确定你的 Idea | 独立黑客启动计划 0x1

对于完成一个 Side Project，我们可以将其拆分成如下几步：

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| 确定你的 Idea💡 | -> | 思考 MVP 功能🤔 | -> | 时间评估🕒 | -> | AI 和 Scaffold 辅助下实现项目 | 
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                                                | 收益覆盖成本  | ← |     上线     | → | 自己使用 |
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                                                                  |  持续积累用户 |
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0x01 创业的反游戏性

为什么创业对于绝大多数人而言是件困难的事？这里的创业指的是广义的创业，即在工作之外做 Side Project 也算。

原因是「创业太反游戏性」了。

什么是反游戏性？也就是我们把创业思考为一种游戏，那么这个游戏体验感怎么样？

在传统模式下，体验感很差。

主要有两点 —— 「关卡太长」和「低成功率」。

1.1 关卡太长

想一想我们玩「超级玛丽」，基本上几分钟就能完成一关，在完成一关时候我们的大脑会获得完成 Milestone 与获得一个大的正反馈的满足感。完整性非常重要！想一想你读一本小说，发现最后太监时候是什么体验....

然而，传统模式下的创业，关卡实在太长了！以《黑神话 · 悟空》为例，从 2017 年开始立项，2024 年发布，研发周期有 7 年之久，即使最后「功德圆满」，但超长的关卡也破坏了「创业玩家」的「体验感」。

1.2 低成功率

在超长关卡之后，伴随的还是低成功率。对于传统的游戏玩家，花费了超长的「游戏时间」，还没有一次通关体验是一种常态。所以，我们可以说传统创业者都是「魂类玩家」。然而，魂类玩家在人群中毕竟是少数，所以创业玩家在人群中也是少数。

1.3 破解「关卡太长」与「低成功率」

我们来思考，我们是否有可能提升「创业游戏」的体验感？让「关卡时间」和「成功率」都达到一个舒适区间？

• 缩短关卡时间

  借助 AI 技术，现在我们可以大大缩短关卡时间了！以下是我借助 Cursor 的项目完成记录：

• 48 小时完成的 Indiehacker Handbook
  24 小时将这本书产品化 | 独立黑客创业手册（捌）
  
• 24 小时完成的 Bodhi based RSS Generator
  https://x.com/0xleeduckgo/status/1834622433493725343

即使考虑到技术水平的差异性，一个编程爱好者在 7 天时间里实现一个 Side Project 也完全现实，这里面的关键点是依据「玩家」的当前水平和产品模型对实现时长进行一个评估。

• 重新设计「成就系统」

  一个秘密——「成功率低」的原因是传统模式下我们为其设置的「成就系统」太单一了！

  什么是创业成功？在传统的「成就系统」下只有两个「成就」：

  1/ 顺利拿到融资

  2/ 获得海量用户

  所以，我们应该应该「重塑」我们的成就系统，在里面加上 3 个新成就：

  1/ 覆盖研发成本

  2/ 满足自身需求

  3/ 满足少量用户需求

  在升级了成就系统之后，我们会发现整个游戏「用户友好」了许多：

  不过，我们也不用对「达成全成就」一事有太多的执念。毕竟玩家有不同的类型，目标适合自己就好。

• 我们至少能达成「满足自身需求」的成就
• 有很高的概率能达成「覆盖研发成本」的成就
• 进一步的，我们可以达成「满足少量用户需求」的成就
• 借助「反复刷关」和「挑战大量关卡」，「获得海量用户」和「顺利拿到融资」这两种高难度的成就也可能达成。

0x02 确定你的 Idea

在 7 天的「关卡」里，第一步就是确立你的 Idea！

Idea 的确立建立在我们新设计的「成就系统」之上，首先思考🤔：

我想达成什么样的成就？

在这个基础之上，我们列出自己想要做的一系列 Idea，去「选中」能满足自己要求的那一个，开始我们的「关卡挑战」。

要注意，快速入门的诀窍是 ——

保证第一关的高成功率。

想一想，如果你在玩「超级玛丽」时第一关就反复死亡，你是不是很快就会对这个游戏失去兴趣？

0x03 AI 时代，「判断力」成为了最重要的能力

人最重要的能力就是判断力。简单讲，所谓判断力就是分清好坏的能力。判断力背后就是一个又一个针对性极强客观性极高的判断标准。没有判断，就没有质量，也没有选择，更没有智慧。所谓的智慧，本质上来看就是良好判断力的应用结果。人们平日里所说的审美能力，本质上来看还是判断力，分得清好坏。到最后，连创造力都是以判断力基础，由判断力引发的 —— 知道什么是陈词滥调（坏的），什么是新鲜创意（好的），所以才有不同的选择。

之前我们说人工智能帮我们解决了眼高手低的尴尬（3.6），让我们的实际操作能力有机会追上我们的审美能力 —— 想想看吧，这是不是天大的解脱？

人工智能越强，驾驭它的人必需更有判断力。在自然语言应用方面，能用人工智能辅助创作出更多更好文字的是那些具备更好判断力的人，与此同时，他们自己的语言文字能力在不断提升 —— 我们的训练就是这样的例子。

在图像生成方面，能用人工智能做出更多更好图片的，还是那些具有更好判断力的人 —— 或者说，更高审美能力也行 —— 他们知道各式各样的风格，所以可以在其中选择，他们知道各式各样的重点，可以系统地判断好坏，所以才能将咒语（prompt[1]）写的清晰具体有效，于是人工智能才那么听话。

2023年年初，人工智能开始可以将人类提供的咒语转换成长达 1 分钟的视频。请问，这对谁最有用？在视频制作方面具备极高审美能力（判断力）的人。很多人在只能惊呼的同时，在付费学习如何如何编写咒语…… 这就好像是用千年祖传配方治疗糖尿病一样，令人笑不出来。

其实，真正应该系统学的练的是影视制作那一整套，编剧、导演、摄影、表演…… 在这个繁杂且有系统的知识网络里像探索迷宫一样游走，把每个重点的验收标准谙熟于心，逐步积累，归纳总结，抽象概括…… 最后形成一套属于自己的，同时也足够客观的验收标准 —— 称作审美能力也罢，判断力也好，都一样。在此基础上，才有真正的创意。只不过，这一次不同了，因为眼高手低的尴尬被人工智能解决了，于是，到最后，人工智能是那些拥有更高审美能力的人手中真正的工具。

所谓的监督，尤其是自我监督，不是人们误以为的 “头悬梁锥刺股” —— 真正的学习和训练，并不靠所谓的 “吃苦”。最好的自我监督，是不断抬高对自己的要求，即，不断调整各种验收标准，即，不断提高自己的判断力。

不断提高自己的判断力，有没有较为有效的方法呢？有，并且只有一个 —— 见多识广。大量的输入，大量的积累，大量地吸收大量地消化，除此之外别无他法。其实，道理总是相通的。人工智能越来越聪明，发展越来越快的原因不也是同样的方式吗？人工智能可以如此，就是因为它在模拟人类的大脑。计算机是对大脑硬件上的模拟，人工智能就是对大脑软件上的模拟 —— 人工智能是人类迄今为止制作出来的最佳仿生产品。

—— https://1000h.org/self-training/08-supervising.html#_8-%E8%87%AA%E6%88%91%E7%9B%91%E7%9D%A3