东北财经大学获批22项2023年度国家自然科学基金项目，国家优秀青年科学基金项目实现历史性突破
近日，国家自然科学基金集中接收申请项目评审结果公布，我校获批2023年度国家自然科学基金项目22项。其中，优秀青年科学基金项目1项、面上项目9项、青年科学基金项目12项。
我校此次在国家优秀青年科学基金项目上实现了历史性突破。该项目的立项不仅有助于我校在国内外管理科学领域进一步巩固科研实力和提高学术声誉，而且将有力推动我校相关学科高水平人才队伍体系构建，支撑“双一流”建设迈上新台阶。至此，我校在四类国家级青年人才项目上实现“大满贯”。
同时，我校2023年度国家自然科学基金立项数同比增长29.4%，这主要是得益于学校高度重视国家级项目申报和研究工作，不断加大国家级项目孵化培育力度，形成了经费资助、多轮评审、专家辅导、团队孵化、论坛交流等相互支撑的培育机制。在此机制带动下，我校广大教师和科研人员申报国家自然科学基金项目的积极性明显提升，2023年度申报数量同比增长11.8%，创我校国家自然科学基金申报数量历史新高。并且，立项课题中有14项来自校级“孵化团队”或“培育计划”项目，占立项课题总数的63.6%，充分体现了我校国家级项目孵化培育的成效。
具体立项名单及相关项目情况如下：
东北财经大学获批2023年度
国家自然科学基金项目介绍
项目类别：优秀青年科学基金项目
项目名称：企业运营管理（72322018）
负责人简介：朱晗，东北财经大学学术委员会委员、管理科学与工程学院副院长，教授，博士生导师，兼任中国运筹学会随机服务与运作管理分会理事、中国系统工程学会青年工作委员会委员。入选辽宁省“百千万人才工程”万人层次、大连市高层次人才、大连市城市发展紧缺人才。本科毕业于东北大学自动化专业，博士毕业于香港城市大学管理科学系，并于加拿大麦吉尔大学管理学院进行为期两年的博士后研究，从事运营管理相关的教学与科研工作。研究成果主要发表在Operations Research、Manufacturing & Service Operations Management、Production and Operations Management等运营管理国际顶级期刊和权威期刊，曾入选ESI高被引论文，并多次获得国际学术会议的最佳论文奖。
项目简介：自2012年以来，项目负责人一直从事平台型企业运营管理相关研究，围绕物流、交通、住宿服务等领域中的库存、定价与收益管理等典型运营管理问题，运用凸优化、博弈论、动态规划、概率论、随机过程等理论和方法，对平台型企业运营管理的系统建模、求解方法、理论分析、数值仿真、管理启示等方面进行了系统深入的研究，提出了电商平台多级分布式系统库存控制方法、打车平台动态定价方法和房屋租赁平台信息披露与定价及能力配置联合决策方法。该项目将围绕数字经济背景下的企业运营管理问题，重点考虑大数据等新场景，结合机器学习和博弈论等方法，研究数据驱动的复杂随机系统库存管理和数据赋能的协作式服务收益管理等问题，丰富和发展企业运营管理理论和方法。
项目类别：面上项目
项目名称：移动健康游戏化任务选择偏好、动机转换及行为促成研究（72371058）
负责人简介：宋晓龙，东北财经大学管理科学与工程学院副教授，电子商务系主任。哈尔滨工业大学管理科学与工程专业博士，美国亚利桑那大学管理信息系统专业国家公派博士生联合培养，东北财经大学博士后，辽宁省“百千万人才工程”万人层次。研究方向包括：健康信息技术、电子商务、人机交互、社会网络分析等。主持及完成国家自然科学基金在内的多项国家级、省部级科研项目。在Information Systems Research、Journal of the Association for Information Systems、Information Technology & People等国内外管理重要期刊及会议发表文章10余篇。
