BroadLink 刘宗孺：AI+IoVT开启智能家居虚拟化时代｜2016智能+未来峰会

九宇资本、智东西、犀牛之星、极果、六合咨询共同主办，伙伴基金、BroadLink、UCLOUD赞助的“2016智能+未来峰会”于12月8日圆满结束，此次论坛吸引近600位投资者和产业届人士参加。来自投资界、创业圈和产业链各方40余位重量级嘉宾，围绕“新经济、新智能、新三板”主题，探讨产业变革中的投资机会、人工智能时代下的新消费模式、汽车的智能化未来等，带来最前沿的实践、思考和判断，我们将整理本次论坛精彩内容陆续对外发出，欢迎关注。 

BroadLink CEO刘宗孺精彩观点：

1、人们生活的世界可分为物理世界和数字世界，越来越多设备接入数字世界，两个世界越来越趋同。现实生活是真实世界，互联网、移动互联网是数字世界/虚拟世界。真实世界通过AI大脑+AR（增强现实）向虚拟世界靠拢，虚拟世界通过AI大脑+VR（虚拟现实）向真实世界靠拢，真实世界和虚拟世界的结合为混合现实。

2、IoT（Internet of Things，物联网）发展分为3个阶段，现处在第一阶段“智能硬件时代”，目前全世界95%智能设备厂家停留在单一控制阶段。

第一阶段“IoT－智能硬件时代”：设备通过联网模块从物理世界连接到数字世界，然后再返回到物理世界，智能手机实现1对1控制。

第二阶段“IoT－互联互通时代”：越来越多设备品类连接到数字世界，加湿器、窗帘、电视、洗衣机、空调、音响、灯光等，包括互联网服务，天气、微信、Uber等，通过超级APP将不同品类、不同品牌的设备集中控制，设备之间、数据之间互联互通，实现场景控制和设备之间联动控制。

第三阶段“IoVT（Internet of VirtualThings）－虚拟设备时代”：设备进入数字世界不直接到智能终端，而是以虚拟设备形态停留在数字世界，包括互联网、移动互联网信息及人体（如情感抽象为虚拟设备），建立虚拟世界，虚拟世界的虚拟设备可自动关联，自由组合成一个大虚拟设备，围绕人工智能，为真实物理世界提供更完美服务。比如将上班定义成一个虚拟设备，它包含起床需要的灯光、窗帘、热水、闹钟、信息通知、出行服务等，BroadLink把所有功能组合成一个设备后，用户只需通过机器人说出自己的需求：我明早9点开会。上班虚拟设备会做好：音乐闹钟设置好，灯光和窗帘打开，微信通知你今天的重要事项；天气如何？建议穿什么衣服；路况如何？Uber几点到家楼下，最后保证你准时到公司开会。

3、BroadLink从早期聚焦智能家居单品，到家电、平台（互联网平台及电信、微信、华为等平台）的互联互通，再基于设备、信息的互联互通，将物理世界的物体虚拟化停留在数字世界，构建虚拟世界，结合AI为人类提供更好决策与服务。

BroadLink推出全新理念VT－虚拟设备，结合互联互通时代积累的数据（用户使用习惯、设备分布图、设备使用情况的数据），围绕人工智能，使家居更智能，减少用户设置繁琐的场景和联动规则。降低用户对智能设备使用门槛，BroadLink将物联网，将空调、灯、传感器等实际物品、信息，包括人体都抽象成虚拟设备，它们自动关联，自由组合成一个大虚拟设备，并让AI做判断决策。

虚拟设备通过大部分用户使用情况、互联网已有数据的横向数据学习，及用户历史使用习惯的纵向数据学习，不断计算调整模型，使设备按照用户最喜欢的模式工作，同时设备之间自动关联、数据分享，共同主动为用户提供最佳服务。比如空调初始状态按照当地当天大部分人使用情况给用户一个贴近模型，这种算法也许不是用户最喜欢的，用户会调节空调，空调增强学习，算法将不断优化，最终优化到最适合用户的模型。

详细纪要：

非常容幸有机会跟大家分享一下，我们在智能家居和AI结合这方面的理解。今天上午很多嘉宾给我们烧脑，AI到了什么阶段，怎么走。智能家居更多物联网的概念，IoT（物联网）怎么和AI（人工智能）结合，给我们带来的未来。

我们来看下早期智能硬件时代，IoT物联网叫了很多年。智能硬件很热，设备联网，到数字世界以后回到我们的物理世界，通过语音APP或者语音再控制，一对一控制。这是比较早期智能硬件的单体时代，后面发展下来我们都知道物联网的概念起来了。我们早期有很多这样的产品，聚焦于智能家居的单品或者套装这些产品教育用户，让用户开始喜欢产品联网，我们拿手机周边配件的模式来做。

