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Greenness | 中国农村居住地绿化水平对抑郁和焦虑的影响

Niu Di TheInnovation创新 2021-06-26

导 读

精神疾病,特别是抑郁和焦虑,已经成为全球最严重的公共卫生问题之一。全球疾病负担研究表明,在2007-2017年间,罹患抑郁和焦虑的健康寿命损失年分别增加了14.3%和12.8%。在中国,精神疾病患病率在过去几十年也呈现快速增长的趋势。早期相关研究表明,生活在绿化程度高的环境中有助于改善心理健康问题。但这些研究大多数在西方发达国家开展,少有研究关注发展中国家农村地区的环境绿化程度和精神健康问题


为此,中山大学、武汉大学和郑州大学研究团队合作,探讨了在中国河南农村地区,居住地环境绿化程度与抑郁、焦虑之间的关系。研究结果表明,农村居民长期居住在绿化程度高的环境中,罹患抑郁和焦虑的风险越低。本研究利用归一化植被指数Normalized Difference Vegetation Index, NDVI)和增强型植被指数Enhanced Vegetation Index, EVI)两个指标来估计居住地周围绿化水平。这两个指标可以提供一致的全球植被时空信息。与NDVI相比,EVI提高了对高生物量地区的敏感性,更适合测量有密集植被的农村地区


本研究采用多阶段分层整群抽样法从河南省5个县(图1)招募无严重疾病的农村居民。由于禹州县没有测量参与者的抑郁和焦虑情况,最终纳入其他4个县29,993名农村居民。抑郁和焦虑症状通过2条目患者健康问卷Patient Health Questionnaire-2, PHQ-2)和2条目广泛性焦虑障碍量表Generalized Anxiety Disorder-2, GAD-2)评估,分数越高表明罹患抑郁和焦虑风险越高。本研究采用线性混合效应模型来检验NDVI/EVI与PHQ-2/GAD-2得分之间的联系,同时考虑了人口学、社会经济学以及健康行为等变量的混杂效应。

图1. 研究地点


研究发现:调整模型(Model 3)的结果表明(图2),居住地1000米范围内NDVI和EVI平均值每升高一个四分位数间距(Interquartile Range, IQR),PHQ-2的得分(Δscore和95%CI)分别下降-0.024 (-0.041, -0.006)和-0.022 (-0.038, -0.004);GAD-2的得分分别下降-0.024 (-0.040, -0.006)和-0.028 (-0.044, -0.011)。

图2. PHQ-2/GAD-2的得分与调查开始前三年每IQR增长的NDVI1000 m/ EVI1000 m的关系


本研究还评估了年龄、性别、体质指数(Body Mass Index,BMI)、教育水平和月收入与NDVI与EVI的交互作用。研究发现,仅在EVI与抑郁之间存在年龄的修正效应;与女性相比,随着NDVI和EVI的升高,男性的PHQ-2和GAD-2的得分变化更为显著。对于抑郁,受教育程度和月收入越高的参与者受居住地绿化环境的影响越强(图3)。

图3. 按年龄、性别、BMI、教育水平和月收入修正后,PHQ-2/GAD-2的得分与调查开始前三年每IQR增长的NDVI1000 m/ EVI1000 m的关系


结  论

居住地绿化程度越高,罹患抑郁和焦虑的风险越低。绿化环境有助于改善农村人口的心理健康状况,突出了环境对心理健康的影响。决策制定者和公众应该重视居住地绿化水平对心理健康的作用。政府应制定有效的政策和措施提高绿地可及性、保护自然环境。


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https://www.sciencedirect.com/science/

article/pii/S2666675820300576

本文内容来自Cell Press 合作期刊The Innovation 第三期发表的Report 文章“Associations of residential greenness with depression and anxiety in rural Chinese adults” (投稿: 20200714;接收: 20201029;在线刊出: 20201102;DOI: https://doi.org/10.1016/j.xinn.2020.100054)



作者简介

本文第一作者为武汉大学健康学院硕士研究生邸妞,通讯作者为郑州大学公共卫生学院王重建教授和中山大学公共卫生学院陈功博副教授。


王重建,郑州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教授,河南省科技创新杰出青年基金获得者、河南省青年科技专家、“河南农村队列”负责人。作为负责人主持国家重点研发计划“精准医学研究”重点专项课题 1 项、国家自然科学基金 3 项;在国内外权威学术期刊发表科研论文 150 余篇,其中SCI收录 100 余篇。研究方向:心血管代谢性疾病流行病学与重大疾病预测预警。


陈功博,中山大学公共卫生学院副教授。主持国自然青年项目和湖北省卫健委预防科研重点项目,参与澳大利亚国家健康与医学研究委员会及美国中华医学基金会资助的多项科研项目。已发表 70 余篇高水平学术论文,其中第一作者和通讯作者近 30 篇。主要研究方向为气候变化和空气污染的健康效应研究。



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