【海图荐文】新书速递 |《人工智能与全球治理》

海国图智001 海国图智研究院 2021-02-07

转载自城邦的世界

【内容提要】近年来，人工智能发展进入“快车道”，在人类社会各领域的应用发展速度加快，既给人类面临的人口老龄化压力、可持续发展挑战、经济结构转型等问题带来新的解决办法和发展机遇，也全方位冲击着人类社会的未来发展，包括就业、生活方式和理念等。在国际关系领域，人工智能同样带来机遇与挑战。本书汇集国际关系学界等的优秀文章，立足全球，从政治、经济、安全等各领域出发，探讨了人工智能给国际关系格局、体制建设、规范制定等带来的各种机遇与挑战，并提出解决治理原则、框架等。

本书从国际关系、全球治理、军控三大方面，深入论述了人工智能在国际体系、风险评估、网络安全、数据安全、反恐、伦理等领域已经产生或即将产生的影响，并从规范制定、治理体制构建、发展原则等方面，提出国际关系领域应对人工智能发展的思路与路径，对于国际关系学科等在智能化时代的发展有启发性和前瞻性。

【作者简介】陈定定，暨南大学国际关系学院教授，“一带一路”与粤港澳大湾区研究院副院长，海国图智研究院创始人兼院长。曾任国际研究学会（ISA）亚太区副会长（2014~2018年），现兼任德国全球公共政策研究所客座研究员、美国霍普金斯大学SAIS学院客座研究员、清华大学全球化研究中心高级研究员，著名国际问题英文杂志《外交官》的专栏作家。
朱启超，国防科技大学前沿交叉学科学院研究员，国防科技战略研究智库副主任，国际关系学院政治学博士生导师。曾为英国伦敦国王学院战争研究系高级访问学者，多次作为中方专家在新加坡香格里拉对话、北京香山论坛等会议上发表演讲。主要研究兴趣为人工智能与国家安全、信息技术与军事革命、网络安全战略与政策等。

