1.分享一个笔者认为很不错的插件，跟ChatGPT有关，它可以极高效率地帮你完成在浏览器内的输入或搜索任务。
https://merlin.foyer.work/2.分享一个在YouTube上播放500万次的视频，这个视频是09年TED上Pranav Mistry的分享：第六感技术的惊异潜力，可以说这个视频影响了笔者走向人机交互学习和从事相关职业。3.分享一个笔者非常喜欢的投影仪视频，在吃饭前通过投影仪提升仪式感和有趣性。4.分享一个非盈利组织Dynamicland，他们认为投影仪可以改变空间交互（笔者也是这么认为的），如果想从事投影仪的朋友一定要浏览该网址5.分享一个通过头部追踪实现立体图像显示的投影仪HoloLamp，但是开启了头部追踪，只能一个人观看。6.华为东京研究所 - Digital Human Lab 与东京大学等合作进行了研究，提出了目前为止最大规模的数字人多模态数据集：BEAT （Body-Expression-Audio-Text），由 76 小时动捕设备采集的谈话数据和语义 - 情感标注组成。原始数据包含肢体和手部动捕数据，AR Kit 标准 52 维面部 blendshape 权重，音频与文本，标注数据包含 8 类情感分类标签，以及动作类型分类和语义相关度打分。论文《BEAT: A Large-Scale Semantic and Emotional Multi-Modal Dataset for Conversational Gestures Synthesis》已于 ECCV2022 上发表，数据集已经开源。https://doi.org/10.48550/arXiv.2203.05297（需要论文及翻译版的读者可以在公众号回复“004”获取）7.分享一份服务机器人行业报告，需要的读者可以在公众号回复“004”获取
以上内容摘自笔者正在构建的人机交互设计知识库，该知识库主要涉及XR、数字人、普适计算、智能座舱4个大方向，目前已经归档了1000多份材料并打了100多个标签，包括各种书单、论文、文档、网页和视频，感兴趣的读者可以加入并阅读。