黄仁勋出生于台南市，在 4 岁时来到美国，于 1993 年创立英伟达。黄仁勋是个特立独行的 CEO，他在英伟达股价突破 100 美元时，把英伟达的 Logo 纹在了自己的肩膀上——你不会看到扎克伯格或者库克做这种事。他是个杰出的技术领导者和企业家，他总能在演讲时充满激情且鼓舞人心，但在这场演讲上，他选择了娓娓道来，用三个失败的故事，向这群即将进入人生新阶段的大学生们传授了英伟达成功的秘诀。以下是黄仁勋此次演讲的全文整理：我第一次来台大已经是十年前的事了，陈博士邀请我参观他当时的计算物理实验室。我记得他的儿子在硅谷得知了英伟达的 CUDA 技术，并建议他的父亲在量子物理模拟中使用这项技术。当我抵达（实验室）时，他打开门给我看他做的东西：整个房间都是英伟达的游戏显卡，插在开放的 PC 主板上，置于金属架子中，过道上摆满了散热用的大同风扇。陈博士用游戏显卡自制了一台超级计算机，这是英伟达早期发展的一个范例，他非常自豪地对我说：「黄先生，正是因为您的工作，我能够在有生之年完成我的人生事业。」这些话至今仍然触动着我，也完美地捕捉到了我们公司的使命，即帮助我们这个时代的「爱因斯坦」和「达芬奇」完成他们的人生事业。我非常高兴能回到台大来为你们的毕业典礼演讲。当我从俄勒冈州立大学毕业时，世界还比较简单。电视机还没有变平，还没有有线电视和 MTV，「移动」和「电话」这两个词没有关联。直到 1984 年，IBM PC AT 和苹果麦金塔电脑推动了个人电脑革命，并开创了今天我们所熟悉的硬件和软件产业。你们步入的世界更加复杂，面临着地缘政治、社会和环境的变化和挑战，并且周围充斥着科技的影响。我们现在时时刻刻联结在一起，沉浸在另一个与现实世界平行的数字世界，连汽车都开始会自动驾驶。在计算机产业创造个人电脑之后的 40 年里，我们发明了人工智能，也就是能自动驾驶汽车或者分析 X 射线图像的软件。AI 让全球最大的万亿级美元市值的产业——医疗保健、金融服务、交通运输和制造业——的许多任务变得自动化，带来了巨大的机遇。
灵活的公司将利用人工智能提升自身的地位，不那么灵活的公司则将会灭亡。今天在座的许多创业者将开创新的公司，并像以往每个计算机时代一样，创造新的产业，创造以前不存在的工作。比如，数据科学家、人工智能工厂运营人员和人工智能安全工程师，这些是以前从未存在过的工作岗位。这些自动化的任务将会淘汰一些工作，而且可以肯定的是 AI 将会改变所有工作，极大地提升程序员、设计师、艺术家、市场营销人员和制造规划师的生产力，就像你们之前的每一代人一样，拥抱科技取得成功，所有企业和你们必须学会利用人工智能，做出令人惊奇的事情，并在 AI 作为副驾驶（co-pilot）的情况下取得成功。有些人担心人工智能可能夺走他们的工作——精通人工智能的专家确实会（取代他们）。我们正处于一个像个人电脑、互联网、移动设备和云计算一样重大的技术时代的开端，但相较之下，AI 影响了更为基础的东西，因为每个计算层面都被重塑了一遍，从我们编写软件的方式到它的处理方式，人工智能在各个方面重新定义了计算。这是计算机产业的重生，对中国台湾公司来说，这是一个千载难逢的机遇，你们是计算机产业的基石。接下来的十年内，我们的产业将用新的 AI 计算机取代价值超过一万亿美元的传统计算机。我的旅程始于你们 40 年之前，1984 年对我来说是一个完美的毕业年份。我预言 2023 年也将如此。我能告诉你们的是，你们今天开始的旅程是迄今为止你们最成功的一天，因为你们将从台大毕业。我也曾像你们一样成功——直到我创立了英伟达。在英伟达，我经历过失败、而且是非常严重的失败，说出来令人羞愧和尴尬，许多失败几乎使我们走向毁灭。