项目简介：引入游戏化设计是移动健康近年来优化用户体验、激励持续参与、促进健康行为的重要手段。然而，移动健康服务频繁因游戏化设计缺陷，导致游戏化作用失效、健康目的弱化等负面结果。该项目基于行为改变的阶段变化视角，采用以实证分析为主线，社会网络分析、文本挖掘等为支撑的多学科研究方法对移动健康游戏化任务选择偏好、动机转换及行为促成展开研究。围绕准备、参与、转化三个阶段，首先，研究任务游戏化特征对用户选择的影响，识别用户对游戏化任务的需求偏好模式；其次，探究游戏化交互下用户参与动机的动态转化机理；最后，揭示游戏化任务参与模式对健康行为的影响机理。研究成果将在理论上揭示游戏化设计在移动健康领域的作用机理，也为服务管理者提高游戏化设计有效性，优化移动健康服务，建立科学有效的行为干预策略提供支持。
项目名称：基于最优控制和数据驱动的多产品库存与定价联合优化研究（72371059）
负责人简介：许建军，东北财经大学现代供应链管理研究院副院长，教授，博士生导师。新加坡南洋理工大学运营管理博士，加拿大纽芬兰纪念大学和西班牙萨拉戈萨物流研究中心博士后。主要研究领域为供应链和物流管理、运营管理、动态优化控制等。研究成果已发表在Operations Research、Production and Operations Management、Proceedings of the National Academy of Sciences、IISE Transactions、European Journal of Operational Research、International Journal of Production Economics、Naval Research Logistics、Operations Research Letters等国际知名期刊。主持国家自然科学基金面上项目2项，参与国家自然科学基金重大项目1项、重点项目1项。
项目简介：该项目围绕零售业库存系统中的动态定价问题开展两方面的研究：（1）多周期多产品库存控制和定价联合优化下的经济关系分析；（2）库存、价格和横向转运联合动态控制。首先，该项目通过动态规划建模，对两类问题进行结构化性质分析，刻画最优策略，揭示产品间经济关系对库存和价格联合控制的影响机制。项目将L♮-凸性质应用于多产品动态库存和价格联合优化问题中，探索在非网格情况下结构化性质可以动态保持的条件，丰富对复杂系统最优决策研究的理论成果。其次，该项目研究在大数据背景下，基于历史数据，结合经验风险最小化、数据挖掘等技术，从数据驱动的角度进行优化，通过统计学习理论从理论上研究方法的性能和收敛性，设计高效易实施的近似算法，为企业动态决策提供理论指导和应用工具。
项目名称：基于区块链技术的农业合作社质量与融资管理智能合约设计（72371060）
负责人简介：钱小燕，东北财经大学管理科学与工程学院副教授，供应链与运营管理学博士，毕业于新西兰奥克兰大学商学院。研究方向包括农业供应链管理、农业合作社金融与运营管理、动态规划模型、随机博弈等。研究成果已发表在UTD24顶级期刊和管理学核心期刊，包括Manufacturing and service operations management、European journal of operations research、International journal of production research等。担任多个期刊审稿人，如Production and operations management、European journal of operations research、Omega等。
项目简介：信息不对称所导致的合同机制协调问题是农业合作社质量安全管理以及融资管理的主要问题，也是我国合作社高质量发展亟待解决的关键问题。区块链技术的兴起能够有效解决供应链中信息不对称问题，以智能合约形式，开发自动运行系统，为合作社在质量管理及融资管理方面带来了新的机遇和挑战。然而，区块链技术对合作社的影响及作用仍不明确，且实践应用缺乏理论指导。基于此，该项目以数字化农业发展需求为导向，综合博弈论、信息论和金融理论，建立合作社“基于质检的质量管理合约”“基于区块链的质量管理智能合约”“土地经营权抵押贷款融资合约”“基于区块链的生物资产抵押贷款智能合约”模型，旨在明晰区块链技术对合作社质量及融资管理的影响机制与作用效果，设计区块链技术下合作社最优智能合约，并为区块链在合作社实践应用中提供有效指导意见。
项目名称：“新零售”下考虑行为因素的供应链库存共享优化策略研究（72371061）
