典型案例丨安徽蚌埠融合创新应用 南京江北新区探索课堂新样态

文/教师工作司

利用人工智能赋能新时代教师队伍建设，是实现教育数字化转型的重要抓手，也是支撑解决当前教育发展重难点问题、探索构建现代化教师教育体系的必由之路。

人工智能助推教师队伍试点工作主要聚焦于地区、高校两类对象，建设过程各有侧重。试点地区重点关注区域范围的教师专业发展与变革，试点高校则重点关注高等教育体系下的教师人员发展与评价改革，其中师范院校重点关注教师教育培养模式与未来教师的能力发展。人工智能技术为全面提升高校教师、师范生和中小学教师队伍的质量水平开辟了新的道路。创设智能化教育环境、普及智能化教学助手、创新教师培养模式、优化教师智能研修模式、推进教师大数据建设与应用、提升教师智能教育素养、智能引领乡村学校与薄弱学校教师发展等七大路径值得特别关注。而作为试点地区的代表，安徽省蚌埠市和南京市江北新区的实践经验可供借鉴。

典型案例一

安徽省蚌埠市：打造融合创新应用的“蚌埠模式”

作为教育部第二批人工智能助推教师队伍建设试点地区之一，蚌埠市坚持教育信息化建设城乡同步实施、与教育均衡发展同步推进、与教师教育信息素养同步提升“三个同步”原则，努力做好智慧学校建设，专门成立江淮智慧教育研究院，深入实施人工智能助推教师队伍建设试点工作，以实际行动引领全省智慧教育发展。

数字化管理 助力教师成长

基于人工智能+大数据，实现“市—区—校”三级教师数字档案，为教师队伍群体诊断与教师个体发展提供数据支撑。针对教师个人，数字化管理帮助教师了解职业生涯发展、教研培训行为，发现个人的发展优势和不足，反思教学实践，实现自主成长；针对教师群体，数字化管理帮助教育行政部门了解区校教师队伍情况，对师生比、年龄结构、学历结构等进行结构化分析，优化师资配置，为招聘、引进、轮岗等科学决策提供数据支持。同时构建教师专业成长积分平台，覆盖怀远县422个学校、9557名教师，建立包括基础工作量、教学业务、教学能力自我发展、教学业绩、特别嘉奖5个环节的教师成长积分制度。

智能化教学 服务师能提升

在教学与人工智能、大数据等智能技术深度融合方面，坚持市级统筹，市县一体，统一规划设计、统一培训服务、统一运维保障、统一成效评估，整体推进，分层分类实施，促进智能化教学规模化，实现区域教育的优质均衡发展。第一，凝练数据驱动的新型教学模式，提升教师课堂教学水平。以深化教育教学改革、落实学生核心素养发展为宗旨，以智能化赋能教师教育教学，以“数据驱动、因材施教”为中心，注重启发式、互动式、探究式教学，改革课堂教学结构，创新学生学习模式，实现师生减负增效。2022年5月13日，蚌埠市教育局联合青岛西海岸新区教育和体育局共同开展国家级信息化教学实验区线上研讨会，展示了蚌埠市智能化新型教学模式及人才培养方式。第二，打造智慧课堂评价标准规范，提升教师信息化素养。为促进智慧课堂深度融合应用，构建智慧课堂教学评价指标体系，蚌埠市举办了小学、初高组“数据驱动 因材施教”智慧课堂优质课比赛，实现“以评促教、以评促用、以评促建”。三是打造“专递课堂”智能帮扶模式，促进城乡师资均衡发展。通过“专递课堂”这一平台，实现城乡结对，推进区域内名师、名课资源共建共享，确保乡村学校“开齐、开足、开好”课。目前，蚌埠市教育局与新疆和田地区皮山县已深入开展各类帮扶活动300场。

“134”模式　赋能教师发展

在深入实施人工智能助推教师队伍建设试点工作的过程中，蚌埠市协同推进教师群英发展工程，探索形成了教师队伍建设与人工智能全面融合的“134”实践模式。“1”是构建一个智慧研修书院：实现教师研、训、学、管、测一体化，满足线上线下分层培训需求，达成“精准教研、实证教研”目标。目前已累计建设线上名师工作室近50个，沉淀线上课程400余节，在线学习超过32万人次，合计4396名教师完成线上学习任务，有效解决了难记录、难反思、难分享、难评价等问题。“3”是开展三个助推计划：第一，遴选百名教师开展为期一年的首席教师培训，通过专家引领、档案追踪等形式，提升参训者信息化领导能力；第二，推选千名教师参加为期三个月的骨干教师培训，通过专家讲座、实地考察等形式，提升参训者信息化管理能力；第三，分层分类开展学校校长（首席信息官CIO）的管理培训、学科教师的应用培训、教研员的教研培训、信息管理员的运维保障培训，全面提升全市教师信息化素养。“4”是落实四项助力行动：一是“以赛促升”行动，全市开展覆盖小初高三个学段的优质课比赛，智慧课堂抽样赛等各级赛课活动70多场；二是“智慧课堂”达人培训行动，全年共开展124场“智慧课堂达人”培训活动；三是示范校建设行动，累计完成90所智慧学校建设样板校、基地校的遴选与建设，完成12所实验校的遴选与建设；全员“四赛”研修行动；四是“四赛”行动（“赛上课、赛命题、赛解题、赛成绩”），首届覆盖1100余所中小学、3万余名教师。