第二个阶段我们做了一些什么事呢？开始有很多平台在做互联互通，也就是说有这么多产品，我们要一个一个控制，要装不同APP，大家开始做超级APP控制所有产品。所有这些不同产品之间必须用同样的协议去通信，我们用一个超级APP来做，这个时代我们叫做IoT时代里的互联互通时代，或者物联网时代。早期IoT概念也是说物联网，那到了现在这个阶段，我们又到了一个新的升级阶段，光靠APP来控制，或者换一个交互方式，通过语音来控制，可能已经满足不了人们对智能的理解。随着人工智能接入以后，包括上午讲了很多，我们怎么才能赋予这些产品新的生命，这是我们今天主要讲的事情。

早期一个超级APP可以去控制，大家可以做一些数据采集，通过云计算做很多事，很多用户对这个已经很满意，智能家居而言已经很满意。我可以用一个APP控制很多产品，让产品之间做一些联动，可以做一些场景，比如说回家了，所有设备应该怎么工作。但请记住，这都是一些家庭自动化概念下的一些智能。

那到了下一个阶段是什么呢？在这个阶段，再介绍下我们公司做了一些什么事。我们深耕3年主要做这一块互联互通，也做了非常多家电品牌、电工品牌，我们帮他们一起做智能化，从芯片端到云端到APP端打包服务，通过帮大家做方案做智能互通，家里控制的品类足够多。基本上可以覆盖家里所有需要的家电，只要能动的产品基本上都在互通的环境里。到了这一步以后，简单的控制又不够了，我们要往下一个阶段去布局。

这是我们对接的一些平台，除了互联网平台，还有很多像电信、微信、华为等这样的平台，大家都在做IoT互通。我们IoT这一块，这是6个月以前的数据，给大家大概解释一下，全球10台服务器里面5台主服务器+5台备份服务器。这个里面有一些技术比较关键，我稍微讲一下，IoT时代和传统联网时代不太一样的是将来要联网的设备数量会剧增，所以做服务器负载的时候挑战非常大，包括IoT安全也是一个非常大的挑战。我们是从芯片到云到APP统一做的，做了非常大优化，1台服务器可以支持500台设备的连接，安全方面很早和360、阿里安全成立联合安防实验室、黑客实验室。

回到互联互通时代我们做了什么事，可以拿到很多数据，用户使用习惯、设备分布图、设备使用情况的数据。有了这些数据以后能做一些什么事呢？这是我们下一阶段想要干的事，这里开始，今天我演讲主要的方向。

我们是生活在一个真实世界里，像现在会场里桌子和空调这些都是真实世界里的一些设备，同时又生活一个虚拟世界里。我们用手机上网，不管移动互联网还是互联网，永远活在数字世界里。这两个世界越来越趋同，我们从真实世界往虚拟世界靠拢，现在非常红火的AR（增强现实），反过来从虚拟世界往真实世界靠拢又是VR（虚拟现实），中间这个地带很多人现在叫MR（混合现实）。

那到这里，我想引出我们下一个阶段的物联网应该怎么做，当然我会从智能家居落脚讲这个事，但是我们IoT怎么往下走一步。我们新的架构里面，我们希望物去联网，不是刚才讲的前面那个时代，一个APP去控制，或者一个超级APP控制多个物体，或者物和物之间能做一个简单联动。我们希望物去联网只是作为一个互联网或者移动互联网的衍生，也就是空调连到网络是空调真实世界通往虚拟世界的手段，我们会把空调留在虚拟世界变成虚拟空调。这样做有什么好处，后面会给大家解释一下。这是我们想说的虚拟世界或者IOVT的一个时代，做成一个虚拟设备以后会在虚拟空间里面停留，所有的这些联网设备都可以变成一个虚拟设备，不管是实际的物品，空调、灯、传感器，都是一个虚拟设备。

除了这个虚拟设备我们还能做什么，我们可以把已有的互联网信息，或者移动互联网的信息也抽象成一个虚拟设备，人体也抽象成一个虚拟设备，你的心情可以变成一个虚拟心情，所有这些虚拟设备可以在我们虚拟世界或者混合世界里去做一些AI判断。我举一个简单的例子，比如我们看到上面写的上班，我可能会跟机器人讲，我说明天早上九点钟要开会，以前如果控制这些设备要做什么事情？要做一系列举动，比如设置闹钟，闹钟把我叫醒，热水器几点准备好，豆浆几点准备好，一系列事情。当变成虚拟世界会利用各种各样信息做综合判断，要解决什么？上班这一件事情开会不要迟到，是女性还是男性，一般起床以后打扮需要多长时间，从家到公司一般路上花多少时间，通过这些计算，所有设备会自动帮你设好，当你说九点钟开会可以把闹钟设到七点半，有些女性七点钟，热水器什么时候准备好，这些设备可以虚拟空间自己做运算。

