应对新冠病毒，全球需要更多的合作与共识
新冠疫情仍然在全球范围内蔓延，对各国公共卫生管理系统都提出了严峻挑战。由于文化差异，各国在面对疫情时制定的各种政策不免存在一定冲突。因此所有国家和政府都应该更加宽容和开放，寻求文化和政策的共识，携手克服这一历史性疫情的冲击。
新冠疫情在全球蔓延以来，石勇教授与来自10个不同国家和地区的、不同学科背景的专家学者一起通过远程会议的方式展开讨论；探讨学术界应当展开的努力。除了对病毒溯源、传播途径和防疫展开研究外，我们作为科学家、经济学家和管理学家，更应呼吁全球各国政府加强合作，共同应对新冠疫情；并提出了加强跨文化合作的相关建议。
新冠疫情对全球金融市场和世界经济造成了前所未有的打击，已经引起了一些社会动荡以及地缘政治问题。目前，新冠疫情依旧在美国、印度、西班牙等国家快速传播，而由于缺乏医疗资源、病毒检测技术和准确的疫情数据统计，许多发展中国家和低收入国家可能面临更大规模疫情爆发的风险。
面对全球持续蔓延的疫情，每个国家都应积极采取有效措施，尽可能减少其负面影响。很多国家在疫情防控上已经取得了一些成功经验，但由于文化、政治制度以及社会经济发展程度的差异，相同的防控措施在不同国家实施具有一定局限性。不同的国家，因为社会结构、文化背景和生活方式的不同，会采取不同的措施来遏制疫情扩散。
为了更有效应对这类历史性事件，一方面各国政府必须承担应有责任，努力控制本国疫情；另一方面应该对国际关系更加包容，加强多边合作，在疫情防控方面尽可能形成跨越文化和制度的国际共识。因此，我们建议：
1.加 强 跨 文 化 交 流 与 协 作
各国应当加强跨文化的交流与协作，特别是各国科技界和医学界之间的交流与协作。紧密的多边合作可以在分享抗疫经验、溯源病毒、研制疫苗，以及在全球范围内调配防疫物资等方面发挥积极作用。与此同时，应加强全球疫情相关数据和信息的共享体系建设，有效促进新冠病毒的研究工作。在世界卫生组织和其他公益组织的倡议下，共同开发低成本病毒检测试剂盒、检测装置、疫苗和有效的治疗药物等。
积 极 采 纳 有 效 的 防 疫 措 施
尽管每个国家有自己的文化和社会环境，但应该积极采纳被验证有效的防疫措施：如合理地控制人口流动，大规模的快速筛查，利用大数据对传播链进行追踪并及时隔离潜在感染者等；尽快建立以社区为基础的、基于网格的早期预警和预防系统，并利用最新的人工智能、区块链等先进技术支撑科学的防疫决策。
在越来越全球化的今天，基于开放、包容，合作的文化共识，是各国制定抗疫策略的基石，更是人类最终赢得“抗疫保卫战争”的后盾。
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原文链接：https://www.cell.com/the-innovation/fulltext/S2666-6758(20)30023-0
本文内容来自 Cell Press 合作期刊 The Innovation 第二期发表的 Commentary 文章“Culture versus Policy: More Global Collaboration to Effectively Combat COVID-19” (投稿：20200610；接收：20200727；在线刊出：20200804；
DOI:https://doi.org/10.1016/j.xinn.2020.100023)
作者简介
Jianping Li（李建平）：中国科学院特聘研究员，中国科学院青年创新促进会优秀会员，主要研究领域：风险管理、大数据管理决策；
Kun Guo（郭琨）：中国科学院大学经济与管理学院副教授，中国科学院大学大数据挖掘与知识管理重点实验室副研究员，主要研究领域：虚拟经济与复杂性科学；
Enrique Herrera Viedma：西班牙格拉纳达大学副校长，计算机科学与人工智能学系教授；
Heesoek Lee：韩国科学技术院教授，商学院前院长；
Jiming Liu：香港浸会大学计算机系教授；
Ning Zhong：日本前桥工科大学生命科学与信息学系教授；
Luiz Flavio Autran Monteiro Gomes：巴西国家工程院院士，Ibmec（Instituto Brasileiro de Mercado de Capitais）大学教授；
Florin Gheorghe Filip：罗马尼亚科学院院士，前副院长；
Shu-Cherng Fang：美国北卡罗来纳州立大学工业与系统工程系讲席教授；
Mujgan Sagir Özdemir：土耳其埃斯基谢希尔大学工业工程系教授；
Xiaohui Liu：英国布鲁内尔大学计算机科学系教授；
Guoqing Lu：美国内布拉斯加州大学奥马哈分校生物系，跨学科信息学院讲席教授；
Yong Shi（石勇）（通讯作者）：中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室主任，中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心主任，大数据分析系统国家工程实验室副主任，中国科学院大学经济与管理学院教授，国务院参事、发展中国家科学院院士、国际信息技术和量化管理学会主席，主要研究领域：数据挖掘、大数据分析与管理决策。
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