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美国二季度GDP要下降一半,降到中国下面?其实不是这么算的 | 袁岚峰

袁岚峰 风云之声 2022-05-18

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导读


美国并不是一下子失去了一半的GDP,而是说如果这样持续四个季度,就会失去一半的GDP。


视频链接:                                                                         

头条视频:《中国GDP要超越美国,但不是靠“等美国跌倒”》
https://www.ixigua.com/i6841474053451022860


部分评论:                                                                         

手机用户57132001097:

说的太好了。宁要汉唐时的强大,也不要宋朝的富有。

东莞耕田人:

是的,有道理!科技,军事,金融,经济,政治方面的超越才是真正的超越!



精彩呈现:                                                                         


最近,新冠疫情给美国经济造成了重创。很多人都注意到了一条新闻,美联储预计美国2020年第二季度的GDP将会腰斩(如https://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/2020-06-03/doc-iircuyvi6405181.shtml)。


腰斩!美联储预计二季度GDP将暴跌近53%

这引出了一个有趣的问题:2019年中国的GDP大约是美国的70%,美国一下子暴跌一半,那么二季度美国的GDP岂不是会降到中国下面去了?中国会突然超过美国?


据亚特兰大联邦储备银行的GDPNow模型,美国第二季度的经济活动将减少一半以上(https://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/2020-06-03/doc-iircuyvi6405181.shtml


GDPNow模型官方网站(https://www.frbatlanta.org/cqer/research/gdpnow


随着数据的收集,GDPNow在不断修正自己的预测。2020年6月17日,对美国第二季度GDP增长率的预测修正为-45.5%,仍然是下降一半左右很奇妙,答案居然是:不会!

这是怎么回事呢?因为美国报道的这个“下降一半”,指的是“环比的年化增长率”(seasonally adjusted at annual rates),这是一个有点诡异的算法。


美国2016年二季度至2020年一季度的各季度GDP增长率(https://www.bea.gov/news/2020/gross-domestic-product-1st-quarter-2020-second-estimate-corporate-profits-1st-quarter),请注意图右下角的说明Seasonally adjusted at annual rates

这个预测实际的意思是,预计二季度的GDP会比一季度下降16%左右,然后假设这个趋势维持下去,每个季度下降16%,那么过四个季度也就是一年之后,就会下降一半。美国一季度的GDP受到疫情的影响比较小,还是比中国高的,所以二季度下降16%以后仍然会比中国高。

用数学语言来解释一下:如果某个季度的GDP相对上一个季度的增长率即环比增长率是x,假设这个趋势维持下去,那么四个季度后的GDP相比基准季度的倍数就是1 + x的四次方,所以环比的年化增长率就是(1 + x)4 - 1。原始数据给出的是x,而新闻报的是(1 + x)4 - 1

你来算一下,把x = -16%代进去,就会得到

(1 + x)4 - 1 = 0.844 - 1 = 0.498 - 1 = -50.2%

所以新闻说的所谓美国二季度GDP下降一半,实际意思是相比一季度下降16%。现在你看到“美国第二季度的经济活动将减少一半以上”这样的报道,就会明白这话不是字面的意思。美国并不是一下子失去了一半的GDP,而是说如果这样持续四个季度,就会失去一半的GDP


现在你明白这话的意思了吗?(https://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/2020-06-03/doc-iircuyvi6405181.shtml

你可能会感到很奇怪,美国为什么会用这么拐弯抹角的算法?让我们稍微解释一下。

中国习惯用的是同比增长率,即跟上一年同一时期相比的变化。无论对一年还是一个季度还是其他时间段的数据,中国的统计局给出的都是同比增长率。

美国的GDP数据,是由经济分析局(Bureau of Economic Analysis,简称BEA)发布的。对于一年的GDPBEA跟中国一样,用的是同比。对于一个季度的GDP,却跟中国不一样,算法是先环比,再年化,就是我们刚才介绍的那个有点复杂的算法。


美国经济分析局发布的季度GDP增长率(https://apps.bea.gov/iTable/iTable.cfm?reqid=19&step=2#reqid=19&step=2&isuri=1&1921=survey),请注意说明Seasonally adjusted at annual rates

假如季度GDP的变化率保持不变,也就是说,各个季度的GDP组成一个等比数列,公比为1 + x,那么很容易发现,两种算法得到的结果相等。这是因为,第二年的每一个季度都是第一年同一季度的(1 + x)4倍,所以第二年四个季度加起来也是第一年四个季度加起来的(1 + x)4倍,也就是说,同比增长率等于(1 + x)4 - 1

