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对峙时光之后,传统银行、互联网流量巨头、互金创新派的金融数据打法各不相同

2017-05-27 胡吉友 数据猿
数据猿导读
 

从整个互联网金融历史上看,我们不难发现,“余额宝”拥有非同一般的地位。实际上, “余额宝”的快速发展,只是互联网金融历史中的一个精彩故事。过去几年间,互联网金融历史中,发生了太多其他精彩的故事。

图丨华傲技术金融中心负责人胡吉友


本文为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动(查看详情)第一部分的系列征文/案例;感谢 华傲技术金融中心负责人胡吉友 先生的投稿(胡吉友专栏)


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来源:数据猿  作者:胡吉友


本文长度为3500字,建议阅读7分钟


从整个互联网金融历史上看,我们不难发现,“余额宝”拥有非同一般的地位。回想2013年,余额宝带着“一元入场,随时赎回”的理财特点横空出世,让当时6亿网民的目光一夜之间聚焦到了互联网金融上。“余额宝”这只金融小蝴蝶,扇动了几下翅膀,引起一连串巨大的互联网金融浪潮。实际上, “余额宝”的快速发展,只是互联网金融历史中的一个精彩故事。过去几年间,互联网金融历史中,发生了太多其他精彩的故事。


2013年,银行、券商、基金、保险等传统金融机构开始积极谋变,以巩固既有优势地位。而阿里巴巴、腾讯、百度、新浪、京东、苏宁等互联网企业,则开始在互联网金融领域跑马圈地,试图构建自己的金融业务模式。


2014年,传统银行业大举涉足个人小微贷款,上市公司做起P2P;以“支付宝”为代表的移动支付铺天盖地的出现在我们的生活周边;众筹业务也获得了一定的增长;不仅如此,李克强总理还在政府工作报告中,首度写入“互联网金融”,要求促进互联网金融健康发展。


2015年,传统金融和互联网金融的对峙越来越焦灼,互金创新派不断侵蚀传统金融的业务,传统金融称互金创新派为“野蛮人”。然而,在“互联网+”新经济形态下,互联网金融时代不可阻挡地迅速成型。从P2P、股权众筹,到互联网保险、第三方支付,互联网金融正在深刻地影响着经济社会生活。


2016年,随着互联网全面移动化,以及金融科技的落地,曾经“野蛮”的互金,开始变得沉稳礼貌,向“类金融机构”发展;而传统金融机构,也变得热情开放,频繁传出和互金平台创新合作的奇思妙想。


时间来到2017年,互联网金融和传统金融已经不再水火不容,双方反而频频合作,推出越来越多的新型金融合作产品。那么,面对“水乳交融”的时代,传统金融、互联网流量巨头、互金创新派的金融产品,在金融数据的挖掘、使用上有什么不同呢?


传统银行业:重视金融科技创新,盘活沉淀的金融数据


我们知道,传统银行业的运营模式是“存款+贷款+中间业务”,在这种模式下,用户会在银行系统内沉淀了非常多的金融属性数据,比如说你的存款、你的贷款、你的理财,你的房产、你的代发工资等,这些数据对于判断和评价用户的信用特征、消费能力、还款能力等起着十分关键的作用。


在我看来,银行的金融数据是最具实用意义的数据,价值远比社交数据、电商数据高。但是,过去传统银行业的舒服日子过得太久了,这种舒服日子大大降低了让他们对数据的敏感度,到了互联网金融这个讲究数据变现的时代,传统银行业在数据挖掘和应用方面无疑是落后于互联网企业的。


不可否认,传统银行业积累了大量价值极高的金融数据,但是,他们对数据处理的手段还非常原始,而且,传统银行之间、传统银行内部的部门之间,都存在非常严重的数据孤岛现象。不同银行之间,除却央行征信数据之外,就少有其他数据共享;银行内部的不同部门之间,由于归属不同的业务线,也有互不配合的现象。正是这种数据孤岛现象,让传统银行徒具高质量金融数据,却无法将金融数据串联起来,无形中在数据广度就形成不了数据合力。


面对互联网金融的冲击,好在传统银行业也在积极求变,他们选择走一条金融科技的转型道路。随着金融科技的快速发展,大数据、人工智能、区块链等引发的金融科技2.0在传统银行业被广泛重视,并且这些技术逐步被应用于打破数据壁垒、优化产品服务、驱动业务发展等方面。


就拿产品体验而言,借助金融科技,银行业的创新应用表现得可圈可点,各家银行的智能机器人悉数亮相,指纹识别、人脸识别技术也获得快速应用。另一方面,据了解,工商银行总行已经成立了七大创新实验室,包括人工智能、云计算、区块链、生物识别、大数据和互联网金融,有近500人在从事前沿金融科技技术的研究。无独有偶,招行银行也极度重视金融科技的实施,该行行长田惠宇就在2017年年报致辞中说:“我们必须举全行‘洪荒之力’,推进以‘网络化、数据化、智能化’为目标的金融科技战略。”