《人工智能与全球治理》

主编：陈定定朱启超

定价：89元出版时间：2020年7月

ISBN：978-7-5201-6731-4

篇章选读引言
“人工智能”这一概念诞生于20世纪中叶，自诞生以来，人工智能的发展经历了多次起伏。近年来，随着计算能力的快速提高、巨量数据的支持和核心算法的突破，人工智能技术开始进入发展的“快车道”，迎来了爆发式增长的新阶段。而2016年AlphaGo战胜李世石这一标志性事件之后，全球范围内对于人工智能发展的关注达到前所未有的高度。与此同时，人工智能技术发展带来的风险和挑战也引发了广泛的讨论。
人工智能一直面临着定义方面的难题，目前学界的共识是，人工智能目前的发展还处于弱人工智能阶段，即只能应用于单一任务，处理特定问题。虽然人工智能已在一些特定领域（比如下棋等）取得突破性进展，但是还不具备人类所独有的概念抽象和推理决策等能力，人工智能的整体发展仍处于初始阶段。在可预见的将来，人工智能的发展仍将局限在弱人工智能阶段，达到强人工智能（通用型人工智能）的水平，从而与人类智慧比肩的可能性很小。
人工智能为解决人类面临的诸多难题提供了新的方案。人工智能在解决人口老龄化压力、可持续发展挑战、医疗教育和经济结构转型等问题上有着广泛的应用。当今世界很多国家面临老龄化程度加剧、劳动力短缺的难题。人工智能相关应用可以取代大量低端工作岗位，填补劳动力缺口，进而提高生产效率、促进经济增长。在教育和医疗等行业，人工智能也能辅助人类工作者，提高工作效率、工作精准度。人工智能在跨越科学与应用之间的“鸿沟”之后，呈现出井喷式增长，其应用的范围和深度显著加大。
目前，各国政府已经认识到这种技术的发展潜力，开始竞相争夺人工智能技术高地，希望能在这一领域取得先发优势，从而获得新一轮科技革命的主导权。未来，人工智能领域的国际竞争将日趋激烈。人工智能正在逐渐成为大国科技竞争的重心和焦点。中国也高度关注人工智能的发展，并将其提升到国家战略层面。国家主席习近平指出，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。
全球科技产业巨头也加快推动人工智能技术生态的研发布局，全力争取人工智能相关产业的制高点。新兴互联网巨头，如谷歌、苹果、脸书、亚马逊、阿里巴巴、腾讯和百度等，都在积极收购人工智能初创公司。其中，苹果自2010年以来已完成了20次人工智能企业收购，而谷歌和微软也分别进行了14次和10次收购。目前智能信息时代的产业格局还没有被少数几家公司所垄断，因此全球科技巨头都在增加对人工智能技术的研发投入，以引领未来的科技发展和获取商业效益。
近年来，各主要国家纷纷出台相关战略或政策，积极推动人工智能的发展和应用。一些国家凭借雄厚的科研实力和产业基础，人工智能产业生态圈已经逐渐形成。为通晓当前世界各主要国家和地区人工智能发展的全貌，海国图智研究院组织编写了《人工智能发展全球图谱》，梳理和总结各主要国家和地区在政府政策、产业应用和科教研发三个方面的人工智能发展情况，供读者参考交流。
一全球主要国家人工智能发展进程（一）美国：日积月累，独占鳌头1、政策美国在人工智能领域的战略与政策可以上溯自奥巴马政府末期。2016年5月，国家科学技术委员会组建了机器学习与人工智能小组委员会。10月，该委员会相继出台了《为人工智能的未来做好准备》（Preparing for the Future of Artificial Intelligence）、《国家人工智能研究与发展战略规划》（National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan）和《人工智能、自动化与经济发展》（Artificial Intelligence,Automation,and the Economy）。
上述第一份报告全面检视并评估了人工智能的发展状况、社会经济效益、战略安全价值、政府监管措施等，建议美国政府积极引导，确保美国在新一轮竞争中的地位。第二份报告从国家科研发展的角度明确了七大发展战略，包括确保长期投资、关注人机互动、重视次生的法律伦理和社会问题、确保人工智能系统的安全和保障、建立利于人工智能训练与测验的公共数据库、制定并落实技术标准与行业规范、保障国家人工智能研发体系的需求等。同时，该报告表示，截至2015年，美国已在相关领域的非保密项目上投入了110亿美元，并承诺将继续增加投入。第三份报告进一步检视了人工智能带来的自动化对美国经济的挑战，明确建议美国政府在大力发展人工智能的同时，加强人员教育和培训，确保人工智能带来的经济红利为大众所分享
特朗普政府基本延续了上一届政府对人工智能的战略重视。然而，不同于奥巴马政府强调政府引导和加强监管，特朗普政府更加强调自由市场机制。2018年5月，在白宫美国产业界人工智能峰会上，特朗普政府声明其将致力于消除人工智能创新的监管障碍，大力推动人工智能应用，确保美国的领导地位。2019年2月，特朗普政府公布《美国人工智能倡议》（American AI Initiative），强调美国政府将举全力联合美国产学研各界，共同推进人工智能发展。为此，特朗普政府组建了新的人工智能特别委员会（Select Committee on Artificial Intelligence）。该委员会于2019年6月出台了新版《国家人工智能研发战略规划》。该规划基本延续了奥巴马政府的版本，但明确增加了一条战略，即扩大公私合作以推动人工智能发展。
2019年3月出台的美国2020财年预算中，人工智能与量子通信、5G和高端制造业被列为第二大重点，仅次于美国安全的保障。美国联邦政府在人工智能非保密项目上投资49亿美元，其中国防部编列40亿美元，能源、卫生等部门编列约9亿美元。

