大数据企业四大阵营,你属于哪个?
点击音乐 舒心阅读
这几年大数据方兴未艾,如果我们把大数据产业看成整编的军队,而把企业看成是组成军队的人,就可以更加简捷的理解大数据产业下的各类企业。这支大数据军队会有先锋、主力大部队、后勤等三类企业,还有后方大量的普通企业。在大数据时代,企业参与哪些事情,取决企业自身的优势和对未来战场的判断理解。
►首先,大数据先锋
一般先锋企业往往是大型全能型企业,这类企业既有数据,又有分析能力,还能创造性的得出结果。比如 google,通过对大量网民搜索记录的分析,从而辨别用户在输入 turkey 时是想搜索火鸡还是土耳其;又或者通过某个时间段某个区域内的关于疾病相关搜索情况判断流感等疫情的发生。
在我国估计也就 BAT 系列有机会进入这个队列,普通、初创企业就不用跟着掺合了。
►其次,主力大部队
主力部队一般是专业分工比较细致的,在大数据的主力里面可以容纳的企业数量也很大。根据大家认同的方向,一般会有三种分工类型的企业:1、基于数据本身的企业,这类企业只有数据,而不具备具体的分析能力;2、基于技术的公司,这类企业可以做技术提供商或者数据分析公司;3、基于服务的公司,根据各行业不同特点提供专业数据服务的公司。
这三个分工方向最好其中任意一个都是不容易的,正因如此,他们都充满着机遇,正是准备发力大数据的企业最佳前行方向。
1、 数据企业
每个人在日常生活中都会产生大量的数据,而这些数据可以被记录,同时企业也会记录经营过程中的各类数据。这些数据可以产生巨大的经济价值,那么企业就可以朝两个方向去发展从而获取这部分价值。一是积极的去获取数据,二是整合现有的行业数据。如现在做的比较多的公交、地铁、高铁、机场免费 wifi 等,目的都是获取客户数据。
2、 技术企业
从技术人才的培养和储备来看,组建和完善大数据分析企业并不难,主要还是看大数据分析市场的成熟程度。一般认为可以从提供通用服务或者专案服务两方面入手。以“互联网算命”为例,输入姓名、八字等格式文本,测算出来一生运程,就是通用服务;如果拍个面相、相个掌纹,再由大师详解后半生发展就是专案服务了。
3、 服务公司
也可以认为是运作大数据思路的公司或者创意公司,他们熟知数据价值,深悉数据技术,能运作公司,又了解市场;在这方面,我们认为未来的咨询公司会以大数据为工具向客户提供更为精准可靠的咨询服务。
►再次,后勤部队
后勤顾名思义就是为先锋和大部队提供物质保障的军种;在大数据产业中就是向数据获取、分析提供软硬件服务的企业。
数据分析服务方面:可以做数据分析软件,如 hadoop,oracle,硬件,可以做 emc 或者一体机等。
►最后,就是后方普通企业
大部分的企业都是这个阶段的企业,要么站在大数据队列的前方,等着被歼灭;要么站在队列的后方,低成本的运用大数据带来的各种优势。
当然你如果发现自己的企业独霸一方,还是自己经营个数据队伍比较安心,否则你就用用云计算、玩玩 saas 好了。
最后一句话,大数据时代企业会以足够低的成本获取想要的数据资源,得到一些想要或者不想要的结果,然后该干嘛干嘛。
来源: 云威大数据
»点击标题即可直接进入阅读文章(+小编微信:crimeson)
●工业大数据应用的三大挑战和五大商业趋势
推荐理由:随着信息化与工业化的深度融合,信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节,工业物联网等技术在工业企业中得到广泛应用,本文将分析工业大数据发展中的三大挑战和今后的五大商业趋势。
●《2016中国大数据市场年度综合报告》(完整版)
推荐理由:1)移动互联网成为基础设施,变现能力成为移动互联网企业核心竞争力;2)互联网巨头OS化生态渐成,全球化是下一步挑战;3)网络营销的空间还有很大,显著增长背后预示着结构性机遇;4)内容在颠覆和重塑,网生内容有限度主流化...
●工业大数据在企业运营中可落地的八大应用
推荐理由:每个企业都有自己的规划和自己企业在运营环节的管理最佳实践,大数据对促进供应链中的生产环节产生了前所未有的巨大影响,那么大数据在企业运营中到底有哪些应用值得我们关注?
●《中国制造2025》落地提速 五大工程“施工图”出炉
推荐理由:《中国制造2025》五大工程包括:制造业创新中心建设、工业强基、智能制造、绿色制造和高端装备创新,近日,工信部等四部委正式联合印发五大工程的实施指南,该实施指南最大的亮点是在数值上分步骤细化了目标,使得实施路径更为清晰,增强了可操作性,细节分工也安排得更加具体。
●图说 | 工业大数据如何推动“智能制造”发展?
推荐理由:“两化融合”持续推进,信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节,使得工业企业所拥有的数据日益丰富。本篇给大家举例介绍工业大数据驱动智能制造的四种作用模式,及我国工业大数据发展的五大着重点。
●更多工业大数据资讯、干货、可视化,请点击左下角“阅读原文”
钱塘数据坚持“激活工业数据资产,完善工业发展生态”的核心理念,以“产业+金融+大数据”协同发展为主攻方向,积极打造工业领域最全面、最强大垂直搜索平台和用户工具平台,并逐步演化为国内最大的“工业大数据中央厨房”,成为推动企业大数据应用和产业金融应用加快发展的“核心动能”,从而真正实现企业大数据资产化,激活企业传统要素资产和新型数据资产。