抗疫新常态，迅蚁在行动（二）

无人机送核酸

这事“靠谱”吗？

展开之前，修正概念，准确地说，问题的对象并非“无人机”而是“无人机配送网络”，前者是后者的一个部分，两者不相等。

无人机医疗配送网络送核酸

这事“很靠谱“

问题 1：安全吗？

“无人机配送网络的确优点很多，逻辑上可以接受，但当它与核酸运输放到一起，总有让人感觉不安”。

请注意，这些都是担忧，不是判断，是感情，非理性。担忧理所当然，但要觅得答案，服务社会，还需抽离情感，建立判断。

我们建立一个简单的分析模型。

安全问题分为两个方面，一是运输安全风险，二是扩散感染风险。判断的方法很简单，对比法，与被社会接纳的汽车运输相比较。

运输安全

迅蚁无人机配送网络经中国民航审查审定，其运行安全标准为百万飞行小时一次致命事故，同级别于民航客机。百万分之一是人的自然死亡率，也是社会接纳的安全水平。

地面交通造成的死亡及事故远高于这个水平，中国道路交通万车死亡人数为1.80人【0】，中国机动车保有量超过3.72亿量。

很简单，合规运行的无人机配送网络比汽车安全。

扩散感染 = 外泄可能 * 影响大小

在样本包装合格且完好的情况下，外泄发生于外力损坏，即交通事故。于无人机，就是坠机，这显然与事故率有关。通过计算，每百万运行公里无人机配送网络的坠机事故为0.07至0.2次，地面交通事故为1.3次【1】，两者相差一个量级。当然，事故并不一定意味着外泄。当无人机开伞迫降时，其冲击力远小于地面交通事故中的冲击。

由此可见，无人机运输事故外泄的概率远小于汽车。

外泄一旦发生，其影响决定于是否有人接触。由于无人机配送网络的运输路线经过特殊选择，可以避开人群密集区，且全程无人员接触，有实时定位跟踪，风险较低。而汽车运输一旦出现外泄，首当其冲是运输员和司机，其次就是道路人群。

以上浅析可判，无人机配送网络的安全性高于地面汽车运输。

问题 2：多少人？

无人机配送网络人机比0.1-0.25，即每班次运输需要0.1-0.25人，而汽车需要2-3人。人员依赖度极低，为大规模复制提供了基础。

问题 3：有多快？

快不是速度高，而是时间短。跳出地面交通，绕行变成直行，实现了单程快；网络调度无人机资源，响应随机需求，及密集需求，实现了系统快。

结果呢，实践测评，相对地面运输总体运输效率提升50% - 80%，真的快。

哪怕是一秒钟的快，都可能减少一次感染，及其后的连锁反应和社会损失。

哪怕是一秒钟的快，都值得我们拼抢。

问题 4：稳定吗？

很稳定。如开篇所提，无人机配送网络是一个系统，包括运输网络、无人机、地面起降站、智能中控平台、地面保障人员及设施等。系统不同于单机，其冗余度等级更高，机队协同、相互备份。其运控不依靠飞手（司机），没有人为因素影响，极度稳定。

汽车运输的稳定性决定于车辆状态及司机，而系统级的无人机配送网络的稳定性决定于体系、软件和程序，已然超过了单车运输的稳定维度。

问题 5：可靠吗？

不多说，看数据。作为民航持证企业，如航空公司一样，迅蚁必须真实上报任何事故及征候。迅蚁无人机配送网运行至今，运行里程超10万公里（其中医疗3万公里），累计事故为0。

可靠吗，很可靠！

问题 6：贵不贵？

比价格，要公平。完成相同任务，在同等运输里程下，无人机配送网络的公里成本约为汽车运输成本的50% （油车）- 100%（电车）。无人机运输的主要成本在电池损耗和系统运维。汽车运输的主要成本在人力损耗及油料。技术的升级和运输频次的增加会导致无人机配送网的公里成本更低，而人力的不可避免只能导致汽车运输成本的增高。

无人机配送，真心不贵。

问题 7：容量小？

的确，无人机的载量与汽车无法相比。请注意，不要掉入逻辑陷阱。载量高低都不一定是优势，仅仅决定了其适用场景。载量恰当才是优势。无人机每次可运输200-500个样本，已经高于或相当于一个采样点的小时采集量。此时，“立即运走”好过“等车来”。而对于常态化新冠防控检测体系，分散采集-集中检验，更小量更随机才是主要需求。用车？太费。

可见，在样本运输场景下，无人机载量精准恰当。

问题 8：合规吗？

无人机配送网络本质是一种无人机运输商业活动，其运输活动受到法律保护和相关法规约束。

运载核酸样本是运输物管理，必须同时满足卫生部门及民航部门的要求。虽然目前尚无针对无人机核酸样本运输的法律法规，但有明确原则性依据【2】。

管理原则两个方面，一是运输管理，二是包装管理。无人机配送网络的核酸样本运输能够完全符合上述管理要求，采用经审核特制包装，运输符合民航运行安全规则。

面对新冠，我们要打持久战，防控不懈。无人机配送网络核酸运输解决方案是高安全、高可靠、低资耗、低成本的高科技合理解决方案。随着试点验证的不断推进，以及安全数据的不断累积，法律法规也会逐步健全，使该项民航科技真正服务于这场“持久战”。

参考依据

【0】参考《中华人民共和国2019年国民经济和社会发展统计公报》

【1】计算数据依据：

https://www.bts.gov/content/us-vehicle-miles

https://safer-america.com/car-accident-statistics/#occupant

【2】《中华人民共和国卫生部令（第45号）可感染人类的高致病性病原微生物菌（毒）种或样本运输管理规定_2006年第33号国务院公报》

《CCAR-276-R1+民用航空危险品运输管理规定》

ICAO《危险物品安全航空运输技术细则》

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