可以预见,传统银行业在金融科技的加持下,盘活银行体系内的金融数据只是时间上的问题,银行业新一轮的发展动力已经初见端倪。


互联网流量巨头:围绕自由体系下的庞大流量,快速抢占用户


与传统银行业推崇金融科技打法不一样,互联网流量巨头主推渠道流量打法,这种打法富含互联网思维。以阿里、腾讯、百度为代表的互联网流量巨头,虽然也注重金融科技的应用,但是,他们更多是选择灵活利用自身的渠道流量优势,快速触达目标用户,并将金融服务与用户流量深深结合在一起。阿里围绕自身的电商流量、腾讯以社交流量为突破口、百度则搜索流量为中心,纷纷构筑自家的金融闭环生态系统。此外,京东、小米、360也积极发力支付、理财、贷款等金融板块,展现出进军互联网金融领域的强大决心。


胡吉友先生表示,“在互联网金融领域,支付和理财是可以快速获取用户的重要业务,这块业务看似零星、小额,但由于多频、量大、面广,与互联网流量有极大契合度,都是非常适合产生规模效应的,而挖掘流量的规模效应,正好是BAT等互联网流量巨头的拿手好戏。”


风口行业起势之时,跑马圈地,抢夺用户是互联网流量巨头惯用的手法,与此同时,各家互联网流量巨头也不忘牌照资源的获取。他们或是自建金融机构、或收购其他小型持牌金融机构,以便直接获得相关金融牌照;又或者积极与传统金融机构开展战略合作,间接补充自身的牌照资源。比如:百度与中信银行成立百信银行,腾讯与阿里、平安联合成立了众安保险,这些均是互联网流量巨头抢占牌照资源的表现。


随着时间推移,互联网流量巨头,尤其是BAT三家企业的金融生态闭环逐步完成,他们开始将重心转移到自身数据资源的挖掘以及应用场景的搭建上。当其开展金融业务时,平台原本积累下来的电商数据、社交数据、行为数据就成为其金融场景的数据基础。当然,流量巨头们对用户财富数据的掌握程度远远比不上传统银行业,不过,好在银行最有价值的金融数据——信贷数据已经在征信中心实现了共享。


以渠道流量为基础,深挖用户的消费、社交等行为数据,可以更好地了解用户的行为偏好,将金融产品更好的融入互联网场景当中,互联网流量巨头的这种打法,无疑是当下最有优势的。


互金创新派:专注垂直人群,瞄准细分领域深耕


“一二线城市的互联网金融市场竞争太激烈了,传统银行、BAT巨头公司都扎堆在一二线城市圈用户,作为创新创业型产品,我们在资金资源、渠道资源、品牌效应等方面,相对不占优势,所以,我们更多是将精力集中到垂直人群、细分领域当中。通过不断优化业务模式和特定人群的风控模型,以求在业务深度上走得快一点。”胡吉友先生对于随手借当前的打法,作出了解释。


实际上,不仅随手借遇到了这样的困境,几乎所有创新型的互金产品都遇到了这样的境况,所以,越来越多企业通过挖掘各种未被完全开发的次级信用人群,如蓝领、学生、农民等,或者深挖某一垂直领域的金融需求,如车贷市场、分期购物市场,更有甚者,现在将业务下沉到三四线城市,以求突破重围。


“实际上,将金融业务下沉到三四线城市,也不失为一个良策。”胡吉友先生表示。与一二线城市相比较,三四线城市的金融机构的发育程度相对较弱,导致三四线城市的贷款需求无法得到满足,未来三四线城市仍有很大的市场空间。


当然,随着越来越多的企业进入到三四线城市,风控问题、政策环境问题也成为摆在各平台的首要问题。在庞大数据面前,数据风控确实是行之有效的风控手段,但是,面对三四线城市这种数据开放程度远低于一二线城市的情况,或许,数据风控结合传统风险评估方法的风控手法,才是更好的发展策略。


2017年,互联网金融在经历了与传统金融紧张的“对峙时光”之后,现在传统金融已经在变革路上,虽然,效率迟缓但资源和业务层级还是庞大,在寻求“金融互联网化”上已经各有所为,而互联网金融在央行与银监会多次整肃之下,已经进入集中规范期,政策与红海竞争下让很多中小机构出局,互联网金融在向“类金融服务机构”发展的道路上,需要选中策略,才能保存竞争力。


作者简介:


胡吉友,深圳市华傲技术有限公司数据金融中心负责人,曾就职于神州数码、浪潮集团、东南融通等上市公司。拥有十余年金融IT研发、产品规划、业务流程设计、风控体系设计等相关金融经验。对大数据风控有着多年实战探索,深谙大数据风控所面临的机会和挑战;精于设计有效风险管理策略及精准营销策略和流程。



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