通过Prometheus的监控指标应用  276

18.3　AliDruidDataSource的配置与介绍  278

18.4　命名策略详解及其实践  279

 18.4.1　Hibernate 5的命名策略  279

 18.4.2　加载原理与自定义方法  282

 18.4.3　实际应用场景  283

18.5　数据库的时区问题  283

 18.5.1　MySQL时间类型字段和时区的关系  283

 18.5.2　MySQL驱动处理时区的原理  285

18.6　本章小结  286

• 第19章　生产环境多数据源的处理方法  287

19.1　种方式：@Configuration配置方法 287

 19.1.1　通过多个@Configuration的配置方法  287

 19.1.2　DataSource与Transaction-Manager、EntityManager-Factory的关系分析  294

 19.1.3　默认的JpaBaseConfiguration的加载方式分析  294

19.2　第二种方式：利用Abstract-RoutingDataSource配置 295

 19.2.1　利用AbstractRoutingData-Source的配置方法  296

 19.2.2　微服务下多数据源的思考  299

 19.2.3　微服务下的实战建议  300

19.3　本章小结  300

• 第20章　事务、连接池之间的关系与配置  301

20.1　事务的基本原理  301

 20.1.1　四种MySQL事务的隔离级别  302

 20.1.2　MySQL中事务与连接的关系  303

20.2　Spring事务的配置方法  304

 20.2.1　默认@Transactional注解式事务  305

 20.2.2　@Transactional的局限性  307

 20.2.3　TransactionTemplate的用法  308

 20.2.4　自定义TransactionHelper  310

 20.2.5　AspectJ事务配置  310

 20.2.6　通过日志分析配置方法的过程  311

20.3　Spring事务的实现原理  313

 20.3.1　Spring事务源码分析  313

 20.3.2　事务和连接池在JPA中的注意事项  318

20.4　本章小结  318

【第三部分　原理在实战中的应用】

• 第21章　JPA中的Hibernate加载过程与配置项  320

21.1　Hibernate架构分析  320

21.2　Hibernate 5在Spring Boot 2中的加载过程  321

 21.2.1　JpaProperties属性  322

 21.2.2　HibernateJpaConfiguration分析  323

 21.2.3　自动加载过程类之间的关系  328

21.3　Repositories的加载模式  329

21.4　在调试时需要的日志配置  331

21.5　本章小结  333

• 第22章　理解Persistence Context的核心概念  334

22.1　Persistence Context相关核心概念  334

 22.1.1　EntityManagerFactory和Persistence Unit  334

 22.1.2　EntityManager和PersistenceContext  335

22.2　实体对象的生命周期  337

 22.2.1　种：New状态 337

 22.2.2　第二种：Detached状态 338

 22.2.3　第三种：Managed状态 339

 22.2.4　第四种：Removed状态 339

22.3　解密EntityManager的f?lush()方法  340

 22.3.1　Flush的作用  340

 22.3.2　Flush机制  341

 22.3.3　Flush会改变SQL的执行顺序  342

 22.3.4　Flush与事务提交的关系  343

 22.3.5　Flush与乐观锁的关系  344

 22.3.6　saveAndFlush和save的区别  345

22.4　Dirty判断逻辑及其作用  346

 22.4.1　Dirty效果的例子  346

 22.4.2　Entity判断Dirty的过程  346

22.5　本章小结  347

• 第23章　Session的open-in-view对事务的影响  348

23.1　Session是什么  348

 23.1.1　对Session的理解  348

 23.1.2　SessionImpl解决了什么问题  349

23.2　open-in-view是做什么的  350

 23.2.1　open-in-view的作用  350

 23.2.2　OpenEntityManagerInView-Interceptor源码分析  351

 23.2.3　EntityManager的开启时机及扩展场景  353

 23.2.4　验证EntityManager创建和释放的日志  354

23.3　hibernate.connection.handling_mode详解  356

 23.3.1　PhysicalConnectionHandling-Mode的五种模式  356

 23.3.2　默认模式及其修改  358

 23.3.3　handling_mode的配置对连接的影响  359

23.4　Session、EntityManager、Connection和Transaction之间的关系  361

 23.4.1　Connection和Transaction  361

 23.4.2　EntityManager、Connection和Transaction   362

 23.4.3　Session、EntityManager、Connection和Transaction  362

 23.4.4　Session和Transaction  362

23.5　本章小结  362

• 第24章　如何在CompletableFuture异步线程中正确使用JPA  363

24.1　CompletableFuture的实际使用案例  363

 24.1.1　CompletableFuture的常见写法  363

 24.1.2　案例中表现出来的问题现状  364

24.2　异步方法步骤拆解  365

 24.2.1　CompletableFuture实践  365

 24.2.2　通过日志查看事务的执行过程  367

 24.2.3　异步事务的正确使用方法  369

 24.2.4　Session机制与Repository.save(entity)的关系  372

24.3　异步场景下的思考  374

24.4　本章小结  375

• 第25章　为什么总会遇到LAZY异常  376

25.1　什么是LazyInitialization-Exception  376

25.2　LAZY加载机制的原理分析  378

 25.2.1　PersistentCollection集合类  378

