如何进行同行评审 | Springer 作者和审稿人教程
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Springer 作者和审稿人教程是一系列免费的线上学习模块，主题包括：撰写期刊文稿；向期刊提交稿件及同行评审；英文写作；如何做同行评审；开放获取。现在为您献上包含重要内容摘要的课程备忘单。
为什么做审稿人？
在支持科学进步并对作者如何改进论文提供指导以外，作为研究人员担任审稿
人还有其它好处:
在你的研究领域，一些最新科研成果在公布于众之前，你就有机会提前读到
在做同行评审时所需的批判性思维技能对自己的研究和写作有帮助
审稿人的经历让你的简历更为引人瞩目，因为这表明你的专业知识已为其他科
研人员认可
标题，摘要和关键词
在审“标题”、“摘要”和“关键词”时，注意以下几点：
“标题”准确地说明研究什么了吗？如果没有，能不能建议一个不同的标题？
“摘要”是否有效地总结了全文？
自己专业之外的研究人员能读懂这个摘要吗？
如果单独拿出来，它包括了足够的信息吗？是不是含有不必要的信息？
摘要中是否有文章正文没提到的信息？
使用这些关键词能帮读者找到这篇文章吗？它们是不是具体，是否能代表文章内容？
引言
在审阅“引言”时，应该围绕以下问题：
对背景知识是否有足够的解释，使得专业以外的研究人员也能读懂？
是否准确描述了与研究问题相关的最新知识？
“引言”是否包含了不必要的信息？可以更简洁吗？
进行该研究的理由是否清楚？
是否清楚地定义了研究目标并与文章的其余部分一致？
作者是否遗漏了对读者很重要的关键参考文献？如有必要，可对应添加的相关参考文献提出建议
材料和方法
注意：
方法部分应该清楚介绍结果部分的所有数据是如何得到的
应该清楚地描述研究系统
在大多数情况下，实验应含有适当的对照或比较。关于对照的条件需注明细节
研究的结果应予定义，对结果的测量应予客观验证
用于数据分析的方法必须在统计学上坚实可靠
结果和图表
记住：
对于图，请检查是否明确定义了绘图参数
表的标题和图的图例应详细，让读者可以无需读正文即可理解那些数据
统计分析和结果
在评审统计分析和结果时需要提出以下一些问题：
样本量是否合适和/或合理？作者是否在研究设计中做了功效分析？
数据是否满足所使用的检验方法的假设？
各个数据点在统计学上是否独立？
在分析中是否考虑和纳入了潜在的偏差来源（例如混杂变量）？
假定值（P 值）报告是否合理？
讨论和结论
在“讨论和结论”部分作者应该解释结果，将其放在前人工作的背景中，并解释它们对未来研究的意义及可能的实际应用价值。如果在这些方面作者没有明确表明，请在审稿意见中说明。
撰写审稿意见
无论建议接受或拒绝稿件，请记住，你的目标之一是帮助作者改进这篇文章甚至于作者将来的文章，而不是使他们绝望地放弃。避免使用过于负面的措辞或个人意见，在指出文章强项的同时指出文章的弱点，并提出具体的方法来解决文章里你发现的那些问题。
提示：审稿建议通常是下列情况之一：接受现稿；小修后发表；大修后发表；拒绝发表。
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