大咖周语录 | 王叁寿把大数据未来寄托在数据源服务商上，江颖仍不看好数据交易！

<数据猿导读>

对于大数据的概念以及大数据在各行业的应用，每个人心中都有不同的看法。小编每周都会整理大数据牛人们的精彩观点，让你在最短的时间获得最精的思想荟萃。后续，数据猿也会邀请更多行业大牛通过线上线下等形式，对目前大数据行业的现状进行深度交流，汇集更多“大咖语录”给大家

来源：数据猿 作者：jean 

在我奥篮球创始人林晓勇看来，篮球赛事实现大数据只需要做好三大步：数据采集、设计算法、数据展示；大数医达邓侃表示大数据是拯救健康险尴尬的一剂良药；九次方王叁寿肯定只有数据源服务商才有资格构建大数据生态圈；原力大数据创始人兼CEO江颖表示，现阶段仍不看好数据交易……更多大咖声音尽在本周【大咖周语录】！

我奥篮球创始人林晓勇：篮球赛事实现大数据只需要数据采集、设计算法、数据展示

篮球赛事大数据，怎样才能实现大数据平台？其实很简单，只需要三步：

1、数据采集。这对篮球赛事来说最关键，也是最难跨越的。没有数据，何谈分析、挖掘，尤其是民间赛事，球员和球队都有很大的随机性。用在职业赛中的软件不适合民间赛事。所以，数据采集工具必须要更新换代。

2、设计算法。设计出算法，把非结构化的，一维数据高阶展示出来。数据挖掘的方法很多，其中每一个东西都涉及到算法，数据挖掘算法要高效、实时、准确、平民化。

3、数据展示。目前，数据展示的方法更多是以图表形式呈现的。

原文：http://www.datayuan.cn/article/7045.htm

大数医达创始人邓侃：健康险深陷“悖论”，医疗大数据可以打破尴尬

整个保险行业都十分看好健康险，毕竟是一个规模达到万亿级别的蓝海市场。尴尬的是，但凡开展健康险业务的企业都陷入持续亏损……

尴尬背后暴露的是健康险面临“一点三面”的问题：一个基本点是险企必须与医院结成共同利益体；三方面分别是保险产品设计、获客与风控。大数据可以提供医疗咨询，收集用户的健康状况和病情，从而精准推荐健康险。

原文：http://www.datayuan.cn/article/7113.htm

清华大学主任王建民：工业大数据应避免的三个误区

制造业利润越来越低，工业大数据可以帮助企业提高产品在使用维护阶段的利润。用数据进行跨界运营，更能为企业带来新的生存空间。那么，听上去很美好的工业大数据，如果避免这三个误区会更美好：

1、维修=运行。工业领域中，维修和运行基本不会分开。但是在工业大数据里，二者是分开的。维修是通过某种手段恢复产品性能，运行则是如何使用机器，使其产生价值。

2、产业大数据等同于消费大数据。从人员结构上来讲，工业大数据需要数据和产业的人才一起来做。

3、采集的数据越多越好。如果采集的数据有很多垃圾信息，对企业来讲是场灾难。

原文：http://www.datayuan.cn/article/7189.htm

九次方王叁寿：只有数据源服务商才有资格构建大数据生态圈

一个完整的大数据生态圈，由数据源、硬件支撑层、技术层、应用层、交易层、衍生层构成。数据源服务商在产业链条上应该始终处于核心位置，数据源服务商掌握海量数据，处在大数据产业链上游，它的资源体量指导市场上硬件、软件的生产能力，同时可以打破数据之间相互割裂的孤岛状态和碎片化，实现数据聚合，也只有数据源服务商，才有资格构建大数据生态圈。

原文：http://www.datayuan.cn/article/7116.htm

原力大数据创始人兼CEO江颖：现阶段，我仍不看好数据交易！

大数据交易平台建设正值爆发期，国家政策也大力支持，但现阶段，我仍不看好数据交易，因为缺乏必要的基础构建。

一、普遍缺乏大数据认知，不知道大数据能做什么

二、缺乏数据交易基础，高质量数据拿不出来：

1、口径不一致，有数据却用不了；2、数据拿不出来，躺着睡大觉；3、可读性不足，数据形同虚设

三、缺乏制度基础，交易环境不明朗

1、缺少特定的制度、法规；2、行业与行业之间、企业与企业之间没有数据互通的意识

四、数据交易要蓬勃发展，把数据“拿出来”是关键

原文：http://www.datayuan.cn/article/7102.htm

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注：人物顺序纯属随机。

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