AIGC：内容生产力的革命（Web3.0系列）
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正文如下
如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。
全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷转型发展，抢滩布局人工智能创新生态。人工智能细分赛道持续创新下变革在即，本报告重点关注AIGC领域。
报告目录
一. 人工智能生成内容：技术进步+海量需求，驱动AIGC快速发展
1.1.1 AI规模：研发+数据+人力成本驱动中国AI市场高速发展
1.1.2 AI技术：细分赛道持续创新+变革在即，本报告重点关注AIGC领域
1.2.1 AIGC发展：需求+技术迭代促发展，从降本增效走向额外价值转移
1.2.2 AIGC技术：数据+算法+算力为核，NLP技术突破推动商业落地进程
1.2.3 AIGC算法：深度学习模型+开源模式为普及加速器，大模型为核心趋势
1.2.4 AIGC技术场景：个性&自动化为核心壁垒，关注渠道把控及商业路径
1.2.5 AIGC应用场景：集中在数字化程度高+内容需求丰富的行业
二. 人工智能文本生成：大数据+大算法+大算力，交互&个性化生成技术前景广阔
2.1.1 AI文本生成：底层架构不断精进，交互+个性化生成技术前景广阔
2.2.1 对话式AI发展：技术突破催化产品落地，从规则匹配走向深度学习
2.2.2 对话式AI技术：智能语音+NLP+知识工程底层技术变革下的新机遇
2.3.1 Chatbot全球视角：技术驱动增长，亚太地区或成最大市场
2.3.2 Chatbot中国视角：百舸争流，软件产品收费为主，细分赛道需求向好
2.4.1 ChatGPT：大数据+RLHF技术路径下的“类人交流”模型
2.4.2 ChatGPT：实验证明InstructGPT优于GPT-3模型，但仍有改进空间（1/2）
2.4.3 ChatGPT：实验证明InstructGPT优于GPT-3模型，但仍有改进空间（2/2）
2.4.4 ChatGPT：AIGC发展里程碑，超级基础设施下的大模型+大算力
2.4.5 ChatGPT：仍需调优及训练，进而实现商业化落地
三. 人工智能生成内容市场机会：中国AIGC如日方升，建议关注垂直赛道初创公司及下游AI应用场景
3.1.1 产业链：关注垂直赛道初创公司及下游AI应用场景
3.2.1 商业路径：中国企业底层技术发展不足，变现聚焦产出内容及软件服务
3.3.1 海外公司：2020年开始涌现出一批代表企业，集中文字/图像/音频领域
3.3.2 国内公司：建议关注垂直赛道初创企业
3.4.1 行业展望：关注技术/产品的迭代、核心场景的确定及产业接纳的态度
四. 附录
来源：国海证券
报告正文如下
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