大咖周语录 | 库克大赞Pokemon Go并将加大VR投资，欧阳辰说数据变现突破点在广告和征信

<数据猿导读>

对于大数据的概念以及大数据在各行业的应用，每个人心中都有不同的看法。小编每周都会整理大数据牛人们的精彩观点，让你在最短的时间获得最精的思想荟萃。后续，数据猿也会邀请更多行业大牛通过线上线下等形式，对目前大数据行业的现状进行深度交流，汇集更多“大咖语录”给大家

Pokemon Go ，很好，你已经成功的吸引到苹果CEO库克注意！库克还透漏， 未来将加大AR领域投资 ； 小米架构师欧阳辰表示，数据很难直接变现，突破点在广告和征信； 老虎证券CEO巫天华说，只有控制底层交易系统，券商才能玩好大数据，更多“大咖声音”尽在本周的【大咖周语录】……

苹果CEO库克： Pokemon Go 诱惑大，苹果未来将加大AR领域投资

Pokemon Go向我们展现了AR的伟大之处。苹果一直对AR保持着高度关注，已经而且在未来将持续增加这一领域的投资。这里面除了蕴藏着巨大的商业机会外，对于苹果的用户也将是一件再好不过的事情。我们首先要做的就是确保苹果的各系列产品能够与一些AR开发商的产品进行良好合作，比如说Pokemon Go。这也是为何很多iPhone用户能够拿着手机在户外追逐小精灵的原因之一。”

未来，我们将会看到，无论AR是否能成为下一个运算平台，其市场也将会变得十分庞大。

原文： http://www.datayuan.cn/article/5737.htm

小米架构师欧阳辰：数据很难直接变现，除了广告和征信外

大数据外表光鲜亮丽，就像红楼梦里的大观园，但里面其实是很无奈的。这里面涉及到数据的清洗、整理、存储等很多很多枯燥的事情。

另外，大数据实际上很难找到一个直接的途径来变现，它的确可以去推动业务的智能化，做内容推荐让用户的体验更好，但这些都是一些间接的变现场景，真正大数据能够变现的场景，我自己总结了一下，大概有两个方向：一个是广告 ，二是银行的征信系统 ，除了这两个领域之外，很少有公司愿意为数据买单。

数据分析心得：（多年实战经验分享）

1、没有业务应用的大数据都是耍流氓，不要纯粹去找工具，一定要结合业务去选择。

2、技术选型没有想象中那么重要，实用和精通为妙。

3、维度不够是一个永远的痛，无尽的伤。在数据分析的过程中，维度是不断增加的。所以在未来选择工具的同时，一定要考虑维度的增加。

4、像保护你的眼睛一样去保护用户的权利和隐私。

原文： http://www.datayuan.cn/article/5780.htm

老虎证券CEO巫天华：只有控制底层交易系统，券商才能玩好大数据

国内券商服务同质化非常严重,主要原因是传统券商把柜台系统、交易系统，甚至客户端外包给技术供应商。对于券商来说，可以利用数据分析改善用户体验，并推动创新。分布式计算、个性化推荐、自然语言处理等很多互联网习以为常的技术，还没有完全应用到金融领域，金融服务商们一旦应用这些技术，将带来很大的创新改变。如果不能控制底层交易系统，很难真正玩转大数据。

原文：http://www.datayuan.cn/article/5659.htm

大数据专家高扬：程序员要不要学大数据，怎么学？

程序员究竟要不要学习大数据？这需要考虑在大数据学习的过程中，能不能给你带来这种积累性的优势。优势越大，就越值得学习，反之则不必考虑。

Hadoop、Spark可以作为普通程序员切入的落脚点，学好的话，谋生不是问题。分析能力比较好的程序员，尤其是数学比较好的程序员，可以考虑去做机器学习、神经网络。但是，从中长期来看，在机器学习和神经网络方面的发展是能够作出一个垂直领域的“无人设备”， 都是会被自己所服务的行业所接纳的东西。

原文：http://www.datayuan.cn/article/5691.htm

汇量科技CEO段威：国内巨头为何相爱相杀到海外

百度、360等它们都有着非常强的往海外走的需求。国内市场对于BAT而言竞争越来越激烈。三巨头已经各自在互相渗透对方的核心业务，对于宏观市场而言已经处于一个竞争红海。但是反观海外市场，除了中国以外海外还有几十亿人口，特别是除了非洲以外，另外所有的市场都有开拓价值。

所以BAT之类的的巨头最大的诉求一方面是避开国内竞争，另一方面其实是去抓住海外这一拨跑马圈地的机会。所以，在产品上更多会挑选一些和工具相关的，没有文化和语言壁垒的东西赶紧出去。市场方面，他们非常激进，因为现在是中国企业出海的好时间。

原文：http://www.datayuan.cn/article/5693.htm

京东征信总监庄传礼博士：国内征信谁主导？政企可以兼得！

（一）我国征信行业未来是以政府为主导还是以其他盈利性机构为主导？我个人倾向于基础信用信息数据库由政府主导，免费或者以成本价格提供给征信机构，涉及到技术和应用方面，都交给市场盈利性机构。

（二）隐私保护，这是一个很难回答的问题，我的建议，是采取信息分级的方式，让合法的机构或相关主体既能拿到他们需要的信息，又不会泄露个人隐私。我不赞同所有信息都以个人信息保护的名义，让很多机构的业务无法开展。

（三）征信的商业模式，国内很少有真正的创新和突破。

原文： http://www.datayuan.cn/article/5789.htm

本文由“135编辑器”提供技术

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来源：数据猿