负责人简介：张加华，东北财经大学现代供应链管理研究院副教授。博士毕业于复旦大学，主要研究领域包括供应链和物流管理、博弈论、运营管理与营销学交叉等。博士期间曾前往北卡罗莱纳州立大学访问交流，其后曾华南理工大学工作。其研究成果发表在Production and Operations Management、Games and Economic Behavior、Annals of Operations Research、Journal of Industrial and Management Optimization、Journal of the Operations Research Society of China等国内外期刊上。
项目简介：“十四五”时期，共享经济涌现出新的发展趋势，这对国民经济产生了重大影响，也给企业发展带来重大机遇。国务院印发《“十四五”现代物流发展规划》，明确强调要加强供应链中企业间的“资源共享”。就零售业而言，推进企业间的库存共享也是企业数字化转型的重要内容。该项目考虑新零售背景下，库存共享扩大了零售商的合作范围、改变了企业间的竞争合作，从而打破了传统的运营机制等因素，探讨新的运营机制下，企业的库存与定价策略等。本项目开展的研究可以丰富和深化对库存共享的运作规律和最优运营策略的科学认识，从理论分析和管理实践的角度为优化企业的库存共享管理实践提供科学指导，进而为相关管理部门深入开展新零售实践、提升供应链管理能力等提供必要支持。
项目名称：基于特征数据规范化解析的产能规划和生产调度研究（72372019）
负责人简介：刘锋，东北财经大学管理科学与工程学院教授，兼任中国运筹学会排序分会理事。入选辽宁省“兴辽英才计划”青年拔尖人才、辽宁省“百千万人才工程”万人层次、“兴连英才计划”高层次人才、大连市高层次人才、东北财经大学首批杰出学者、辽宁省重点实验室成员。主持国家自然科学基金项目3项、国家社会科学基金重大项目子课题1项、中国博士后科学基金项目2项、辽宁省教育厅项目3项。国家自然科学基金青年项目后评估为优秀。获辽宁省优秀科研成果奖1次。
项目简介：“经济社会特征-产品需求”“产品物理特征-产线节拍时间”“生产特征-工单生产时间”等之间存在复杂影响，加大了生产计划与调度的决策难度。面对特征数据自主给出决策的规范化解析方法，能够有效地助力生产制造的智能化升级。为此面向提供个性化产品的柔性生产过程，重点突破如下内容。第一，在中长时间范围，从经济社会特征一端出发研究“预测后产能规划”，提高主生产计划的精准性；第二，在短时间范围，基于产品物理特征的分布式鲁棒学习方法来预测产线节拍时间,从而促使主生产计划向细致生产调度转化；第三，基于生产特征的“预测-鲁棒满意”联合调度方法，在满足决策者目标的前提下提升生产调度的鲁棒性,消除日常不确定性的消极影响。该项目以企业降本增效的实际需求为引导方向，符合管理理论的学理逻辑，促使管理决策范式从一般假设驱动转向特定问题场景和具体数据驱动。
项目名称：企业响应多重制度逻辑的微观机制：CEO制度复杂性感知及其理论建构（72372020）
负责人简介：尤树洋，东北财经大学工商管理学院副教授。兼任中国企业管理研究会管理哲学专业委员会常务理事，中国管理研究国际学会地区联络人，Management and Organization Review等期刊匿名评审人。研究领域包括企业战略管理与组织理论。主持国家自然科学基金2项。近年来在Journal of Product Innovation Management、《管理世界》等期刊发表论文20余篇，出版译著1部。荣获Emerald Citation of Excellence Award、第七届高校科研优秀成果奖（人文社科）论文二等奖、“江苏省第十六届哲学社会科学优秀成果奖”二等奖。
项目简介：以制度理论微观基础为研究起点，整合社会网络理论和战略领导力领域的研究成果，建构“CEO制度复杂性感知与企业制度响应战略和绩效关系”的整合理论框架。首先，以过程观将CEO经历制度复杂性的感受概念化，探究CEO制度复杂性感知对企业制度响应战略及其绩效的作用过程。在CEO个体层面发展制度复杂性感知的概念，拓展已有制度复杂性和制度逻辑的相关理论边界。其次，探究企业的复杂社会关系特征对CEO制度复杂性感知的前因效应，解释CEO制度复杂性感知的触发要素、过程、特点，进一步厘清环境影响CEO制度复杂性感知的作用机理。再次，将CEO个人特征视为影响CEO解读环境、制定并执行企业战略的深层次要素，考察CEO个体差异在制度逻辑影响企业战略和绩效过程中的权变影响，完成项目整体理论建构的闭环工作。
