为加快推进工业互联网与钢铁行业融合创新应用，促进行业转型升级与高质量发展，工业互联网产业联盟联合中国钢铁工业协会、中国金属学会研究编制了《工业互联网与钢铁行业融合应用参考指南（2021年）》（以下简称《指南》）。《指南》旨在为钢铁行业工业互联网建设过程中的需求场景识别、应用模式打造、关键系统构建和组织实施路径提供参考借鉴,加快工业互联网与钢铁行业融合应用，推动钢铁行业转型升级。该《指南》发布后，立即引起行业的高度关注，关于工业互联网如何与钢铁行业融合的讨论也在持续发酵。今天，我们将深度对话宝信软件工业互联网研究院总监王蔚林、上海优也信息科技有限公司首席科学家郭朝晖、中冶赛迪重庆信息技术有限公司产品与研发总裁李强、北京智冶互联科技有限公司董事长赵宏博、中国联通研究院工业互联网研究室主任周晓龙，我们将通过他们的视角，深度解析与钢铁行业深度融合的工业互联网。Q1
钢铁行业与工业互联网融合创新发展的总体思路是什么？
“十四五”时期是我国钢铁工业实现高质量发展的关键期，但从目前来看，仍然存在产能过剩较为严重、高端制造能力发展滞后、安全环保水平有待提升等问题。未来在能源消费强度和总量双控、碳交易成本压力下，钢铁行业迫切需要加快转型升级和提质增效步伐，实现数字化、智能化、低碳绿色发展。钢铁行业与工业互联网融合创新发展的总体思路，是要围绕生产制造、企业运营及产业协同不同层面以数据驱动实现价值提升的关键需求，将物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术与钢铁行业设计、生产、管理、服务各环节业务场景深度融合，通过网络、平台、安全系统的建设，全面打通设备资产、生产系统、管理系统和供应链条，形成更强的数据采集、集成管理、建模分析和智能决策能力，支撑实现以数据为核心驱动的新型生产运营方式、资源组织方式、服务模式与商业模式，推动整个行业转型升级与高质量发展。Q2
和之前的钢铁信息化建设相比，当下基于工业互联网技术的创新融合应用有什么不同？
钢铁行业的自动化、信息化水工作曾经走在时代的前列。早在30多年前，我国先进的钢铁企业就具备了在流水线上定制化生产的能力。工业互联网、工业APP是最近10年提出的概念，但L2计算机其实具备了工业互联网的雏形，而“数学模型”等也具有“工业APP”的特征。但总体上说，钢铁行业各级计算机的功能相对分离，管理系统的智能化程度不高。
未来的智能化是新一代信息技术驱动的。工业互联网促进了大的空间尺度与短的时间周期结合，而工业大数据则促进了长周期的存储与高密度的数据采集结合。这些技术，可以为钢铁企业的管控方式带来巨大的变化。展望未来，工业互联网平台技术的应用前景广阔。平台技术的价值在于数据获取、分析和知识沉淀的灵活性。数据获取的灵活性是解决信息孤岛问题的终极方案。信息孤岛问题解决后，能本质性地促进企业生产与管理的持续改进，促进研发、服务与制造的高效协同。生产管理、质量管理、能源管理、操作管理、设备管理、安全管理能够实现深度的融合，体现为快速反应和高度协同。深入融合、高效协同以机器决策或机器辅助决策为手段，人的工作则会逐步聚焦于发现问题、沉淀知识、完善系统。Q3
工业互联网在赋能钢铁行业数字化转型方面有哪些作用？
