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Python|绘制动态图表的问题的解决过程

陈鸥辉 信息科技时代 2024-03-15

注意:pandas_alive最新版本是0.2.4,版本安装方法:

pip3 install pandas-alive==0.2.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepip3 install pandas-alive==0.2.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

程序动态效果图重点看下面两个链接,里面有样例代码 :

0.2.3版本使用文档:https://jackmckew.github.io/pandas_alive/

0.2.4版本使用文档:https://pypi.org/project/pandas-alive/

接下来安装其他库,如果是0.2.3版本安装matplotlib==3.2.1 。

pip3 install pandas --upgrade -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepip3 install matplotlib==3.2.1 --upgrade -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

备注:可以根据需要设置库文件名==需要的版本。

pip3 install 库文件名==版本号 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

一定要下载这个链接下的data文档,核心在于下载csv文件https://github.com/JackMcKew/pandas_alive

然后将程序保存到下载的csv文件目录下,修改代码如下,就可以看到运行效果图,效果图是运行程序后生成的,文件名可以自定义。

如果要实现自己的文件效果,则需要参考下载的CSV文件构建自己的个性化数据,即可达到同样的动态效果。

参考代码如下:

import pandas_aliveimport pandas as pdfilename="covid19"#设置好文件名,下载得到的covid_df = pd.read_csv(filename+'.csv', index_col=0, parse_dates=[0])covid_df.plot_animated(filename=filename+'.gif', n_visible=15)

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