项目名称：小微企业纾困解难减税政策：效果评估、政策协同与优化设计（72373017）
负责人简介：崔惠玉，东北财经大学财政税务学院教授，人事处（党委教师工作部）处（部）长。兼任教育部财政学类专业教学指导委员会委员、中国财政学会理事等职务。获“兴辽英才”百千万人才工程领军人才、辽宁省“百千万人才工程”百人层次、“辽宁省本科教学名师”等称号，主持国家自然科学基金、国家社会科学基金等多项国家级课题，在SSCI及国家核心期刊发表论文60余篇，曾获省哲学社会科学成果奖二等奖、邓子基财税学术论文奖等。主要研究领域为政府预算管理、税制改革、财政体制、公共服务均等化等。
项目简介：近年来，在全球经济下行和新冠疫情冲击的双重压力下，由于小微企业规模较小、抵抗风险能力较弱，其受到的冲击更为严重，生产经营状况不容乐观。2023年《政府工作报告》中指出“不少中小微企业和个体工商户困难较大……要支持中小微企业及个体工商户的发展”。在此背景下，如何进一步完善小微企业减税措施，特别是科学系统地评估针对小微企业的税收优惠政策效应，是当前学术界面临的重要问题。该项目基于全国税收调查数据及各类宏微观数据，综合采用双重差分、仿真模拟等方法，深入分析评估了针对小微企业出台的企业所得税减半征收与增值税小规模纳税人扩围这两项重大减税政策的减税效果及政策协同效应，为我国后续制定与优化小微企业减税政策提供经验证据与决策参考。
项目名称：小微企业所得税优惠政策的实施效果及优化路径研究（72373018）
负责人简介：王伟同，东北财经大学经济学院研究员、博士生导师。兼任财政部财政人才专家、中国财政学会理事、中国数量经济学会常务理事。入选中组部国家级青年人才、辽宁省“兴辽英才计划”青年拔尖人才、辽宁省“百千万人才工程”百人层次人选。长期从事财税政策与理论相关研究，在《中国社会科学》《经济研究》《管理世界》《世界经济》等期刊发表学术论文40余篇，出版学术专著3部，主持国家自然科学基金项目3项、教育部人文社会科学研究项目3项、中国博士后科学基金项目2项。
项目简介：国家针对小微企业实施了持续性大规模的减税举措，但始终存在减税规模巨大与企业减税获得感不强的逻辑悖论。客观评估小微企业减税政策的实际效果并探究制约企业减税获得感的体制障碍具有重要理论及现实意义。该项目使用大样本小微企业微观纳税数据以及代理记账企业微观数据，采用聚束分析和交错双重差分方法，以小微企业所得税减计征收政策和代理记账行业发展为政策场景，开展如下四项研究工作：一是准确测度小微企业的应税行为弹性，评估减税政策下的企业行为反应；二是构造企业反事实分布的识别策略，因果识别减税对小微企业行为的微观影响；三是构建反事实理论分析框架和多情境政策参数设计，估算不同减税政策标准下的成本收益，研究提出政策优化设计思路；四是利用代理记账行业协会成立的准自然实验，实证检验纳税中介服务规范对小微企业减税政策获得感的微观影响，为推动减税政策提质增效提供可行参考。
项目名称：多重社交网络环境下突发事件谣言治理：耦合传播、协同演化及最优控制（72374040）
负责人简介：丁学君，东北财经大学管理科学与工程学院副院长，教授，博士生导师；辽宁省教学名师、东北财经大学教学名师、东北财经大学杰出学者，国家级一流本科课程负责人。研究领域包括网络谣言、智能感知等。近年来，主持国家自然科学基金项目3项；在IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、IEEE Transactions on Engineering Management、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、《系统工程理论与实践》等国内外权威期刊发表论文40余篇；出版学术专著3部；授权发明专利3项；获省部级以上教学科研奖项30余项；获评2022、2021、2020年辽宁省优秀硕士学位论文指导教师。