2、产业

美国产业界长期位居人工智能的前沿。美国人工智能的研究可以上溯至20世纪40年代，但直到90年代才开始蓬勃发展。1997年，美国IBM公司率先研发出能下国际象棋的超级电脑“深蓝”，并战胜国际象棋冠军加里·基莫维奇·卡斯帕罗夫（Garry Kimovich Kasparov）。美国国防高等研究计划署的CALO（Cognitive Agent that Learns and Organizes）项目催生了苹果公司的Siri。IBM公司的答题机器人“沃森”（Watson）获得答题节目的冠军。
当前世界主要人工智能企业中，美国公司占据主导地位，并且多属于消费电子通信业和软件行业，如IBM、苹果、Alphabet、脸书、微软、英特尔、亚马逊、推特、英伟达。其中IBM以逾8920件专利居于人工智能相关专利的龙头地位，远远甩开第2名微软（不到5930件）。以人工智能的子领域来划分这些专利，IBM与微软在绝大多数领域位于前2名，且在机器学习方面占据绝对优势。从相关科研发表来看，全球前20名的科研单位中，中国占据半壁江山，美国以6家居于第2位。
此外，美国还涌现出一大批人工智能初创企业。全球前100名的初创企业中，仅有23家总部在美国之外。在排名前列的独角兽企业中，美国也占据半数。美国在人工智能相关领域还拥有显著的专利优势。全球前100名的人工智能企业中，有62家在使用美国的相关专利，总数逾600件。美国还拥有健全的风投体系，2019年全球最活跃的人工智能领域创投资本大多来自美国。最活跃的谷歌风投2019年已投资27家公司。谷歌的母公司Alphabet也在全球范围内积极收购人工智能相关企业，目前已经收购18家公司，位居全球第1名。
目前，美国估值最高的人工智能初创企业为成立于2018年1月的Nuro，获得了10亿美元融资，估值达27亿美元。该公司的产品为商用自动驾驶小型货运车。创始人为谷歌无人驾驶汽车创始工程师之一的朱家俊与卡耐基梅隆大学机器人项目的负责人达沃·弗格森（Dave Ferguson）。
3、研发美国在高校规模、学术能力、培养人数上均遥遥领先。全球367所人工智能相关高校中，美国拥有168所，占总数近半。全球人工智能研究领先的前20所高校中，美国占据14所。美国高校中长年有7万多名在读硕博研究生，每年毕业生约2万人。美国高校中，人工智能相关专业多开设在工学一级学科之下的计算机科学、电子工程、自动化、软件工程等科系。麻省理工、康奈尔大学、斯坦福大学、卡耐基梅隆大学、加州大学伯克利分校等还建立了人工智能实验室。
美国高校人工智能的研究历史长、一脉相承。麻省理工的计算机实验室创办于1963年，人工智能实验室创办于1959年。两个实验室于2003年正式合并为人工智能实验室，也成为麻省理工最大的实验室。斯坦福大学的人工智能实验室成立于1962年，还进一步孵化出人工智能、人机交互等大学专业。卡耐基梅隆大学于1979年成立了机器人学院，专攻机器人科技，孵化出计算机视觉、机器人科学等大学专业。
根据人工智能技术的性质划分，截至2017年6月，在基础层面，美国的从业者达17900人，占美国人工智能从业者总人数的22%；在技术层面上，美国从业者达29400人，占据总人数的373%；应用层面上，人数为31400人，占据总人数的3989%。就互联网产业而言，美国几家巨头的实力仍旧全面超越世界同行。例如，谷歌、微软拥有千人以上的团队；脸书、IBM、英特尔、苹果、亚马逊等公司均拥有若干百人或数十人的团队。
美国最负盛名的人工智能研究机构之一是微软研究院。该机构吸引了一大批人才，包括托尼·霍尔（Tony Hoare）、詹姆斯·格雷（James Gray）、迈克尔·弗里德曼（Michael Freedman）、拉兹洛·洛瓦兹（László Lovász）等。微软研究院的研究范围包括算法与理论、人机交互、硬件发展、软件发展、机器学习和人工智能等十大领域，在班加罗尔、北京、剑桥、硅谷、雷德蒙德和旧金山均设有实验室。
中文目录

分析报告
人工智能发展全球图谱　海国图智研究院

人工智能与国际关系
人工智能对国际关系的影响初析　傅莹
人工智能时代的国际关系：走向变革且不平等的世界　封帅
人工智能在国际风险评估和决策管理中的应用框架　唐新华

人工智能与治理困境
体制复合体理论视角下的人工智能全球治理进程　鲁传颖　〔美〕约翰·马勒里
人工智能与网络安全　刘杨钺　王智勇
大数据安全态势感知与冲突预测　董青岭
人工智能在反恐活动中的应用、影响及风险　傅瑜　陈定定
人工智能治理的国际经验与启示　李峥

人工智能与军控挑战
人工智能推动智能化战争时代来临　朱启超
“算法战争”的概念、特点与影响　龙坤　朱启超
致命性自主武器系统及其军控选择　徐能武　葛鸿昌
全球安全治理视域下的自主武器军备控制　刘杨钺
对于人工智能技术军事运用的伦理学思考　徐英瑾