 25.2.2　以PersistentBag为例详解原理  379

25.3　LAZY异常的常见场景与解决方法  382

 25.3.1　场景一：跨事务或事务之外 382

 25.3.2　场景二：异步线程 384

 25.3.3　场景三：Controller直接返回实体 384

 25.3.4　场景四：自定义的拦截器和Filter中无意的toString操作 385

25.4　hibernate.enable_lazy_load_no_trans配置  386

25.5　Javax.persistence.Persistence-Exception异常类型  386

25.6　本章小结  387

• 第26章　如何正确解决经典的“N 1”SQL问题  388

26.1　什么是“N 1”SQL问题  388

26.2　减少N对应的SQL语句的条数  393

 26.2.1　hibernate.default_batch_fetch_size配置  393

 26.2.2　@BatchSize注解  395

26.3　Hibernate中获取数据的策略  399

 26.3.1　FetchMode.SELECT  399

 26.3.2　FetchMode.JOIN  401

 26.3.3　FetchMode.SUBSELECT  403

26.4　转变解决问题的思路  405

26.5　@NamedEntityGraph和@EntityGraph使用详解  406

 26.5.1　@NamedEntityGraph和@EntityGraph的用法  407

 26.5.2　@NamedEntityGraph和@EntityGraph使用实例  409

26.6　本章小结  412

• 第27章　SpEL在Spring中的使用方法  413

27.1　SpEL基础  413

 27.1.1　SpEL的主要语法  413

 27.1.2　SpEL的基本用法  415

27.2　SpEL在Spring中的常见使用场景  416

 27.2.1　@Value中的应用场景  416

 27.2.2　@Query中的应用场景  422

 27.2.3　 @Cacheable中的应用场景  425

27.3　本章小结  427

• 第28章　QueryPlanCache详解  428

28.1　一级缓存  428

 28.1.1　什么是一级缓存  428

 28.1.2　一级缓存的作用  429

28.2　QueryPlanCache  432

 28.2.1　QueryPlanCache是什么  432

 28.2.2　QueryPlanCache存储的内容  433

 28.2.3　QueryPlanCache和Session的关系  436

28.3　QueryPlanCache中In查询条件引发的内存泄漏问题  438

 28.3.1　In查询条件引发内存泄漏的原因  438

 28.3.2　解决In查询条件内存泄漏的方法  440

28.4　本章小结  441

【第四部分　思路扩展】

• 第29章　二级缓存的思考：Redis与JPA如何结合 444

29.1　二级缓存的概念  444

 29.1.1　Hibernate中二级缓存的配置方法  444

 29.1.2　二级缓存的思考  445

29.2　利用Redis进行缓存  446

 29.2.1　Spring Cache和Redis的结合  446

 29.2.2　介绍Spring Cache  447

 29.2.3　Spring Cache的主要注解  447

 29.2.4　Spring Cache Redis的主要类  449

29.3　Spring Cache结合Redis的实践  451

 29.3.1　不同Cache name配置不同的过期时间  451

 29.3.2　自定义Redis key的拼接规则  453

 29.3.3　异常时不要阻碍主流程  454

 29.3.4　改变默认的Cache中Redis的value序列化方式  455

29.4　本章小结  457

• 第30章　Spring Data Rest与JPA  458

30.1　Spring Data Rest Demo  458

30.2　Spring Data Rest的基本用法  461

 30.2.1　语义化的方法  461

 30.2.2　默认的状态码支持  462

 30.2.3　分页支持  462

 30.2.4　通过@RepositoryRest-Resource改变资源的metaData  462

 30.2.5　利用@RestResource改变RESTful的SearchPath  464

 30.2.6　Spring Data Rest的配置项支持  465

30.3　返回结果对Jackson的支持  466

30.4　Spring Data Rest和Spring Data JPA的关系  467

30.5　本章小结  467

• 第31章　如何利用单元测试和集成测试让开发效率翻倍  468

31.1　Spring Data JPA单元测试的实践  468

 31.1.1　Spring Data JPA Repository的测试用例  468

 31.1.2　Repository的测试场景  470

31.2　什么是单元测试  473

 31.2.1　Service层单元测试  473

 31.2.2　Controller层单元测试  475

31.3　什么是集成测试  477

 31.3.1　Service层的集成测试用例写法  477

 31.3.2　Controller层的集成测试用例写法  478

 31.3.3　集成测试的一些思考  479

31.4　JUnit 4和JUnit 5在Spring Boot中的区别  481

31.5　本章小结  482

• 第32章　Spring Data ElasticSearch的用法  483

32.1　Spring Data ElasticSearch入门案例  483

32.2　Spring Data ElasticSearch中的关键类  491

32.3　ESRepository和JPARepository同时存在  492

32.4　本章小结  495

• 第33章　Sharding-JDBC与JPA结合使用进行分表  496

33.1　Sharding-JDBC简介  496

33.2　在JPA中利用Sharding-JDBC拆表  497

 33.2.1　利用JPA拆分256个表的使用案例  497

 33.2.2　实际集成过程中可能产生的问题  503

 33.2.3　Sharding-JDBC简单原理分析  503

33.3　分库的思考  505

 33.3.1　垂直拆分还是水平拆分  505

 33.3.2　微服务还是多数据库  506

 33.3.3　读写分离还是多读多写  506

 33.3.4　分布式事务如何处理  506

33.4　本章小结  507

结束语　师傅领进门，修行靠个人  508　

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