项目简介：在线社交网络中谣言传播造成的信息失序，会破坏社会信息生态，带来社会舆论动荡以及社会信任受损，甚至会导致更为严重的生命及经济损失。因此，建立系统、科学且有效的谣言治理机制，不仅是政府相关部门和社交媒体平台亟待解决的现实问题，也是公共安全与应急管理领域要解决的关键科学问题之一。为此，该项目以信息生态系统为视角，以社会计算为研究范式，分别从传播行为、传播过程以及传播环境三个层面，深入探究多重社交网络融合、多元主体交互、多种信息耦合的复杂传播情境下，突发事件网络谣言的传播规律与社会心理行为之间的内在联系和本质特征；在此基础上将行为引导、技术干预以及政策规制相结合，设计出有效的多元主体协同的谣言治理策略。该项目将为提高相关部门对谣言的研判能力，进而有效地监测、引导和干预突发事件中的社会公众行为，提供决策理论依据和方法支撑。
项目类别：青年科学基金项目
项目名称：基于非交换留数理论和Gauss-Bonnet定理的流形几何性质研究（12301063）
负责人简介：魏斯宁，东北财经大学数据科学与人工智能学院讲师，理学博士，毕业于东北师范大学基础数学专业，研究领域为整体微分几何及其应用等，主要从事Gauss-Bonnet定理和非交换留数理论方面的研究，并在此方面取得了若干成果，分别在Science China Mathematics、Results in Mathematics、Journal of Geometry and Physics等数学刊物上发表多篇学术论文。
项目简介：非交换留数理论可以解释带边流形重力作用，Gauss-Bonnet定理可以建立流形上局部性质和整体性质间的关系，因此研究非交换留数理论和Gauss-Bonnet定理，有助于促进几何物理等学科的发展。而带边流形、Anti de Sitter空间上的子流形都是微分几何中重要的研究对象。该项目拟进一步研究带有共形双重扭化度量的带边流形和Anti de Sitter空间中混合型曲面的性质。首先，利用修改的Novikov 算子和共形扰动Witten形变的非交换留数理论，给出带有共形双重扭化度量的带边流形重力作用和体积；然后，在三维Anti de Sitter空间中混合型曲面推广Gauss-Bonnet定理，利用波前的方法推动混合型曲面理论的发展。
项目名称：适应空间相依性的大范围多重假设检验方法研究（12301333）
负责人简介：王鹏飞，东北财经大学统计学院讲师，统计学博士。主要研究领域为大范围多重假设检验、生物统计、精准医疗。在Scandinavian Journal of Statistics、Computational Statistics and Data Analysis、Test、BMC Bioinformatics、Computational Statistics等统计学相关国际期刊上发表SCI学术论文多篇；获得东北师范大学优秀博士学位论文，第七届全国大学生统计建模大赛优秀指导教师奖，大连市青年才俊；目前主持在研国家自然科学基金项目1项、辽宁省教育厅项目1项，主持完成辽宁省教育厅项目1项。
项目简介：该项目旨在探索和开发一类适应空间相依性的大范围多重假设检验方法，以更好地解决在大数据分析过程中出现的空间相依性问题。通过充分考虑检验之间的空间相依结构信息，新提出的方法将有效提高大范围多重假设检验的精确性和可靠性。该项目基于多重假设检验、惩罚似然函数和大数定律等理论，研究和推导新的空间多重假设检验方法的理论性质，并使用实际的大数据案例来验证方法的有效性和优越性。该项目的研究成果将为大数据分析领域提供有力的统计学方法，有助于推动国家大数据战略的实施和推进。
项目名称：考虑医患自适应行为的医生门诊序列预约调度优化（72301058）
负责人简介：范喧竺，东北财经大学管理科学与工程学院讲师，管理学博士。东北财经大学与美国普渡大学联合培养博士，曾于香港城市大学系统工程与工程管理系任研究助理，并于香港城市大学数据科学系任副研究员。主要研究领域为服务系统运作管理、医疗系统预约调度、（医患）行为机制分析、流程分析、数据挖掘与商务智能等，并在国际重要学术期刊发表SCI检索文章多篇。
