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四位漂亮女生将人脸识别算法做到世界第一 现正用“刷脸支付”改变传统金融

铅笔道 2019-04-01


Linkface的四位联合创始人。遇到她们之前,铅笔道曾自以为团队颜值高,但现在,我们认怂(后附高清大图)。


文| 铅笔道 记者 戎枳潓


►导语:


8月,Linkface在金融业搅出声响,与银联、京东联合推出人脸识别新品。这是一家新锐的人脸识别技术服务商。


它成立于去年夏天,创始团队由四位“高颜值、高学历、高智商”的女生组成。两位毕业于香港中文大学,一位毕业于中国科技大学,一位毕业于清华大学。也就是这四名女生,在过去一年多的时间里,把Linkface人脸识别算法做到了世界第一。


据全球人脸检测评测平台 FDDB2015年最新数据显示,Linkface 的人脸检测算法已超过百度、腾讯,排名世界第一(非广告用语)。


结果显示,第一名为Linkface,第二名为百度,腾讯则排名第五。


Linkface能给古老的金融行业带来什么?


注: Linkface已确认文中数据真实无误,铅笔道略作删减,愿与她们一起为内容真实性作背书。

技术分水岭


2014年是人脸识别技术的分水岭。往前看,该项技术的装饰强于实用。很多手机厂商推出“人脸解锁”等功能,好玩,但用的人少。“大家会觉得不准,有时自己刷不进去,但有可能别人就刷进去了。”Linkface联合创始人马廷姣说。


2014年6月,香港中文大学汤晓鸥教授的博士生孙祎发布一项新学术成果——人脸识别技术DeepID, 将人脸识别精准度提升至99.15%,领先Facebook人脸识别算法DeepFace(97.35%),也超过了人眼(97.53%)。


孙祎发明的DeepID,为人脸识别行业打开一扇新窗。现在,国内已出现10多家研发、运营人脸识别的团队。它们分为两类,一类根植于大机构内部,比如腾讯优图团队、蚂蚁金服的“柒车间”、百度深度学习实验室等;一类是独立的科技公司,如Linkface,以技术输出为主。


Linkface成立于去年夏天,初期联合创始人有四位。夏炎毕业于中国科技大学,石建萍、马廷姣毕业于香港中文大学,方芳毕业于清华大学。





不到一年时间,Linkface在圈内已有一定知名度据全球人脸检测评测平台 FDDB 2015年最新数据,Linkface人脸检测算法已超过百度、腾讯,排名世界第一。


目前,Linkface人脸识别算法准确率为99.55%。

没有“人脸识别”的金融行业


过去几年,人脸识别技术主要应用于安全防务领域,如银行、军队、社会福利、电商。Linkface选择了相对古老的金融行业。


“金融是一个很大的课题,它的潜力、空间大,能给用户、商家带来一些真真切切的改变。”马廷姣说道。


传统金融机构对新技术有强烈的需求。一方面,移动互联时代,他们面临着用户线上化需求。自身需要转型,为用户提供更方便的金融服务;另一方面,面对互联网金融的冲击,他们的城池被不断入侵。


相比蚂蚁金服的网商银行、微信的微众银行,传统银行的用户获取成本更高。“互联网金融、民营网络银行有着便利的用户获取渠道,比如阿里巴巴的网商银行。它能通过支付宝、淘宝等覆盖数亿用户的产品导流,吸引新用户开户;而腾讯的微众银行,则可利用微信、QQ等社交产品导流。


网络银行的业务办理更便捷,用户足不出户,全部线上完成。而传统银行开户和办理核心业务,需要去线下的实体网点。


对银行来说,实体网点的成本显著。而对用户来说,外出去银行、取号排队、柜台办理业务,过程冗长、时间成本高。

双赢局面


人脸识别技术能给它们带来什么?


传统银行等金融机构的风控体系已经成型。在开户等核心业务上,用户需来到银行,当面核实身份,才会给予办理。


若利用人脸识别,该环节就能大大简化。它通过“看脸”核实身份,能做到远程身份验证。


Linkface便是从该点切入。“解决线上验证身份、防欺诈等问题,给刷脸支付、远程开户提供了可能。达到金融级别的安全性之后,人脸识别能给用户带来更简单的体验。对银行来说,它能为获取用户、服务用户提供技术支撑。这是一个双赢的局面。”马廷姣说。


目前,Linkface已与京东、银联等达成合作,正在试点中。8月底,Linkface与银联、科大讯飞发布了一项生物认证方案,集纳了“人脸识别”、“声纹识别”等技术,徽商银行将率先在P2P转账中应用该技术:用户需要转账时,对着手机“刷脸”,并念出8位随机数字,数秒内可完成交易。


Linkface的队伍正逐日壮大。“我们有数十名清华工程师极客加入,他们可能是高考省状元、编程奥赛金牌获得者比例最高的技术团队。还有数位人脸识别业界重磅成员加入,他们放弃了教职、大公司的高薪诱惑,放弃了国外的发展机遇。我们还有来自BAT级巨头的一支技术团队加盟。”


马廷姣说,不久之后,希望Linkface能组成一支人脸识别领域的全明星战队。


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