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The Innovation | 病毒的周期性加剧瑞士新冠大爆发

Jinhai Zhang TheInnovation创新 2022-07-18

导 读


新冠疫情至今已经超过两年,目前已积累了长时间、大样本的监测数据,为分析新冠病毒自身的规律性提供了可能。最近,基于对全球十余个国家的感染数据进行分析,有学者发现新冠病毒存在内在的周期性(Mitchell and Zhang, 2022)。然而,当时的数据仅截至2021年10月,尚未涵盖奥密克戎全面爆发后的数据。奥密克戎传染性更强、影响范围更大,因此其感染人数不断突破上限,波动剧烈(图1A)。该记录对病毒周期性的影响如何,是否有新的结论?这些均需要采用最新的数据开展统计和分析。


图1 图文摘要


瑞士科学家分析该国2020年2月至2022年3月两年多的新冠记录,发现瑞士的新冠感染人数时间曲线也存在约4个月的周期,符合Mitchell & Zhang报道的内在周期性。此外,该研究还发现:核酸检测阳性率的周期性(图1B,D)比新冠病例数的周期性更为显著(图1A,C),这主要是因为核酸检测阳性率比病例数能更好地捕捉流行病的动态变化过程,它更好地考虑了检测次数带来的影响,较病例数的统计更加稳健;相比之下,病例数容易受到许多因素的影响,包括执行核酸检测的数量、防疫政策的变化,以及特定人群的集中检测,这些均使得病例数的统计结果存在较大的不确定性。这也与最近日本东京新冠研究的结论一致(Tomie,2021)。

研究认为,冬季感染加剧与4个月的周期相互作用导致了更为严重的疫情,很好地解释了瑞士当前新冠疫情的大爆发。该研究采用了与前人不同的数据分析方法,但得出了一致的结论,证明“新冠病毒存在内在周期性”这一论断也适用于奥密克戎毒株。


总结与展望

瑞士科学家利用2020年2月至2022年3月两年的新冠记录开展研究,使用核酸检测阳性率捕捉流行病的动态变化过程,发现瑞士新冠病毒存在约4个月的内在周期性。研究认为,冬季感染加剧与4个月的周期相互作用导致了瑞士当前新冠疫情的大爆发。该研究结果为全球冠状病毒研究和政策制定提供了参考。




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原文链接:https://www.cell.com/the-innovation/fulltext/S2666-6758(22)00028-5

本文内容来自Cell Press合作期刊The Innovation第三卷第三期以Commentary发表的“A four-month cycle in COVID-19 cases in Switzerland” (投稿: 2022-02-07;接收: 2022-03-13;在线刊出: 2022-03-26)。


DOI: https://doi.org/10.1016/j.xinn.2022.100232


引用格式:Scholkmann F. (2022). A four-month cycle in COVID-19 cases in Switzerland. The Innovation. 3(3),100232.




作者简介

Felix Scholkmann received his PhD at the University of Zurich, Switzerland, in 2014. A postdoc and research associate at the Biomedical Optics Research Laboratory of the University Hospital Zurich as well as at the University of Bern, his research focuses on biomedical signal processing, biomedical optics (development and application of cerebral NIRS oximetry and fNIRS), neuroscience (neurophotonics), biophysics (bioelectromagnetics and photobiology) and integrative human physiology (integrated physiological measurement, computational modelling). He completed research stays at universities and institutions in the UK, Germany, Japan, Korea, Italy and the Netherlands. At the Department of Neonatology, he is involved in several projects using NIRS oximetry and fNIRS to investigate cerebral oxygenation and hemodynamics in preterm neonates.


Web: www.usz.ch/team/felix-scholkmann/




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