项目简介：该项目通过数据挖掘、实证分析和运筹优化相结合，研究多级别医生情景下考虑多种医患自适应行为的门诊序列预约调度问题，建立数据驱动的门诊序列预约调度优化方法。揭示患者退换号及医生诊疗速度调整等自适应行为模式；以提升医生资源利用率、服务公平性与及时性为目标，构建不同场景下考虑医患自适应行为的异质多服务台排队模型和离散时间马尔可夫决策模型。该项目将门诊预约调度问题从单个医生拓展到多级别医生、静态调度拓展到近似实时的序列预约调度，将医患自适应行为融合到建模与优化中。研究成果在理论上丰富和拓展门诊序列预约调度方法，为医疗管理者提高资源利用率、接诊效率和公平性提供理论方法支持。
项目名称：多重不确定性冲击下金融复杂系统韧性评估与提升研究（72301059）
负责人简介：李延双，东北财经大学金融科技学院副教授。研究领域为金融工程与风险管理、金融复杂系统、金融科技、能源与气候金融。主持国家自然科学基金青年项目、辽宁省社会科学基金项目、辽宁省教育厅科研项目，在《管理科学学报》《管理工程学报》《运筹与管理》、Pacific Basin Finance Journal、Borsa Istanbul Review等国内外学术期刊上发表论文10余篇。担任International Review of Financial Analysis、Journal of International Financial Markets Institutions & Money、Finance Research Letters、Financial Innovation等期刊同行评审专家。
项目简介：当前，外部环境不确定性急剧攀升，全球金融市场震荡剧烈，我国金融系统韧性正面临着前所未有的严峻考验。中国金融系统在历经30多年高速发展的同时也累积了巨大的系统性风险，金融系统脆弱性随着金融系统内部复杂性的提高而显著上升，金融系统韧性正承受着前所未有的严峻考验。在金融复杂系统面临多重不确定性冲击的背景下，本项目通过构建金融复杂系统网络模型，从网络视角探究系统性金融风险的动力学演化行为与传染机制、构建金融复杂系统的韧性评估模型并最终提出金融复杂系统的韧性提升策略与实现路径，从而为“有效防范化解重大经济金融风险、牢牢守住不发生系统性金融风险底线”提供理论与实践参考。
项目名称：人机增强视角下重大疫情防控的风险沟通机理与策略研究（72301060）
负责人简介：许莉薇，东北财经大学管理科学与工程学院副教授。主要从事风险沟通、危机管理、大数据分析、机器学习、情感分析等方面相关研究。论文发表于Journal of the Association for Information Systems(JAIS)、Information & Management、Information Technology & People、《信息资源管理学报》等国内外权威期刊。主持国家自然科学基金项目、辽宁省社会科学规划基金项目、辽宁省教育厅项目等。
项目简介：以ChatGPT为代表的社交机器人创新了人类世界的沟通，社交机器人既能及时帮助满足公众对风险信息的需求，还存在被恶意使用成为操纵舆论工具的负面问题。可见，如何通过社交机器人增加公众对重大疫情防控风险信息的接触，明确社交机器人与多元利益相关者在不同信息传播目的下的风险沟通机理，制定精准化、智能化、智慧化的风险沟通策略已成为网络舆情治理亟待解决的问题。该项目从人机增强信息传播视角出发，根据重大疫情防控风险沟通特征分析沟通机理，进而基于此探讨重大疫情防控不同场景下社交机器人参与的风险沟通过程，最大化人机增强沟通策略正面效用，制定重大疫情防控的最优人机增强风险沟通策略。
项目名称：社会资本与供应链稳定性：影响机制及经济后果（72302033）
负责人简介：王宇，东北财经大学会计学院副教授，南京大学管理学（会计学）博士。研究方向为资本市场中介、ESG和供应链。相关成果发表于Contemporary Accounting Research、Ecological Economics、Business Strategy and the Environment、Economic Modelling、Business Ethics、the Environment and Responsibility、The North American Journal of Economics and Finance、China Journal of Accounting Research及《经济学（季刊）》《系统工程理论与实践》等国内外学术期刊。
