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云时代风起云涌，数据安全何去何从
云时代的到来，数据安全成为企业关注的焦点。随着数据、应用、服务逐步迁移到云端，多用户、多终端接入到云端环境，未经授权便可访问敏感数据、数据未经加密传输、本地云端数据访问策略不统一等问题普遍存在，这将直接威胁到数据信息安全。如何保障本地及云端的数据安全，避免数据泄露带来的危害和影响，这将是本文需要阐述的内容。
在所有的数据安全防护策略中，数据备份与恢复是最为基础的工作了。除了做好数据备份与恢复工作外，从数据的传输角度出发，对数据生产、存放、流转等过程，实行确实有效的安保策略，如加密存储传输、数据访问控制和数据安全隔离等，多角度多层次打造数据安全防护堡垒，可有力保障数据安全。
云时代数据安全防护策略
01
加密存储传输
无论是本地还是云端数据，对数据进行加密传输处理是实现数据保护的重要方法，即便数据被他人窃取，也因无法解密而“望数兴叹”。应对云端数据威胁挑战加剧的局面，利用高强度加密技术，对企业云上业务系统应用数据进行加密处理，将数据传输过程中泄露风险隔离在外，在不改变原有业务流程的前提下，实现系统安全和数据安全传输的双重融合，这便是任子行云应用加密网关的优势所在。
02
数据访问控制
随着数据传输到云端，对用户的数据访问权限应予以限定，以杜绝权限滥用、内部人员泄密作案便显得尤为重要。因此，对本地及云端数据的访问使用过程，包括使用人员、访问记录、操作日志、系统权限予以界定限制，并对不合理的操作行为予以拦截处置，这就需要运维审计系统来大展身手了。
任子行云运维安全审计系统，引入银行内控管理机制，通过运维操作全程审计、身份认证的权限控制方式，进行实时的身份监控、权限认证和操作审计，防止非法越权访问，在有效解决企业云运维核心运维问题的同时，有力确保企业本地及云端数据安全防护。
03
数据监测隔离
云时代数据安全威胁来源广泛，若继续坚持重修复、轻防范等防护观念，这会给数据防护措施带来了极大的隐忧。运用云监测手段，对数据安全防护所存在的潜在威胁进行分析、预测、防御，为网络安全风险威胁提供分析及预警手段，这便需要引入网络安全态势感知平台系统。
在引入任子行网络安全态势感知平台系统后，基于其成熟的大数据技术，利用高效的检索引擎对庞大的基础数据实现快速数据筛选查询、安全事件跟踪，可对监测到的异常数据提供安全告警并提供处置意见，从而为数据监测预警，提高数据安保措施提高可靠依据。
任子行态势感知多源异构数据接口
保障数据安全，建立系统可靠的云时代数据安保防护体系不是一朝一夕所能完成的事情,多角度加强数据传输、存储过程中人员流控防护举措，并对数据实行高强度加密才是关键。
与此同时，以大数据、云计算新兴科技为指导，建立态势感知预警告警机制，以应对潜在、未知的网络信息安全威胁，化被动为主动，逐步加强网络信息安全防护力度，并为网络信息安全加固提供决策指导，而这也许是未来信息数据安全乃至网络安全的发展方向及前途所在。