典型案例二

南京市江北新区：探索智能时代的课堂新样态

南京江北新区获批教育部第二批人工智能助推教师队伍建设试点区以来，在省市领导和专家的支持下，确定以江北新区教育发展中心为工作团队、南京师范大学智慧教育学院为专家团队，重点围绕十项任务，积极开展行动。

以点带面，项目实验学校重点推进行动

2021年12月，南京江北新区联合南师大智慧教育学院成功申报江苏省教育科学“十四五”规划重大课题“人工智能与教育变革研究”。2022年4月，组织新区20余家实验学校召开课题启动会，确定了3个试点方向和24所实验学校；6月，组织召开重大课题研讨会。

优化环境，人工智能基础建设提升行动

按照江苏省“十四五”教育信息化专项规划建设要求，区域教育专网提速升级（确保实验学校线上教学足够带宽），对实验学校开展必要智能化教学基础设施升级建设。建设一批示范性人工智能未来教室，配备基于AI教学助手的智慧课堂和AI课堂教学分析系统等基础设施。完成教师发展智能实验室（研修中心）和教师大数据系统等建设。

提升素养，教师智能助手创新应用行动

结合中小学教师信息技术能力提升工程2.0，开展教师极简教育技术培训。智能阅读、人机对话英语训练、数理化生教学工具等为主的学科教学助手应用，减轻了教师负担，提升了课堂教学的有效性；电子班牌、家校共育平台为主的智能班级管理助手应用培训，提高了教师班级管理效率和质量；VR和教学机器人为主的体验性、沉浸式创新性学习助手应用，开拓了学生学习视野。

赋能课堂，人工智能助推智慧课堂建设行动

积极推进教学评一致性平台、智慧课堂系统、学情分析系统等平台和工具，组织教师开展在线备课、协同备课，实施基于“互联网＋”和人工智能技术下的精准备课、精准教学，智能反馈、补偿教学等，提高学生的课堂学习参与度

聚焦教学，人工智能助推教师智能研修行动

通过教研管理平台、智能课堂教学行为分析平台和在线远程教研等智能化教研系统的建设与应用，可以利用大数据对教师课堂教学能力和教学效果精准研判，为教师专业画像，对教师专业发展精准诊断和干预。实施基于“互联网+”和人工智能技术下的在线教研，促进教师改进课堂教学方式方法。

AI辅助，学生问题行为评估与远程干预行动

通过应用自然语言处理、计算机视觉分析技术，对学生行为进行数字化分析，为受教学生提供诸如心理健康状态、学习潜能评估等特征诊断，可以为施教人员提供教育效果的数字化分析报告；并通过对具体学生的心理健康评估、学习效果评估，促进“双减”政策目标的落实。

智能调控，人工智能优化作业管理行动

借助人工智能技术，加强作业全过程管理，探索利用平台系统，对学生作业做出规划，加强年级组、学科组作业统筹协调，合理确定各学科作业比例结构，建立作业总量审核监管和质量定期评价制度，提升教师作业设计和点评能力，减轻学生作业负担。

孵化种子，人工智能骨干引领人员培养行动

加强人工智能“首席信息官”和骨干引领人员的培养力度，通过搭建人工智能教育载体和构建人工智能课程体系，开办智能教育领导力研修和智能教学能力培育专项研修班。2022至2024年，计划组织教师全员参加网络研修平台学习。开展人工智能示范教学、模拟教学和虚拟教研、情景仿真智能教育专项教研、人工智能教学实践课题研究、教师智能教育体验锻炼等活动。

智能引领，区域教育优质均衡发展行动

依托智能教育平台系统，探索推进人人协同、人机协同的“双师课堂”，优化和升级新区优师课堂的远程互动同步课堂和线上互动教研模块，以十所试点学校主学科与贫困地区帮扶学校对接，开展从远程互动课堂到远程互动教研，全面推进教育优质资源共享和均衡发展。

智能创新，学习空间与学校集群建设行动

加快推进教师大数据平台和未来学习空间系统建设应用，以双线融合促进教师开展混合教学等教学新模式实践；未来学习空间系统支持教师指导学习者开展自主学习、泛在学习和自适应学习，可实现空间数据汇聚共享及学习数据采集分析；校际协同，促进教师智力资源在线流转，充分发挥名师效应，促进教师共同成长。
来源：《在线学习》杂志2022年8月刊（总第84期）

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