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中美股市与宏观经济为什么不一致?| 汪涛
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导读
错误的测量指标,不仅会极大地误导中国的经济,而且会误导中国的科研、教育、学术、艺术等一切领域。
一、难解的股市与经济关系迷团
图1 从2004年至现在的美国道琼斯指数年线走势,2004年时指数大约为10500点左右,现在为35000点左右,增加了约3.3倍。
图2 从1997年到现在的上证指数年线走势。2004年时约为1500点,现在约3650点。增长了大约2.4倍左右。
中国股市的走势显然与中国宏观经济不一致。这个问题很多经济学家都讨论过,前面提到的那位经济学家也试图回答这个问题。但他给出的解释基本上归因于股民的心态问题,这个很难说服人。以往几乎所有讨论这个问题的经济学家给出的解释都是云里雾里,最多是指责中国股市管理存在问题。但是这个解释也很难明确说服人。过去我也没有深入去想这个问题,但这次再次听到这个话题,并且对经济学界的解释显然无法令人满意之后,我突然想起自己通用的方法。一切问题都要从科学的角度来解释才对啊,尤其是测量角度。一旦方法对了头,突然间就对该问题的原因恍然大悟。二、测量的原理误差
从科学角度说,一切领域都是一样,测量是科学认识的基础。所谓“股市是经济的晴雨表”,准确的科学说法就是“股市是宏观经济的测量指标”。但是,一切测量都是有误差的,为了简化说明问题,我们先举一个原理误差的例子:要比较A与C两辆车哪个更重,很简单,就用一个大的磅秤对两辆车进行测量,然后比较测量结果就行了。但是,假设我们这样来测A与C两辆车。在测量A时,不仅上面坐了人,而且还把C车里的发动机和齿轮箱拆下来放在A的货箱里。不仅如此,A车的车箱里还放了L、M、N、O、P、Q、R、S、T、U、V......等等一大堆其他车辆的轮胎、座椅、车窗......;而在测量C时,不仅没有任何其他车辆的东西、没有坐任何人,甚至连自己车上的发动机和齿轮箱还在A车里放着。用以上测量方法获得的结果,去进行A与C两辆车重量的比较,显然就会带来很大的误差。对A的测量结果肯定比A本身的重量要重得多,而对C的测量却比其本身更轻。这种测量方法就会带来原理误差。所谓原理误差就是测量方法本身原理上就存在的误差。要准确比较A与C的重量应该如何测量呢?当然就是要在同等条件下,A只是其完整的车辆本身,没有其他车辆的任何东西在车箱里,也没有人在上面,没有其他任何货物,油箱加满。对C的测量也是完全相同的条件。这样测量的结果才可以进行正确的比较。否则的话,就会带来原理误差。
三、中美股市各自测量的是什么?
所有上市公司都在各自的股市,而不在其他任何股市中。 本国股市只有本国公司的股票,而没有其他国家公司的股票。
反观中国股市,有任何一家其他国家公司股票的吗?并且中国股市几乎就没有自身最活跃经济成分在里面。除新浪外、网易、百度、腾讯......但凡在中国特别知名的互联网公司,极少在中国A股上市的,美股占了绝大部分。滴滴在美国上市,被认为有安全问题,因为其掌握中国人出行的信息。而高德地图、百度地图更加全面掌握中国人出行的信息,百度是美国上市,高德是中美两地上市。C车的发动机、齿轮箱、方向盘、轮胎全拆下来放到A车货箱里了,A车货箱里还有其他车辆的零件放在里面。最后称出来的结果居然C只是比A轻一点!只要搞清楚测量的原理误差是什么,这个问题就彻底明晰了。但是这个准确的、剔除了原理误差的测量结果却更让人憋屈。中国的经济学家们、中国的股市和金融界未来应该考虑什么问题清楚了吗?最严重拖中国经济和社会后腿的,就是中国的经济学界和金融界,原因就是没有经济测量学。没有测量就不可能有科学。没有测量的经济学只能得出荒唐透顶的结论。不懂测量的中国经济学家们,整天都在想什么?错误的测量指标,不仅会极大地误导中国的经济,而且会误导中国的科研、教育、学术、艺术等一切领域。例如:
把留学生比率作为大学的评估测量数据,就会导致用大量教育资源去吸引一大群极低水平的外国留学生。 把英文SCI论文数量和引用率作为高校科研机构的测量数据和评价指标,就会导致中国科研体系全在为美国和欧洲人打工,把投入巨额科研资源的成果交给外国人,自己却为高校排名的提升洋洋得意。
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背景简介:本文作者汪涛,曾为中兴通讯国际市场管理体系的奠基人,现为析易船舶总经理。文章2021年9月8日发表于微信公众号 纯科学 (中美股市与宏观经济为什么不一致?)。作者授权风云之声转载。
责任编辑:陈昕悦