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霸榜 GitHub,破解神经网络、攻击 GPU,AI 黑客教程来了!
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转自机器之心 ,参与一鸣
随着深度学习的发展,各行各业都在考虑将相关新技术引入业务场景中,网络安全领域也不例外。深度学习的广泛使用也让很多黑客跃跃欲试,想利用 AI 的弱点发起攻击。本项目总结了很多相关的方法和经验,用于教学示范,目前已登 GitHub 热榜,今天获得了 200 多赞。
近一段时间以来,很多网络安全公司都尝试用神经网络去检测病毒、发现程序后门等,而一些数据公司也使用了神经网络发现和检测恶意爬虫程序。但是,神经网络真的在软件层面上是安全吗?
今日的 GitHub 趋势榜上有一个「骇入神经网络指南」项目。作者提供了一系列教学资料和代码,告诉了我们黑客会怎样对神经网络发起攻击。和对抗样本攻击不同,这些攻击都是从软件层面进行的,和使用对抗样本混淆模型能力的攻击不同。
最后一层攻击
寻找神经网络后门
信息窃取
暴力破解
神经溢出
恶意软件注入
神经混淆
寻找漏洞
攻击 GPU
Keras
Numpy
SciPy
PyCuda
NLTK
这些项目,入选了 2019 年最佳开源软件榜单!
科技向善:全网黑客,都在帮一个脑瘫女孩破解软件!我开发了一款软件,完成了舔狗的绝地反杀(代码开源)!浓缩的精华,一本一天便能读完的 Python 开源书籍!「GitHub 交流群」已开放想入群的可在公众号后台回复「入群」