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大咖周语录 | 沈南鹏透漏投资新风向,江颖说大数据时代传统咨询业必死!

2016-07-18 jean 数据猿
<数据猿导读>

对于大数据的概念以及大数据在各行业的应用,每个人心中都有不同的看法。小编每周都会整理大数据牛人们的精彩观点,让你在最短的时间获得最精的思想荟萃。后续,数据猿也会邀请更多行业大牛通过线上线下等形式,对目前大数据行业的现状进行深度交流,汇集更多“大咖语录”给大家



前光大银行张旭阳首次以百度副总裁身份亮相媒体,他说了什么?帷策智能创始人江颖说大数据时代传统咨询业必死,你服不服?红杉资本沈南鹏为金融领域的大、小公司指方向,更透漏了未来的重点投资方向和不关注对象,所以,那又是什么?数据堂齐红威自信满满的“数据银行”又将如何解决数据交易痛点的?本周的《大咖周语录》将一一为你揭晓!


一、红杉资本沈南鹏:玩新金融,小公司看服务模式,大公司看性价比



电商市场的大蛋糕几家就可以瓜分掉,但在互联网金融科技领域,更确切的说是新金融,将会有更多的人分食蛋糕。典型的就是金融服务,它在资产端尤其是财富管理端,市场比较分散。小公司不用灰心,可以在服务模式上寻找创新,分一杯羹,要注意的是,C端会比B端的挑战大(考虑流量问题),但B2B2C 更容易做出规模。


而对于大公司来说,要重点考虑金融衍生品是否具有高性价比。新金融核心是找到性价比好的市场,并且能用各种技术圈出自身管理能力范围内的市场,最重要的就是有足够的数据和强大的数据分析能力。在未来的投资方面,医疗、信息科技、金融都是关注重点,但像信托这类的传统行业,红杉资本是肯定不会关注的。


原文:


二、工信部副总工程师何霞:先构建大数据监管框架,再谈个人数据保护



中国已基本形成上游数据、中游产品、下游服务的大数据产业体系,而且呈现可观的发展态势。但在个人数据保护、数据跨境流动、政府数据开放、数据交易规则建立这四大方面仍有很多问题,尤其是个人数据保护面临巨大挑战。


未来,构建大数据监管框架势在必得。重点从以下方面着手:推动专门立法;细化执行规则;强化行业管理;加强行业自律;完善数据保护标准体系;发展第三方评估。


原文:


三、帷策智能创始人江颖:传统咨询业必死,拥抱大数据才是未来



移动互联网时代,大数据、物联网、云计算等技术应用的日新月异,对传统咨询业服务方式也提出了更高的要求。仅凭“新、平、快”三招,就足以对传统咨询业进行花式虐打,直到虐死为止。


对于泥菩萨过河的传统咨询业来讲,又谈何为他人指路?咨询业好比军师,依靠经验在幕后指挥,大数据好比勘察兵,深入敌后,刺探军情。但互联网时代下,经验主义只会让传统咨询业走更多弯路,因承受不住互联网的冲击而式微,拥抱大数据,利用大数据的价值,挖掘大数据的商机才是未来!


原文:


四、百度副总裁张旭阳:如何使财富管理行业回归代客理财本源?



财富管理业内一般认为,财富管理要回归代客理财的本源,必须完成风险收益的匹配、风险的可承担,解决财富管理业务风险传递问题,实现风险隔离、风险可计量和投资者可承受。也即“财富管理业务制度设计的目的是建立"栅栏"。


目前看来,大数据、人工智能等技术在财富管理中的应用,有望建立这一“栅栏”。财富管理的时代已经来临,要抓住机遇,互联网金融企业必须启动"供给侧改革",为用户提供更有价值的产品和服务。但是互联网金融必须遵循金融风险控制的本质,信贷资产应该是通过一种结构化设计来转为投资者的投资方向,而不能简简单单的把一个小贷资产跟一个个人投资者的投资形成对应。


原文:


五、数介科技联合创始人孔祥鹏:数据分析和业务结合肯是必然趋势,但一定要做擅长的事


图左


数据分析仍然是推动大数据行业发展最重要的内在核心驱动力,因为数据只存储是没用的,最终是要解决用户问题。很多公司仍在比拼各自的“基本功”(技术),但用户却不care这些,他们只在乎你是否解决了问题。


数据分析和业务结合肯是必然趋势,但最可怕的是,有人明明是做可视化的,却非要做数据整合的工作,即使做出来效果非常炫,用户也不认可。能做就做,不能做就不做,帮用户解决实际问题才是王道。


原文:


六、中商数据周长青:“大数据+商业地产”擦出了场外运营的火花


大数据+商业地产仍处于初级阶段,但对商业地产而言,大数据的魅力不仅在于购物中心内部的客群消费行为,更多的是购物中心之外。在购物中心10%的消费行为之外,运用大数据工具,能够让运营者感知90%的客群行为,以需求导向经营活动,从而实现购物中心的良性运作。


未来,商业地产的场外运营时代将要到来。大数据应用还存在很多创新点:颗粒度的深化,客户描摹的精准度将会加深;跨界数据、不同场景数据的交叉分析发展空间很大;数据开放度、安全性提升,成本降低等。


原文:



七、数据堂创始人兼CEO齐红威:离开中间平台做数据交易都是耍流氓



理想状态下,数据交易是由供需双方之间直接交易,但现实告诉我们,这是不可能实现的。因为会涉及原始数据的隐私安全、需求和供给不对等、单一数据价值有限这三大难题。要从根本上解决这些痛点,让更多人享受数据带来的价值,就需要曲线救国,从服务模式上寻找突破点。


数据银行”就是连接数据供给方与需求方的中间平台。这种服务模式的精髓就在于:只提供数据服务,不涉及数据应用,不仅避免了版权、隐私、安全等问题,还解决了一方提供原始数据、另一方却需要数据结果的问题。


原文:


八、乐利网CEO刘霏:不要在一线城市等死,三四线城市才是蓝海



电商巨头盘踞在一线城市,以阿里巴巴、京东等巨头形成的大格局很难打破。对于新生的电商初创企业来说,与其“信奉”烧钱扩张但快生快死的流量模式,不如花点时间找到盈利模式更为清晰、自给自足的蓝海市场。


另外,更需要有清晰的商业模式,甚至一开始就做好盈利的算盘,这样将减少很多对资本的压力。三四线城市就是创业公司的蓝海,目前,很多三四线城市的生意人也看到了互联网的趋势与优势,更加看重移动设备,但是他们对于生意的技术层面操作则明显落后于一线城市,初创企业机会很大。尤其可以发挥技术优势,重点为当地传统企业提供电商大数据服务支持,以及销售产品的电商平台。


原文:



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数据猿推出的【大咖周语录】栏目,旨在为大数据领域从业人员提供专业、前沿的行业发展、商业模式以及技术创新的思考与探索,愿共同推动“大数据+产业”的发展,与同仁们一起面对行业问题,解决行业困境。


后续,数据猿也会邀请更多行业大牛通过专业记者团、专家专栏、特约作者、线上培训以及线下落地活动等形式,对目前大数据行业的现状进行深度交流,汇集更多“大咖语录”给大家!


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