【深度分析】梁海明:利用大数据和人工智能技术为“一带一路”建设服务
小 i 导读
分析市场需求深化贸易
要分析消费者的喜好,可以运用开源数据采集和分析技术,包括从顶尖国际媒体期刊数据信息库,以及从微博、微信、Twitter、LinkedIn、Facebook、Instagram、TikTok等国内外社交媒体平台,爬取公开信息;并运用社交网络分析、自然语言处理、机器翻译、人工智能等技术加以整理分析;同时结合科研团队在经济学、国际传播学、国际关系学等领域的专业经验、洞察和人脉开发独家核心算法。
例如,通过核心算法,先从各社交媒体上发现有众多(百万名或以上)的中国消费者,经常谈论沿线国家的咖啡,并对此表达了购买意愿。中国有关部门就可把这些信息告知沿线国家驻华大使馆,以方便他们把相关产品出口到中国,满足中国消费者的需求。
与此同时,中国尤其是粤港澳大湾区的生产厂家,也可以通过这个核心算法了解到沿线国家的消费者对粤港澳大湾区产品的需求,有针对性地出口中国产品到沿线国家。增加粤港澳大湾区与“一带一路”沿线国家的经贸往来,不仅有助于沿线国家的经济发展,也有助於扩大粤港澳大湾区的出口。
其次,以创新科技协助“一带一路”沿线国家的农业发展。“一带一路”沿线国家很多是农业大国,要收成好,农民们除了关心降雨量之外,更加关心的是他们的农场的土壤里有多少水,这不仅取决于降雨量,也取决於土壤的类型。为应对天气因素对农业的影响和农民关切的问题,中国(或美国、以色列)的科技公司,已有技术通过使用“最小土地管理单位”(Common Land Unit)数据,显示所有农田的地点、形状、面积和土壤类型数据,以便能够更准确地评估所有农田的天气情况和土壤数据,告诉农民哪片农地耕耘,哪片农地今天该喷洒和栽种,哪片农地正在成长阶段,应该施肥,哪片农地应该再等几天才栽种,以此帮助提升农业收成率20%至30%。
当前全球粮食产量大约30亿吨,还有6.9亿人在挨饿。这种创新科技,如果广泛应用在沿线国家,不仅可以帮“一带一路”沿线国家,同时也在帮中国本身。由于不少“一带一路”沿线国家有丰富的农业资源,为中国农业“走出去”带来极大的市场,有该领域的研究人员估计,随中国农业对外投资加快,未来或能催生7500亿元人民币的农业海外投资市场。
提升医疗基建水平
再次,通过大数据、人工智能协助沿线国家的医疗健康发展。在2020年初新冠疫情期间,粤港澳大湾区不少医疗机构、健康产业企业基于AI技术的互联网医疗发挥了独特的优势,其在实体医疗资源紧张的情况下,合理分配医疗资源,大幅减少线下交叉感染可能,并且提供个性化医疗服务。
由于不少“一带一路”沿线国家医疗技术水平较低,医疗专业人员非常短缺,沿线国家未来可以和粤港澳大湾区的相关科技企业在AI+健康领域加强合作。一方面,新型医疗技术已被证明将有助于防范和消除新冠疫情。另一方面,AI+健康技术也将提升当地公共卫生早期预警系统,防范新型传染病的扩散。
未来,粤港澳大湾区的科技公司还可以和“一带一路”沿线国家进一步在这一领域深入合作,探讨如何通过AI、互联网技术,帮助医疗卫生服务能够进一步深入当地各类社区,实现分级诊疗,提高“一带一路”沿线国家的民众对优质医疗服务的可及性。进一步来说,未来“一带一路”沿线国家将可能通过新技术远程利用粤港澳大湾区的医疗资源,衔接线上与线下服务,粤港澳大湾区的医疗资源则可通过新技术协助“一带一路”沿线国家在慢性病、常见病领域的健康管理,提高“一带一路”沿线国家整体的医疗水平,这对於未来全球的传染病防控意义重大。
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