让我给你们讲三个英伟达的故事，这些故事定义了今天的英伟达。我们成立英伟达是为了创造加速计算。我们最初的应用是为个人电脑游戏开发 3D 图形技术。我们发明了一种非传统的 3D 方法，叫做正向纹理映射。我们的方法大大降低开发的成本，因此我们赢得了与 SEGA 合作的合同，为他们建造游戏主机，并吸引了游戏开发商用我们的平台开发游戏，以此资助公司。但是经过一年的开发，我们意识到我们的架构是错误的策略，技术上非常差劲，而当时微软即将推出基于反向纹理映射和三角形的 Windows 95 Direct 3D 标准，许多公司已经在开发支持这一标准的 3D 芯片。如果我们完成了 SEGA 的游戏主机，我们不仅会做出劣质、与 Windows 不兼容的技术，并且会落后很多，难以追赶。但如果我们不完成合同，我们就没有资金继续做下去，无论如何，我们都会破产。最后我联系了 SEGA 的 CEO，解释我们的技术是错误，SEGA 应该找另一个合作伙伴，我们无法完成合同中的游戏主机。但我需要 SEGA 付款给我们，否则英伟达就会破产。我很难为情地向 SEGA 的 CEO 要求付款，令我惊讶的是，他理解并同意了我们的请求，这让我们多存活了六个月的时间。在那段时间里，我们开发了 Riva 128。就在我们快要没钱的时候，Riva 128 在才刚刚起步的 3D 市场上获得了巨大的成功，使我们名声大噪，拯救了公司。市场对我们芯片的强大需求使我再次来到这里，顺便一提我离开时只有四岁。我与台积电的张忠谋先生会面，并开始了一段持续了 25 年的合作关系。我们坦诚地面对错误并谦卑地寻求帮助（的态度）拯救了英伟达，而这些品质对于像你们这样聪明的成功人士来说是最难养成的。2007 年，我们发布了 CUDA GPU 加速计算的计划。我们的愿景是让 CUDA成为一种编程模型，可以提升从科学计算和物理模拟到图像处理的各种应用。创造一种新的计算模型非常困难，而且在历史上很少有人这样做过。自 IBM System 360 推出以来， CPU 计算模型作为行业标准已经存在了长达 60 年时间。CUDA 需要开发者重新编写应用程序，来展示 GPU 的好处；但要开发这样的程序，先要有一个庞大的用户群和一个庞大的需求来推动开发者去开发。为了解决「先有鸡还是先有蛋」的问题，我们利用了我们已经有大量游戏玩家的 GForce 游戏显卡来建立用户群。但 CUDA 的附加成本非常高，导致英伟达的利润在多年间大幅下降，我们的市值一直在 10 亿美元的水平上下波动。我们多年的低迷表现，也让股东对 CUDA 持怀疑态度。他们 更希望我们专注于提高盈利能力，但我们坚持下来了，我们相信加速计算的时机会到来。我们创办了一个名叫 GTC 的大会，在全球不知疲倦地推广 CUDA。然后，新的应用程序真的出现了，包括地 CT 重建、分子动力学、粒子物理学、流体动力学和图像处理等。一个又一个科学领域的应用纷纷涌现，我们与每个开发人员合作，编写他们的算法，取得了令人难以置信的加速效果。然后，在 2012 年，AI 研究人员发现了 CUDA。著名 AI 专家 Alex Krizhevsky 在 GForce GTX 580 上训练出了 AlexNet，引发了人工智能的大爆炸。幸运的是，我们意识到了深度学习的潜力，作为一种全新的软件方法，我们转变了公司的方方面面，推动这一领域的发展。我们赌上了一切风险去追求深度学习，10 年后，人工智能革命开始了，英伟达成为全球开发人员的引擎。我们发明了 CUDA，成为了加速计算和 AI 解决方案的先驱。但这个过程锻造了我们的企业性格，使我们能够忍受实现愿景所需的痛苦和苦难。再讲一个故事。