健康数据科学关键词：协同、创新、供不应求
圣 路 易 斯 大 学
今天一起走近由圣路易斯大学健康成果研究中心（SLUCOR）针对当今全球市场的急迫需求，特别开发的STEM研究生项目
Health Data Science, M.S.
健康数据科学
什么是健康数据科学 ?
数据科学是涉及到计算机、数学与统计的综合学科，也是全球新兴的发展中的热门实用学科。
大数据是未来能源，衣食住行，生活处处可见其存在与作用，现已众人皆知。然而你知不知道~
一百多年来，现代医学经历了飞速的发展，医疗实施过程、药物研发及评价、药品疗效信息、基因信息、生物标志物、临床试验等积累了大量数据。在数据驱动的医学时代，如何从海量医学数据中找出数据的价值所在，解决大规模数据引发的问题、利用好数据挖掘所带来的竞争力，需要多学科的协同和创新。
--健康大数据产业论坛（上海，2016）
数据科学家整合处理数据为医疗服务提供者与患者所用，为提升整个卫生系统的质量努力。
健康数据科学家的工作地点：
医疗保健供应商
医院
制药行业
医疗保险
政府
咨询公司......
健康数据科学家的工作领域：
个性化医疗
质量改进/质量报告
产品评估
客户行为和商业智能
......
为什么成为健康数据科学家 ?
健康数据科学无疑是全世界当今与未来最大热的行业之一，市场需求也极为紧迫。
当前，适应于生物医学大数据的软硬件平台、大数据存储、大数据分析挖掘等方法等还不成熟, 制约着生物大数据的研究。基于此，近年来越来越多IT公司、互联网公司、数据挖掘公司进入传统上被认为行业壁垒很高的医疗行业，挖掘万亿的医疗市场，国际国内已经涌现出一批典型的医疗数据公司。
--健康大数据产业论坛（上海，2016）
01
待遇高，工作佳，超多就业机会
据《福布斯杂志》称，数据科学家的平均年薪为$114,808，且至2020年对数据科学家的需求将飞涨28%！
Switchup网站也因此将数据科学家列入需求量最高的技术职业总榜单#2，职业总榜单#3。
预计至18年，美国对于数据分析人才的需求量高出供应量的50-60%！
-McKinsey Report
这个供不应求的情况不止在美国，在全世界尤其在国内也是如此。
中国正专注于医学健康大数据开发应用，发展国际化的数据资源整合共享平台，助力健康中国2030战略目标，这也是国家科技基础条件重要平台之一。
健康中国2030是近年发布的中国国家战略规划纲要
我国人口与健康领域的大数据资源17年首次向社会公布，发布的数据量高达49.1TB、2.8亿条，包括生物医学、基础医学、临床、公共卫生、中医药学、药学、人口与生殖健康七大类。
--新华社
锦上添花的是，显然数据科学家还是一份会让人享受的工作~
全球最大的职场网站之一Glassdoor发布的考量潜在收入，空缺职位与工作满意度的17年最佳职业榜单，数据科学家位列No.1,在该网站工作生活平衡职业榜单中也位列No.1 (Glassdoor Blog2015) !
02
圣路易斯当地发展前景好
圣路易斯是卫生保障产业集中营。
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众多健康保障企业机构与医院就聚集在SLU校园周边，包括 Barnes Jewish 医院, 圣路易斯儿童医院和Shriners儿童医院等。
而开发这个STEM学位项目的健康成果研究中心SLUCOR，帮助学生直面产业需要，培养必需素质，在鼓励研究创新的氛围里学习，并拓展实践。
在SLU怎么学习健康数据科学 ?
健康数据科学产业正在飞速发展，请把握僧少粥多的最佳时机抓紧掌握这项技能。
持有健康科学，护理学，生物，化学，数学，商科，管理信息系统，公共卫生，卫生管理，统计，计算机科学或其他相关专业领域本科学位的同学，都可以申请圣路易斯大学提供的健康数据科学研究生项目。
在这里，你需要完成三个主要学习领域的总30学分的专业课程，概况如下：
计算
学习多样的开放资源与专用软件以整合不同来源的数据，包括电子医疗记录，医疗保险索赔记录，运营数据，患者登记和个人健康设备。软件包括有R, Python, SAS, SQL 和Hadoop。
分析
学习针对具体问题，利用包括预测建模，机器学习和数据可视化在内的多样分析方法，处理庞大复杂的数据并得出结论。项目包含新近经常使用的软件协助学生掌握敏锐的最新的分析技能。
卫生保健意识
深入了解特殊的健康保障情境，包括隐私保护、政府融资、风险承包、性能监控和人口健康管理，并借此以应对好来自这个受高度监管的动态行业的挑战。
SLU健康数据科学研究生项目的目标，就是在毕业生迈出校门之际，能够熟练掌握以下技能，为多样的未来规划做好充足准备：
通过数据管理与转换，为医疗与健康保障产业的管理者们创造提供可利用并付诸行动的信息
成为运用数据科学基础运算工具（包括R, Python和 SQL等）的专家
利用与大学医疗和健康保障行业合作伙伴们的以课程研究项目为基础的职业经验，开创自己的健康数据相关事业。
*想了解更多SLU健康数据科学项目信息，欢迎点击页面下方阅读原文