项目简介：该项目拟利用中国省份层面社会信任、社会组织、社会捐赠、无偿献血以及上市公司客户和供应商的大样本数据，构建社会资本与供应链稳定性衡量指标，并在此基础上实证检验社会资本对供应链稳定性的影响及其经济后果。提出两个问题：第一，社会资本对供应链稳定性产生何种影响，影响机制是怎样的？第二，社会资本影响供应链稳定性给企业带来何种影响效果，能否提升企业营运能力、降低企业融资成本、提高企业投资效率和企业业绩？该项目有助于厘清社会资本在供应链领域的经济后果，为政府部门如何更好地推动社会资本制度建设，发挥社会资本在维护供应链稳定、促进中国经济高质量发展和维护国家安全中的作用提供重要的经验证据和决策参考。
项目名称：从“二元”到“三元”：基于“极限生存假设”的战略变革模型构建研究（72302034）
负责人简介：郭蓉娜，东北财经大学工商管理学院预聘优博，管理学博士。主要研究领域为战略变革与创新治理。主持国家自然科学基金青年科学基金项目1项，参与国家哲学社会科学重大项目1项、国家自然科学基金面上项目2项、辽宁省教育厅社会科学项目（重点项目）1项。在《中国工业经济》《南开管理评论》《中国软科学》等期刊发表论文5篇。
项目简介：该项目以遭遇“实体清单”制裁的华为等企业为研究对象，以时间刻画和机制刻画为研究路径，提出“从‘二元’（利用+探索）到‘三元’（利用+探索+备胎）”的战略逻辑演进；第二元（探索）基于“抛弃政策”理论逻辑，以“辉煌时刻”为开启时点，旨在突破组织心智模式；第三元（备胎）基于“战略预见”理论逻辑，以“极限困境时刻”为转正时点，旨在实现“极限生存”。进一步，采用扎根理论多案例研究方法，探索“极限生存假设”下三元战略变革的过程和组织机制；析出三元平衡模式及效应，推断战略连续的实现机理，并通过实证方法进行效果检验。在系统性研究结论的基础上，构建战略变革理论模型，以揭示科技竞争战略新现象的原理。
项目名称：参与不对称研发联盟对小企业创新绩效的影响：作用机制与边界条件（72302035）
负责人简介：刘菲，东北财经大学工商管理学院讲师。主要研究方向为营销战略与创新管理。主持国家自然科学基金青年项目1项、辽宁省社会科学基金项目1项、辽宁省教育厅基础研究项目1项。参与国家自然科学基金面上项目1项、国家社会科学基金重大项目和重点项目各1项。研究成果主要发表于Journal of Business & Industrial Marketing、《中国工业经济》《经济管理》《经济与管理研究》和《人民日报》等期刊和报纸。
项目简介：参与不对称研发联盟是小企业获取互补资源的有力途径，然而与“鲨鱼同游”往往风险与机会并存，全面了解价值损失和价值获取机制对于小企业推进可持续创新至关重要。本项目基于大企业和小企业优势互补的现实需求，以及在我国政府对大、小企业之间的协同创新与融通发展生态的构建高度重视与大力支持的现实背景下，聚焦小企业在不对称研发联盟中关于创新的两难困境，对参与不对称研发联盟如何影响小企业创新绩效这一关键问题展开系统研究。本项目对丰富不对称研发联盟的理论研究与进一步激发小企业创新动能具有重要的理论和现实意义。
项目名称：直播电商情景下多主体互动对购买决策的影响机制研究——基于“主播-互动参与者-互动观察者”三元关系的视角（72302036）
负责人简介：王东明，东北财经大学工商管理学院副教授、管理学博士，研究方向聚焦于平台治理、科技营销、数字营销、消费者行为等领域，围绕上述领域，在《南开管理评论》《财经问题研究》等刊物上发表多篇高质量学术论文，作为主要成员先后参加国家社科基金重大项目、国家自然科学基金项目以及多项省部级课题。