再举一个例子，比如以前我们回到家，如果在传统智能控制时代，你说我热了，你要做什么事？一般来说可以拿摇控器开空调，也可以拿手机，现在已经很方便，我们有很多这样的功能，打开空调调到25度。这是刚才讲的智能硬件时代，一对一的时候。还有一种可能，我的传感器已经在帮我工作，帮我把恒温恒湿准备好，温度到了什么时候，让空调干什么事。

到了真正智能时代怎么样？当我说我热了，我理解虚拟人体的体征，觉得热了解决这么一件事，去关联和我热了相关的所有虚拟设备，比如说空调、电风扇、开窗器，家里的传感器、室外的温湿度和空气质量都可以用虚拟设备做模型演算。秋高气爽打开窗户通自然风解决我热了的情况更舒适，夏天特别热窗户关掉，窗帘关掉，空调快速降温更舒适。具体怎么做呢？通过这些虚拟设备，通过不同模型不停计算来给到一个最适合你的模型，解决“我热了”这么一件事情。比如外面没有雾霾，温湿度很适宜，帮你打开窗户通自然风是更舒适的模式。但是如果空气不好呢，肯定不会这样做。这一系列计算以后会有一个公用模式出来，你说我热了，哪些设备应该工作。

但是可能我给你的这个算法，或者大部分人喜欢的算法并不一定是你喜欢的，你可能还会拿起摇控器打开空调，调了温度。这说明什么？说明你这个虚拟人体可能有这样的喜好，喜欢快速降温，或者比较容易出汗。下次再说我热了的时候，就会按照你喜欢的模式重新工作，可以帮你快速降温，可能到了一定温度时再去做这样的工作，帮你打开窗户通风等的一些模式。也就是说除了横向数据学习，以及和互联网已有的数据结合学习，还有跟你的历史使用习惯纵向学习。刚才讲到虚拟人体这里很重要，我们大部分人要解决人舒不舒服、懒的事情。

虚拟世界无数个虚拟设备，这些设备可以自由组合工作，比如刚才讲的我热了这件事是一个虚拟设备，或者恒温恒湿是一个虚拟设备。以前怎么做？普通用户要设置，温度怎么样，空调怎么工作，湿度怎么样，加湿器或者除湿器做什么工作，但是你设置不一定是最好的，用户觉得非常烦琐。变成虚拟设备，恒温恒湿虚拟设备，所有设备会按照最适合的算法去做，会引入很多，比如什么样温湿度对什么人体最适合，这样去结合解决恒温恒湿的问题。虚拟设备还可以不停扩展，比如现在加了一个新风系统，加了一个开窗器，变成新的虚拟设备智能环境，同样不需要设置。智能环境打开了，就会让所有设备自动关联，自动按算法帮你工作，这是一些简单的虚拟设备概念。

我们昨天正好宣布了和澳大利亚UTS，包括清华大学、上海交大成立AI联合实验室，主要为了在虚拟世界里让这些物联网设备之间的算法变得更聪明，机器变得更聪明，机器人主动为你服务做一些计算。

最后以空调大数据为例，做的第一个大数据项目，上百万空调的数据，联网设备的数据。我们这样想一下，就是说你下班回家了，打开空调，你还要去调温度、模式等，一直调到最舒适为止。有了大数据分析、AI计算会怎么样？我知道北京地区室外温度30度时，大部分人是怎么使用这个空调的，我们有了横向数据以后会给你一个贴近模型，下次回家打开空调时就按照80%以上的人都喜欢的模型自动帮你运行，不需要一个一个调节，大部分人都是这样用的，应该是比较适合在北京这个温度下大家会去用的模型。

但是这个模型不是静止的，前面有监督学习，后面还有增强学习继续做。还是刚才讲的，如果用户按这个模式运行，用户仍然会去调节空调，就会做一些增强学习，最终这个空调模型是适合你这个个体的一个模型，打开空调就按照你最喜欢的模型去工作。这就是我们在AI进入智能家庭或者智慧家庭里面的理解，不需要完整大而全的机器人管家。我们希望每个单独的设备通过数据和数据分享，以及数据纵向学习，让每一个机器变得更聪明，主动为你服务。

时间有限，今天大概就分享这么多。最后有一个视频，深圳样板间的视频，可以看一下。这是6个月以前的视频，这个视频里展示2~3之间，2.5的阶段，很多智能算法没有进去，但是可以不停生长和演化。我们希望在IoT加AI的时代，能为这个行业贡献我们自己的一份力量，谢谢大家。

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