如何识破“美容师”的“诡计”？如何辨别真伪？答案尽在这里！
传说在神秘的东方，有三位技艺精湛的“美容师”，经她们“拯救”的顾客不计其数，无论是容貌略有瑕疵，还是丑得惊天地泣鬼神，都能瞬间变成仙女下凡，她们化腐朽为神奇的力量让人震惊。
韩国的美容师善使手术刀，电光火石之间变换他人相貌。
当然，刀剑无眼，风险太大，而且顾客需要提心吊胆一件事——将来如何跟孩子解释。
日本的美容师善使眉笔、刷子和口红，略施粉黛便能惊艳全场。
但化妆品却是一个无底洞，有女朋友的人都知道。
而我们身边的美容师不像上面两位又是动刀子，又是动刷子，动动手指就能变美，岂不快哉？
你看动动手指，头发密了
下巴尖了
眼睛大了
皮肤白了
黑眼圈消失了
顺带还能做个拉皮
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第
一
回
合
随着医学的进步和观念的转变，大家对于体检越来越重视，这里让我们一起来玩个小测试：假设A病的发病率为0.1%，而针对A病的检测手段准确率为99%，现在张三去医院体检，检查结果是“有病”，那么问题来了，张三真有病的几率有多大？
嘿嘿嘿，正确答案是：9.0164%！
让小编带大家一起来分析一下，现在假设有10万人去医院做检测，其中100人是病人，其余正常，符合发病率0.1%的设定，那么检测结果如下：
其中，100个病人中，检测准确有病的是99人，99900个健康人中，检测准确正常的是98901人，符合准确率99%的设定。
看到这里，大家应该已经发现了，像张三这样被检测出“有病”的1098人中，实际有病的是99人，那么张三真正有病的几率=99÷1098=9.0164%。
这就是“数据美容师”擅长的“美颜术”，他经常用两个看似完美的概率掩藏容易被人忽视的真相。事实上，这不过是统计学中贝叶斯定理的简单应用，理工科的童鞋们是不是很熟悉呢？
第
二
回
合
从二战开始，数据分析被广泛应用于军事中。二战期间，英国皇家空军计划在飞机上安装厚钢板，以抵抗德国战斗机的攻击，他们调查并收集了飞机上子弹孔的位置，发现大部分都位于机翼和飞机尾部，而在驾驶舱、发动机和油箱的位置则非常少。
那么问题又来了，请问把钢板装在哪个位置性价比更高呢？
嘿嘿嘿：正确答案是装在驾驶舱、发动机和油箱上更有利。
因为弹孔的分布恰恰说明这些位置被击中的飞机大部分都无法存活下来，而机翼和尾部被大量击中的飞机存活率相对要高一些。
“数据美容师”也擅长“化妆术”，密布的弹孔就像是他刻意洒落的妆粉，乍一看合情合理，仔细想漏洞百出。这就是我们常说的“幸存者偏差”。
幸存者偏差
意思是指，当取得资讯的渠道，仅来自于幸存者时（因为死人不会说话），此资讯可能会存在与实际情况不同的偏差。
第
三
回
合
图表作为提炼数据的一种表现形式，被广泛用于统计工作中，同时，它也是“数据美容师”的法宝，有了前两回合的较量，相信大家已经摸透了“数据美容师”的伎俩，不妨让我们在图表的战场上和“数据美容师”进行最后的PK。
下面是“数据美容师”制作的A企业十年来的营业收入变动图：
如果你是这家企业的老板，大概此刻心中有一万头草泥马在奔腾，“欧！该死的，这一定是一场噩梦！”
不不不，事实并非如此，“数据美容师”有意放大了数据的波动，但当纵坐标的起点从“0”开始时，一切是如此的风平浪静。
“数据美容师”自然不会轻易认输，他又制作了一张3D图表，看着既高级又炫酷。
看着一年年变大变粗变长的“营业收入”，这下老板该笑开花了！
然而，当我们为它加上数据标签后，有趣的事情发生了。
虽然真相令人唏嘘，但总算又抵挡住了一次进攻不是吗？
“数据美容师”重整旗鼓，又放出一颗烟雾弹。
什么？只有冰箱的实际销售超出了预期？这公司要凉！
老板先别急着哭，让我们做一些微小的改动。
当次坐标轴刻度的最大值和主坐标轴统一为“3000”时，只有洗衣机和电视的实际销量未达到预期，公司业绩还是蛮可以的嘛！
“数据美容师”终于恼羞成怒，祭出了他的终极大招！下面是他制作的A企业某产品自2009年至2018年十年间的价格变化。
“我公司产品价格十年如一日，始终按稳定涨幅增长，相比市面上那些动不动就价格猛涨的黑店，绝对的童叟无欺，绝对的良心企业！”
事实真是如此吗？究竟是良心企业还是暴利黑店，当我们把XY坐标轴互换后，真相也就呼之欲出了！
“数据美容师”的“整容术”同样不可小觑，他擅长对图表进行美化或夸大，简直就是数据的“大变脸”，然而当他呈现的表象与常识相违背时，我们要学会揭开假象看清实质。
自此，我们与“数据美容师”的较量以胜利告终。
在文章的最后，小编向大家推荐这本《简单统计学：如何轻松识破一本正经的胡说八道》，它是由耶鲁大学博士加里·史密斯所著，而上述各类数据骗局以及揭穿骗局的技巧便是出自这本著作，有兴趣的朋友不妨在闲暇之余翻一翻本书，准保你能体验到统计学中有趣的奥妙。
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作者：许泓泽
编辑：王渊
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