【人工智能】美国实体清单与中国芯片独立

《美国实体清单与中国芯片独立》

导读

美国通过实体清单，在技术层和应用层，重点打击中国计算机视觉技术企业和智能安防企业。在基础层，志在切断给中国企业的芯片供应。国产芯片无法独立走路，美国实体清单对中国人工智能产业的负面影响就无法消除。

（图源：雷锋网）

正文


特朗普政府于近日再次更新了出口管制实体清单，并对华为做出进一步的制裁决议。本文梳理了过去的一年间美国对中方企业、高校、机构和个人实施的制裁行动时间线，并就这种制裁对中国人工智能产业的影响做出分析。 一、美国利用“实体清单”制裁中国企业时间线盘点何为实体清单？若美国政府认定相关企业从事违反美国国家安全或外交政策利益的活动，经由美国商务部、国务院、国防部、能源部和财政部所组成的最终用户审查委员会对最终用途和最终用户进行审议后，可将其列入“实体清单”。美国商务部工业与安全局（BIS）可以通过修订出口管制条例（Export Administration Regulations），进而修改出口管制实体清单（Entity List，以下简称“实体清单”），从而限制美国企业向中国企业供货。
2019 年 5 月，美国以危害国家安全为由，将华为及 70 家关联企业列入其所谓的“实体清单”，并表示今后如果没有美国政府的批准，华为将无法向美国企业购买元器件。
2019 年 10 月，美国又涉及中国新疆自治区穆斯林人权问题为由将 8 家中国企业20家国内政府及公安机构列入美国贸易管制黑名单，禁止与美国企业合作。
2020年5月16日，美国商务部工业与安全局（BIS）宣布，将全面限制华为购买采用美国软件和技术生产的半导体。
2020年5月22日，美国商务部工业与安全局（BIS）两次更新实体清单，共涉及33家中国企业、机构、院校和个人。其中中国公安部法医研究所及另外8家企业因与“中国新疆维吾尔自治区人权问题”有关联将被限制使用美国技术；另有24个“与中国大规模杀伤性武器和军事活动有联系”的实体（其中包括多所中国高校和企业）被指控“从事与美国国家安全或外交政策利益背道而驰的活动”。 二、实体清单对中国人工智能产业的影响回顾过去一年美国多次更新的实体清单，人工智能企业多达15家（除华为及其子公司外）。本文将从人工智能产业图谱中三大圈层出发[1]，分析美国的制裁行为对中国人工智能产业的影响。 (一)技术层和应用层纵观实体清单中的人工智能企业，其中2019年公布的清单中总共有7家从事计算机视觉的企业、4家从事智能安防的企业。此前商汤、旷世和依图都曾在车辆识别、车牌识别、人脸识别等领域与国内公安系统合作。最近一次实体清单更新，同为计算机视觉四小龙（分别为云从、商汤、旷世和依图）的云从科技以及同样在该领域涉猎的另外三家企业也被纳入其中。因此可以看出，在技术层和应用层，美国重点打击的对象是从事计算机视觉技术开发的人工智能企业，以及为该技术重要落地场景——智能安防——提供技术支持的企业。
人工智能在安防、交通等领域的渗透正在加速进行，而且这一趋势在拥有海量数据资源的中国尤为显著。在过去的几十年间，中国为建设更加智能的国家安全网络，对全国的监控设施投入了大量资金，中国的公安系统与商汤、旷世等多家人工智能公司展开过密切合作；华为和中兴等通讯巨头也曾协助一带一路周边国家建设智慧城市的监控系统。 （二）基础层美国的制裁行为将使中国计算机视觉企业、智能安防企业面临核心芯片供应链断裂的风险。华为也面临着相同的困境。继2019年5月以危害国家安全为由限制华为购买美国生产的元器件后，今年5月美国商务部工业与安全局（BIS）又宣布全面限制对华为的半导体供应，包括美国以外被列入管制清单的生产设备，在为华为和海思生产代工前，都要获得美国允许。可以说在基础层，美国通过实体清单志在切断给中国企业的芯片供应。 三、实体清单背后的中美芯片战美国的实体清单使得中国多家人工智能企业和华为面临芯片供应链断裂的风险，可以说美国制裁的核心在于利用芯片扼住中国科技发展的咽喉。
在产业链的上游，国内的芯片代工厂如中芯国际离不开荷兰ASML（这家公司曾被曝光禁止招收中国籍员工）的光刻机 ；在芯片设计过程中，如华为海思需要得到英国ARM等公司在芯片架构上的授权。对于国内的芯片设计厂商来说，由于无法在芯片架构上绕开英特尔的X86和ARM的独家授权，他们也无法跳出Windows和安卓两大操作系统的闭环。而对于芯片制造厂商来说，受制于光刻机等技术设备，中国晶圆厂代工产能目前无法满足芯片设计高涨的需求。对此我们不得不承认中国人工智能产业在基础层积累薄弱，企业的芯片大部分依赖进口，国产芯片无法独立走路，美国实体清单对中国人工智能产业的负面影响就无法消除。

（作者：赵石添月）

注释：

[1].人工智能产业可以细分为基础层、技术层和应用层三大领域，其中基础层包括芯片、传感器、数据中心及服务平台；技术层包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习、等通用技术平台；应用层深耕垂直技术落地场景，如智能安防、智能医疗、智能出行、智能制造、智慧金融等。

参考文献：

1.陈石磊.2020.5.芯片霸权中国逆战.

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1667125594297679366&wfr=spider&for=pc

2.新浪财经.2020.5.揭开美国“制裁中国黑名单”的黑幕

https://finance.sina.com.cn/stock/stockzmt/2020-05-23/doc-iirczymk3179610.shtml

3.沙利文.2020.1. 沙利文2019年中美产业及厂商评估

https://www.useit.com.cn/thread-26926-1-1.html

原文摘自《人工智能资讯周报》总第80期

《人工智能资讯周报》探讨人工智能对公共政策、治理和政策建议的影响，探索人工智能对商业、政治和社会的影响，以确定潜在的研究领域，探讨可能的合作研究和机构伙伴关系。本刊着重提供中国人工智能发展动态和对人工智能的思考，同时关注全球范围内人工智能相关研究动态。本刊旨在通过可靠的研究，来帮助企业、研究机构和公民预测和适应技术引领的变化。

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