榜单｜最受欢迎的机器学习语言是什么？
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在数据科学和机器学习领域，目前哪种语言是最受欢迎的？这个问题往往能让各个论坛炸开锅，但是我们认为相比网友们的意见，数据更能说明问题。
IBM 的数据科学家 Jean-Francois Puget 于是做了一个有趣的分析。他选择在著名的求职网站 indeed 上，索性爬取了雇主的岗位要求变动趋势，来评估当下市场上最受欢迎的岗位语言。
他主要选了关键字「数据科学」和「机器学习」（"data science" 和 "machine learning"），语言涵盖了包括 Java、C、C++ 和 Javascript，当然也包括 Python 和 R 这两个大家热议的语言，总体结果如下▼
当他单独搜索“机器学习”时候，也可以得到一个近似的结果▼
我们能从中得到哪些结论？
首先，每一种语言都有它的适用范围。在机器学习与数据科学方面，很多行业内知名的语言不见的有多好的表现。
其次，从2012年至今，各个语言在该行业岗位要求的搜索结果都是显著增长的，这体现了这个行业的欣欣向荣。
再次，Python 的热门度一马当先，随后是 Java、R和C++，不过 Python 较之 Java 的差距再拉大，而 Java 较之 R 的差距则在缩小。但是分析师还是不得不惊叹于，Java 的热门度其实还是高于 R 的。
第四，Scala的增长速度令人印象深刻。这个在三年前几乎不存在需求的语言，在如今已经成为机器学习领域的成熟工具▼
▲我们也注意到 Julia 的人气远不如其它，但是就在最近几个月却开始有增长。它会成为未来机器学习和数据科学的流行语言吗？时间会告诉你答案。
如果我们忽略掉 Julia 和 Scala，则会明确发现 Python 和 R 的增长速度远远超过其它▼
也许不久的将来，R 就会在这个领域超越 Java 了。
另外，如果我们引入新的搜索关键字「深度学习」（Deep learning）的话，会得到另外一种结果▼
Python 处于领导地位，C++ 其次，然后是 Java 和 C语言，R 位于第五。显然，深度学习依赖高性能计算语言，Java 应该有望很快到达第二，不过 R 就很难说了。让分析师惊讶的是没有 Lua，虽然它是深度学习 frameworks (Torch) 的主宰者之一。
所以结果很明朗了，Python，Java 和 R 是最受欢迎的语言——当它涉及到机器学习和数据科学工作时。
当然，如果你想专注于深度学习而不是在一般的机器学习，那么 C++ 也是值得考虑的。
那么现在，大声告诉我：世界上最好的语言是什么？
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