太赞了！2人入选
近日，2023年煤矿智能化重大进展发布会在北京举办。西安科技大学机械工程学院副教授薛旭升、杨文娟入选2023年全国煤矿智能化卓越人物-卓越青年。
薛旭升长期研究煤矿机电装备智能化方面的理论与应用，专注于煤矿机电装备智能检测与控制、煤矿机器人等关键技术研发且成果显著，为煤矿机电装备智能化发展做出了突出贡献。
杨文娟多年来围绕煤矿智能机电系统研发、图像处理与模式识别、井下视觉测量与智能导航等方面理论和应用开展研究，近年来面向采煤和掘进工作面中环境、人员、设备的异常状态识别的巨大挑战性，构建了13余万张带有注释的图像数据集，有效地解决数据缺失问题，对于促进煤矿综采工作面异常状态识别与预警具有重要价值。
近年来，学校深化科教融汇、充分发挥我校在国家战略与行业发展需求中的积极作用，为煤矿机电装备智能化发展和行业高素质人才培养贡献机械学科力量。
据悉，本次大会旨在全面推广煤矿智能化建设的先进经验和创新成果，发挥典型示范作用。会议由国家能源局、国家矿山安全监察局、中国煤炭工业协会、中国煤炭学会、中国矿山安全学会指导，由《智能矿山》《煤炭科学技术》杂志联合承办，从300余项申报材料中遴选出重大进展11项、卓越团队20个、卓越青年20人、卓越专家10人、卓越管理者10人、卓越工匠10人。中国工程院院士王国法，中国工程院院士、中国矿业大学（北京）校长葛世荣等专家，国家能源局、国家矿山安全监察局、中国煤炭工业协会、中国煤炭学会等相关部门领导出席，煤矿智能化重大进展发布单位代表及2023年煤矿智能化卓越人物、卓越团队代表百余人参加会议。
薛旭升，博士，副教授，硕士生导师，西安科技大学机械工程学院机电系主任，兼任全国高校机械工程检测技术研究会自动检测技术分会理事，《煤田地质与勘探》青年编委等。多年来从事智能检测与控制、矿山机电装备智能化与数字孪生技术、煤矿机器人技术等方面的研究工作。主持及参与国家重点研发计划青年科学家项目、国家自然基金重点项目、国家自然基金面上项目等省部级以上项目20余项，主持及参与小保当煤矿巷道智能掘进机器人系统重大企业委托项目多项。共申请专利40余件，其中发明专利20余件，授权发明专利18件；发表学术论文30余篇，其中SCI/EI检索10余篇，获省部级以上科研奖5项、教学奖6项。指导学生获世界机器人大赛等省级以上竞赛奖20余项。
杨文娟，博士，副教授，主要从事智能机电系统、煤矿井下视觉测量与智能导航、采掘工作面异常状态识别等方面基础理论和关键技术应用研究。主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后基金面上项目、陕西省重点研发计划项目、陕西省教育厅科学研究计划等项目，参与完成国家绿色制造集成计划“矿山采掘装备绿色设计平台建设”，2022年申请获批陕西省秦创原智能掘进技术及装备“科学家+工程师”队伍，近年来，聚焦煤矿井下开展视觉精确定位与导航基础理论及关键技术，开展矿用相机成像机理、视觉位姿测量、自主视觉监控等方面研究。作为一名青年科研工作者，积极参与团队在煤矿井下精确定位与导航理论建模、技术攻关和现场应用，先后攻克矿用防爆相机折射畸变大、井下精确定位难、工作面监测数据集缺失等瓶颈难题，有力支撑自主知识产权井下掘进装备精确定位、定向导航和定形截割技术体系的建立，相关成果已在国内多家煤矿得到应用推广。以第一作者在Scientific Data（Nature 子刊）、IEEE Transactions On Industrial Electronics、Optics and Lasers in Engineering、煤炭学报等行业顶刊发表论文20余篇，授权发明专利16件，省级以上鉴定成果6项，已获中国煤炭工业协会科学技术二等奖2项，参编教材专著2部。
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来 源 | 机械学院
编 辑 | 王少博 胡智焜
责 编 | 刘光林
审 核 | 曹雪梅
党委宣传部网络与新媒体中心出品
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