AI賦能 人人可做快時尚

【1·28維港專線】大公報記者 俞晝 报道：反壟斷旋風席捲科網行業，對於深陷「流量焦慮」的互聯網巨頭來說，未來的目標是「只惦記着幾捆白菜」抑或星辰大海？如果將這個問題放在犀牛智造CEO伍學剛的面前，他會給出自己的答案──「新製造」。犀牛智造是阿里巴巴保密孵化了四年的項目，公司通過雲計算、人工智能、IoT等高科技賦能，將服裝行業平均1000件起訂、15天交付的流程，縮短為100件起訂、7天交貨。「有了『犀牛』，每位商家都能成為ZARA。」

犀牛智造工廠內部生產線。（受訪者供圖）

白色的車間內，工業機械臂前後移動，將選擇好的布料放置在凹槽內；機器人通過掃描，給出面料利用率最大的剪裁方案並自動切割；工廠上方，傳送帶載着一件件未完成的衣物來到埋頭工作的製衣工人面前，另一邊，靛藍色的牛仔褲瞬間被激光灼燒出各種時尚的「水洗」印記；倉庫內，物流機器人穩穩地將一人高的貨物運到指定的貨架……

機器比人累，屏幕比人多。「與其他行業相比，看起來光鮮亮麗的服裝業，其實是一個勞動密集、且利潤很低的行業。」在前優衣庫全球供應鏈負責人伍學剛看來，三萬億的市場規模，雖然盤子足夠大，痛點卻也足夠多──對市場反應慢、庫存積壓，導致大量的品牌和企業舉步維艱。此前，服裝行業的規律是以產定銷，例如預計今年秋冬能賣出2000萬件羽絨服，夏天就提前生產出70%的量，等到秋冬季銷售良好的話，再追加訂單。一旦銷售出現問題，前期生產堆積的庫存便足以壓垮一家企業。巨頭也不能例外，服裝品牌H&M就曾被媒體爆出焚燒了60噸庫存。

事實上，服裝行業柔性化生產的呼聲由來已久，卻苦於技術、管理能力的限制，連基本的信息化都難以實現。「阿里在雲計算、人工智能、IoT等領域有技術積累，且對商業場景非常友好，自建工廠進行數字化改造，推動對服裝行業的根本性改變是有可能的。」伍學剛介紹稱。

碼農跨界 被產品經理懟哭

伍學剛四年前向阿里總裁張勇應下軍規，一切保密，對外不能發聲，對內不能參觀。也因此，在招人時面臨了巨大的挑戰。「許多候選人以為這是個『野雞部門』，以各種理由推脫着不肯來。」就這樣，他從「光桿司令」開始幹起，終於在2018年農曆新年後搭起了一個二、三十人的產品團隊，隊員背景五花八門，芯片、電商、視頻軟件、智能物聯網等不一而足。

「我以前連服裝廠都沒見過。」工程師肖長寶曾在英特爾待過，他向記者感慨道：「真的是懷着造芯片的心來做衣服了。」在此後的八九個月裏，一群碼農跑遍了全國各地的服裝廠，還遠赴日本學習豐田的先進製造流水線，再結合互聯網技術、產品的所長，一步步描繪出犀牛智造的前景輪廓。

1989年出生的李燕高中畢業後就在福建泉州的服裝廠打工，2018年初被招入犀牛智造工廠，擔任一群程序員們的「老師傅」。談及剛入職的感受，李燕用一個成語來形容──雞飛狗跳。剛開始碼農們並不了解服裝製造業，開發了大量沒用的功能組件，遭到了一線工人吐槽，甚至有產品經理直接被懟哭了。「我只能從最基本的技術開始教，怎麼封嘴、合側縫、合後浪……把工廠裏服裝製造的每一個環節都讓他們手把手去操作一遍。」

2018年9月，犀牛智造工廠正式投產，最初主攻牛仔褲的柔性生產，並首次在服裝行業內搭建出一個中央廚房，對小批量採購的牛仔面料進行多輪檢測和處理，使其符合國內的相關標準，再通過信息化產品進入生產環節。

優化算法 預測銷量精準備貨

「算法是指導機器學習的精髓，就好比人類的大腦。」伍學剛帶記者來到工廠的一個項目室裏，樣板師正拿着無數條不同設計與版型的牛仔褲，一一向繪圖師們介紹工藝和部位，後者在電腦上用CAD軟件畫出一張張標註好工藝、部位名稱的牛仔褲圖，再由程序員「餵」給「大腦」，讓它越來越聰明。

「第一期調教出來的『大腦』很爭氣，識別的精準度在80%。經過一個季度的不斷優化、迭代，識別精度提高至90%以上，並且識別的服裝品類從牛仔褲擴展至T恤、POLO衫、衛衣等。」伍學剛驕傲地說：「與此同時，這個軟件還能根據訂單量和面料尺寸，給出面料利用率最大的剪裁方案。」

同時工廠裏無處不在的IoT設備可即時採集生產過程中的數據，為工業大腦提供源源不斷的數據養料，推動算法不斷優化。「由於工廠全部實現數字化，基於物聯網的布局，我們的每塊面料都有自己的身份ID，不用『人找貨』，而是『貨找人』，這樣可以最大限度地挖掘機器智能的潛力。」通過數據與設計、生產端的打通，犀牛智造工廠可以實現銷量預測，精確到未來一個月能賣出多少件；而且訂單極致的小，將行業平均1000件起訂、15天交付的流程，縮短為100件起訂、7天交貨。「這個速度，比行業內以柔性化供應鏈著稱的ZARA還要快。」

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大公報  俞晝  報道

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