项目简介：该项目聚焦于直播电商背景下“主播—互动参与者—互动观察者”三元主体交互的全新实践，试图借助跨学科的研究方法系统构建“主播—互动参与者—互动观察者”三元视角下多主体互动的购买决策影响机制模型，以此将直播电商背景下二元主体交互的研究拓展至“主播—互动参与者—互动观察者”三元主体。此外，该项目还从多维理论视角以及从直播平台特征、主播特征、互动参与者特征、互动观察者特征、产品特征等多元要素特征系统考察三元视角下互动对于购买者决策影响的机制以及理论边界，试图构建直播电商背景下多主体互动对购买决策影响的较为完整的理论框架，拓展相关理论的研究。
项目名称：AI机器人服务场景的消费者多模态信号感知及应用优化研究（72302037）
负责人简介：衣博文，东北财经大学旅游与酒店管理学院、萨里国际学院旅游管理专业副教授，旅游管理博士。主要从事共享经济、旅游大数据分析及旅游科技等研究。其学术成果发表于国际高水平期刊如International Journal of Contemporary Hospitality Management、Cornell Hospitality Quarterly、Current Issues in Tourism等，及中文管理类核心期刊如《南开管理评论》《旅游学刊》等，主持国家自然科学基金青年科学基金项目及辽宁省教育厅高校基本科研青年项目等。
项目简介：随着第四次工业革命的加速发展，一系列创新型人工智能机器人产品应运而生。作为新兴人工智能技术转化应用的典型成果，AI机器人在我国多种行业中得到深入地应用和发展。尤其在酒店、餐厅、商超及社区等服务场景中，AI机器人的应用满足了消费体验升级需求，提升了商业服务与生活服务的智慧化水平。然而，AI机器人在服务业的现有应用中存在诸多问题，且相关研究与其实践发展速度存在不匹配。因此，本项目旨在基于消费者对AI机器人多服务场景应用的多模态信号反馈，构建消费者AI机器人应用的多模态信号感知模型，并探讨AI机器人服务业的应用优化及发展策略等内容。
项目名称：人口老龄化背景下工业机器人应用对企业社会保险缴费的影响与应对策略研究（72304061）
负责人简介：咸金坤，东北财经大学经济学院讲师，上海财经大学经济学博士。目前以第一或通讯作者在《经济研究》《国际金融研究》等权威期刊和CSSCI来源期刊发表论文10余篇，主持国家自然科学基金青年项目、辽宁省社会科学规划基金项目和辽宁省教育厅基本科研项目各一项，参与多项国家级课题的研究工作。
项目简介：当前，我国经济面临着人口老龄化问题带来的严峻挑战，而其中最直接的是社会保险基金的可持续性。现有关于老龄化对社保影响的研究中，要么聚焦于支出端，认为老龄化增加社保支出；要么聚焦于征管激励，认为老龄化提高政府征缴强度而影响基金收入。然而，却忽略了一条重要机制：老龄化可以促使企业利用机器人投入生产，通过劳动替代效应影响其社保缴费。为此，该项目拟深入探讨人口老龄化是否促进了工业机器人的应用，进而从一般均衡角度重点剖析机器人应用对企业社会保险缴费的影响及其作用机制，以此提出应对老龄化、工业机器人应用对社保基金影响的有效方案。
项目名称：基于深度学习的适龄女孩HPV疫苗接种精准干预策略研究（72304062）
负责人简介：杨帆，东北财经大学公共管理学院讲师。研究领域为人工智能、公共卫生等。发表学术论文15篇，其中JCR一区期刊论文6篇、二区2篇、三区2篇，英文著作章节1部；主持国家自然科学基金项目、教育部人文社科项目，以及省部级课题、美国州级课题等。负责辽宁省一流本科课程。荣获美国公共医疗学会突出研究奖，入选辽宁省“百千万人才工程”、美国马丁路德金青年拔尖人才等。
项目简介：该项目面向世界卫生组织提出的加速消除宫颈癌全球战略，研究人乳头瘤病毒（HPV）疫苗接种的一级措施。我国积极响应联合国的号召，然而目前我国宫颈癌新发病例数量全球居首，适龄女孩HPV疫苗接种率却不足1%，与世卫组织提出的90%接种覆盖率目标相去甚远。HPV疫苗接种具有典型的正外部效应，完全依靠自发接种实现高覆盖率并不现实，需要因地适宜的政策干预。该项目利用深度学习技术，在动态分析我国民众对适龄女孩接种HPV疫苗态度的基础上，厘清从HPV疫苗态度到接种行为的转化机制，从而构建因地制宜的精准HPV疫苗干预策略。该项目为精准管理适龄女孩HPV疫苗接种提供真实数据，理论依据和策略途径，助力我国实现消除宫颈癌战略目标。
来源：科研处
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