中冶赛迪重庆信息技术有限公司产品与研发总裁 李强：工业互联网综合应用物联网、大数据、人工智能等最新技术，连接生产要素、汇集生产数据、丰富智能应用，以开放的服务模式加强行业上下游产业链、技术研发及服务从业实体的汇聚，创建协同共赢新模式，并与钢铁行业领域知识相结合，助力钢铁企业实现生产管理、操作控制的模式变革和优化。在赋能领域方面，一是赋能钢铁行业全要素深层次数字化，实现人机料法环的数字化表达，构建透明的生产过程管控体系。二是赋能钢铁行业跨产线、跨单元、跨企业的数据中心建设，实现生产大数据的流动、汇集、共享和应用，促进智能化技术的落地。三是赋能钢铁行业扁平化、精益化管理模式的变革，实现统筹调度与优化，深化专业分工，进一步提升企业劳动效率。四是赋能钢铁行业产业链协同，形成公共服务平台,集成创新应用，推动商业模式创新，实现服务价值链的延伸。Q4
钢铁与工业互联网在融合过程中，其具体的路径是什么？
近年来钢铁与工业互联网深度融合已成为未来我国钢铁企业发展的重大趋势和核心内容，也是加快企业生产操作方式转变，实现节能降耗的重要抓手。目前，在融合落地过程中，主要是基于机理模型、工业大数据、人工智能等技术与钢铁生产制造结合，采用云-边-端协同的技术路线。
融合的目的就是实现原料、生产、管理过程智能优化，主要涉及生产过程的优化、生产工序的协同以及能源、设备、质量、安环等场景的管控。具体路径就是钢铁与工业互联网深度融合后实现钢铁传统上以应用为中心向以数据为中心、业务高度集成的转变。在设备端安装工业传感器并搭建物联网实现动态感知及数据的精准采集；边缘侧利用工业机理模型实现工况诊断，专家经验知识沉淀成规则库；在云端构建工业大数据平台，建立统一标准实现数据互联共享，利用人工智能对中长期数据挖掘实现工况学习形成数据资产。云-边-端协同推进数据互联互通、业务协同优化、智能生产运营，实现钢铁生产的节能降耗、降本增效。
Q5
当前5G技术在钢铁行业有哪些应用场景？应用效果如何？
钢铁行业具备生产流程长、生产工艺复杂、供应链冗长等特征，面临设备维护低效化、生产过程黑箱化、下游需求碎片化、环保压力加剧化等痛点，在解决以上问题中，连接是实现全要素各环节深度互联的关键，5G技术的应用势在必行。在建设数字车间、智能工厂等过程中融合以5G技术为代表的新一代信息技术，具备众多应用场景。利用5G的高速率、低（且稳定）时延、大连接的特征，在钢铁企业内网通过5G、TSN、MEC等无线技术构建钢铁生产新型网络基础，实现IT/OT的融合，钢铁生产全要素互联互通，保证企业数据中心与应用服务器互联，实时性、非实时性数据端到端可靠稳定传输。在企业外网通过5G专网、网络切片、云联网等技术，连接智能工厂、分支机构、上下游协作企业、工业云数据中心、智能产品与用户等主体，打破信息孤岛，实现产业上下游的互联互通，保证钢铁行业产业链的可持续高质量发展。通过5G+AI技术的深度学习能力以及实时数据分析能力，实现设备健康状态评估进行设备预测性维护以及设备异常警示和维护建议。5G+工业互联网标识解析体系用于钢铁全流程质量管理、库存管理、产业供应链协同、产品质量追溯等场景。利用5G+3D仿真技术实时跟踪物料在运输、库房、产线的位置和状态，可实现物料全生命周期管理。通过5G+远程控制实现转炉出钢过程的转炉倾动和钢包停位的精确控制，提升转炉出钢等工艺流程的智能化程度，提升炼钢等过程生产效率与本质安全水平。利用5G+机器视觉识别带钢产品表面质量检测，有效提高检测效率，降低用人成本。5G+智能物流实现采集物流车辆数据信息，支撑物流计划优化，提升资源调度配置效率。利用5G+智慧天车让工人脱离嘈杂和高温的工作环境，有效降低钢铁厂安全隐患，并能大幅提升劳动生产率，减少危重岗位人力投入。随着“5G+钢铁”应用不断丰富和成熟，5G进一步和钢铁行业深度融合，5G产业和钢铁产业将得到全面高质量发展，以更高的生产效率、更好的产品质量、更低的污染排放助力中国钢铁行业“从大变强”。