【独家】三年喝自磨豆浆怎得癌症？听耶鲁教授讲肿瘤基因

据《宁波晚报》12月8日报道，宁波市中医院特检科主任医师孙一红介绍说，上个月，她接诊了一位女病人，45岁，非常讲究养生，她买来豆浆机自磨豆浆，每天早上服用豆浆，坚持了近三年，后来体检中竟检出了乳腺癌，雌性激素水平是常人的几倍。

其实，虽然和环境如工作压力以及污染等有很多关系，许多疾病包括癌症主要是还是由基因导致。

据耶鲁大学生物统计学教授赵宏宇介绍，精神性疾病尤其是精神分裂症受基因影响。

赵教授在周六的一个讲座中说，根据研究发现，存在这种高风险基因的婴儿，即使被没有患有精神分裂症的父母领养，也会在后来出现精神分裂症病情。相反，没有风险因子的孩子，即使被确诊为精神分裂症的父母抚养成长，也不会得精神病。在13日举行的生物基因讲座中，耶鲁大学生物统计学教授赵宏宇这样说。

(赵宏宇教授，网络照片）

许多类型的癌症也主要与基因有关。

在2010年的一个大规模的研究中，国内外的科研人员也发现，八个高风险基因与女性患乳腺癌有关。这些称为单核苷酸多态性（SNP）的基因，总共有3000万到4000万之多。如果特定的与乳腺癌相关的SNP在女性身上出现的越多，这名妇女就有更高的可能患上乳腺癌。

研究者还发现，除了基因风险因素外，还有两个高风险的导致乳腺癌的因素。它们是：腰围与臀围的比例和以前的良性乳腺瘤病史。

这三个因素，共同构成了导致乳腺癌的三大杀手。

该研究模型，调整了过度拟合后的统计学差异为0.6295，显示出在这些风险基因导致乳腺癌方面有着明显的统计学差别。

确切的说，风险评估中得分最高的30％的女性占据近50％的确诊的乳腺癌病例。

这项研究了3,082例在上海的肿瘤病例，每个病人都采取了面对面的采访，得到了她们已知的和未知的致癌因素。

一年多前，耶鲁大学与上海交通大学共建了上海交大—耶鲁联合中心宣告成立，首个分中心即为生物统计联合中心，由赵教授担任主任。

千人基因组学计划

赵教授介绍说，一个称为“Genome Wide Associate Studies（GWAS）”研究，将研究对象的基因组与患有特定疾病的患者基因对比，从而寻觅到得病的风险分数。

共有1,092人的基因将得到基因图谱的研究，从中发现导致常见病的基因。

然后，再给这个风险打分，从而得知一个人得某种疾病的几率。

极其巧合的是，正当耶鲁大学一位研究者一心一意进行基因风险研究时，他惊奇地发现，自己携带了糖尿病的高风险基因组。

就在这时，他在一次体检中被发现确实患有糖尿病。

精准医学治疗癌症

在美国，目前开展的一项癌症基因组图谱学（Cancer Genome Atlas）研究，正是为了找到导致癌症的基因组。

在3000万到4000万之多的单核苷酸多态性（SNP）的基因中发现致癌基因，不啻大海捞针。解决这个庞大而复杂问题的突破口，就在于电子病历的使用。美国的老兵医院系统内，广泛使用Electronic Health Record (HER) 来统计退役军人的看病历史，诊断病名，用药和随诊以及预后。通过对这个大数据的分析，研究者希望找到能连点成线的那根线。

这个所谓的精准医疗的意义不仅只是找到那些最有可能患癌的人，而且还能提供综合用药的指导。不远的未来，如果一个组合用药的疗效在实验室中被证明效果更佳，那么就直接为患者使用，而不是像现在“尝百草”，先试一个，然后再换下一个的办法。

而这正是制药公司遇上生物统计学的地方。辉瑞中国研发中心10月底与上海交大-耶鲁联合生物统计中心签署了合作意向备忘录。双方携手开展教学和科研合作，旨在通过人才培养和产学研结合的方式，推动中国生命科学以及生物制药产业的发展。

（对基因组学预测疾病的高发人群，你要什么看法？欢迎在评论中留下意见和建议）

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