由此可见,这两种算法的数值是可以直接比较的。如果四个季度的环比年化增长率并不相等,但相差不远,比如说都在4%左右,那么它们的平均值就会接近于全年的同比增长率。

但是在剧烈变化的时候,两种算法的结果就可能大相径庭。例如美国今年第二季度的增长率,同比大概会在-16%左右,因为去年美国第二季度的GDP跟今年第一季度的差不多。这个跌幅固然很悲惨,但还在常识范围内。而环比年化却一下子成了-50%,这简直吓死人。

通过这些解释,我们也可以明白为什么需要“年化”这个步骤。如果只有环比,而没有年化,也就是直接看x,那么它和同比增长率就无法直接比较了。

这两种算法相比,环比年化的好处是反应快,坏处就是容易大起大落。比如说接下来美国第三季度的GDP比第二季度增长了一点,那么你就会见到新闻报的增长率一下子从-50%变成一个正值,可能还是相当大的正值,跟过山车似的。同比就不会出现这么夸张的波动。


预计三季度GDP将反弹20%,明白这是怎么来的了吧?(https://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/2020-06-03/doc-iircuyvi6405181.shtml

环比年化的波动大,还导致了一个奇妙的用法,就是选择性报道。

每当美国某个季度的增长率比较高,一堆媒体就出来大吹特吹。尤其是中国的媒体,这时就开始反思美国为什么充满活力,中国为什么不行。而当美国某个季度的增长率低的时候,媒体就不提了。


美国人欢呼经济“一枝独秀”走出金融危机阴霾(https://world.huanqiu.com/article/9CaKrnJGccc

最终比如说全年的增长率是3%,四个季度分别是0%6%5%1%,那么你就会只记住5%6%,忽略了0%1%,留下一个“美国经济强劲”的印象。仔细看看以前的数据和报道,你就会明白这个模式了。


负增长自动忽略,5%就成了天大的好消息(https://world.huanqiu.com/article/9CaKrnJGccc

你也许会问,中国的GDP超过美国既然不是在2020年第二季度,那么会是在什么时候?

对此我们无法给出一个确定的预测。可能5年,可能10年,可能少于5年,也可能比10年更久,还可能永远来不了。真正重要的,不是这个数值。

实际上,按照购买力平价的算法,中国的GDP在几年前已经超过美国了。但我们现在都尽量不提这个,因为对于我们当前的需要,按照汇率计算的GDP更加值得关注。

到了现在的发展水平,大家可以明白,中美的GDP是对国家实力的一个表现,是科技、军事、产业、金融、政治等各个方面实力的结果,而不是原因。它只是一种记账的方式,本身并不是目标。

如果中国突破了美国的高科技封锁,在芯片、大飞机、汽车、航母、卫星等领域都跟美国并驾齐驱,再加上我们已经领先于美国的5G、移动支付、显示器、高铁、高超音速飞行器等等,那么我们的GDP水到渠成会超过美国。到那时,水到渠成超过美国的也远远不止是GDP,还包括国际地位以及其他很多东西。


歼-20

而如果我们被美国掐住了脖子,华为这样对美国构成威胁的企业都被逼得倒闭了,没人敢去冲击高科技,那么即使纸面的财富再多,也会变得一文不值。在外界看来,就是中国的货币时不时贬值,导致中国的GDP始终升不上去,就像俄罗斯那样。


俄罗斯、中国与美国1960年至2018年以美元计的GDP,来自世界银行数据库(https://data.worldbank.org.cn/indicator/NY.GDP.MKTP.CD?locations=CN-RU-US&view=chart

最后,欢迎大家关注我们的账号“科技袁人”。你愿意选择哪条道路呢?我想,大家都会选择《周易》的格言:“天行健,君子以自强不息。”





扩展阅读:

美国统计部门,立大功了!| 陈经
让中国告诉世界,什么是1万美元人均GDP | 陈经
中等收入陷阱对中国是伪问题  | 袁岚峰


背景简介:本文作者袁岚峰,中国科学技术大学化学博士,中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家研究中心副研究员,科技与战略风云学会会长,“科技袁人”节目主讲人,安徽省科学技术协会常务委员,入选“典赞·2018科普中国”十大科学传播人物,微博@中科大胡不归,知乎@袁岚峰(https://www.zhihu.com/people/yuan-lan-feng-8)。

责任编辑:陈昕悦

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