叮！爱奇艺人物识别数据集已上线
人物识别是多媒体领域最重要的任务之一。在实际应用中，由于姿态，表情，衣服，角色化妆等非受限实际场景，人物识别非常具有挑战性。随着深度学习技术的发展，人物识别已经在不同的领域得到了广泛的研究，包括人脸识别、人物重识别和说话人识别等，并取得了巨大成就。然而针对海量视频数据，单个模态不足以表达人物的全部身份信息，在实际应用中也没有达到令人满意的程度，技术研究上仍面临着较大的挑战。因此，接近真实场景的数据集是十分重要和必要的。
为了促进多模态人物识别技术的发展，爱奇艺构建了目前全球最大的多模态视频数据集iQIYI-VID，该数据集包含1万个明星艺人的60万个视频片段，来自于40w长视频和100w短视频，旨在促进人物识别的技术创新。
爱奇艺为推动人物识别技术在视频智能分析中的深入研究，在2018年和2019年分别联合PRCV和ACMMM会议举办了两届多模态人物识别挑战赛，并在大赛期间公布了多模态人物识别数据集iQIYI-VID-2018及iQIYI-VID-2019，引起了学术界和工业界的广泛关注，成为人物识别行业的数据新标准。此外爱奇艺还与ICCV 2019合作举办了Lightweight Face Recognition Challenge & Workshop，并为该竞赛提供测试数据集iQIYI-VID-FACE。为了使这些数据集在人物识别领域持续发挥作用，我们将以上数据整合形成数据集iQIYI-VID，并发布在http://challenge.ai.iqiyi.com/data-cluster ，欢迎下载使用。
相比其他人物识别数据集，数据集iQIYI-VID来自于海量视频数据，能够有效应对实际环境下识别效果受到多姿态、多表情、多年龄、多光照、多分辨率、不同角色化妆、局部遮挡等影响这一问题，对多模态人物识别算法的研究具有较高的价值。希望该数据集能够促进人物识别在智能视频分析行业中的实际应用，提高大家对视频人物的全方位的理解，包括对人的检测、识别、属性、动作分析，台词，声音等。
整个数据集划分为四个子任务：A，B，C和D。其中：
Task B对应于多模态人物识别挑战赛竞赛2018，对应数据集iQIYI-VID-2018，来源于爱奇艺app40w长视频，共包含4934个人物id。其中训练集包含219,677个视频片段，验证集包含172,860个视频片段，详情见：http://challenge.ai.iqiyi.com/detail?raceId=5b1129e42a360316a898ff4f；
Task C对应于多模态人物识别挑战赛2019，对应数据集iQIYI-VID-2019，共包含10,034个人物id。其中训练集包含60,566个视频片段，验证集包含76,013个视频片段。这些视频片段部分来自于iQIYI-VID-2018中的困难样例，部分来自于新增短视频数据，这些短视频数据来自于姜饼app。与iQIYI-VID-2018相比，iQIYI-VID-2019场景更丰富，难度系数更高。详情见：http://challenge.ai.iqiyi.com/detail?raceId=5c767dc41a6fa0ccf53922e6；
Task A为taskB和task C的数据总和，共包含10,034个人物id，训练集包含240,129个视频片段，验证集包含197,329个视频片段；
TaskD为iQIYI-VID-FACE，是一个图片数据集，对应Lightweight Face Recognition Challenge，共包含9998个id对应的6311490张图片，详情见：https://ibug.doc.ic.ac.uk/resources/lightweight-face-recognition-challenge-workshop。
目前在TaskC测试集上第一名MAP已经达到了91.14%；在TaskD上大模型达到了0.72981，小模型达到0.72226（TPR@FPR=1e-4），指标仍有较高的上升空间，希望大家再接再厉，刷新纪录。
欢迎大家使用该数据集！如果在论文中用到了iQIYI-VID数据集请引用如下文章:
小贴士：下载数据集iQIYI-VID-FACE之前别忘了要在爱奇艺竞赛网站上http://challenge.ai.iqiyi.com/ 先进行注册哦！
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