粤教版必修1第五章数据处理和可视化表达课后习题
信息技术 必修1 《数据与计算》
第五章 数据处理和可视化表达 学业评价
一、单选题
1、从互联网产生大数据的角度来看，大数据具有的特征是( )。
A. “4V”特征：大量(Volume )、多样(Variety )、低价值密度(Value)、高速 (Velocity )
B.样本渐趋于总体，精确让位于模糊，相关性重于因果
C.分布式存储，分布式并行计算
D.没有特征
【答案】A
2、下列可以用于分析数据趋势的是( ).
A.饼图
B.折线图
C.动态热力图
D.词云图
【答案】B
3、数据分析的方法不包括( )。
A.线性分析
B.关联分析
C.聚类分析
D.数据分类
【答案】A
二、思考题
若要求你对本班同学喜欢看的书籍进行分类统计，并对其进行数据分析，你会如何做？谈谈你的想法。
【参考答案】不同水平学生作答及评分标准.
【水平1学生可能作答】
（项目需求分析）分析书籍分类统计的项目：书名、图书类别、出版时间、来源（网购、书店购买、 图书馆借阅、向他人借阅）、同学姓名、性别等。
（数据采集）能够选择合适的工具采集和保存信息：可使用文件共享或选择协同办公软件采集 书籍信息记录（逐条统计），能够使用硬盘存储或云存储方式保存数据。
（数据分析与可视化表达）能够采用词云图、折线图或饼图等方式，按照图书类别分析出本班 同学的图书喜好，能分析出某位同学的兴趣爱好。
【水平2学生可能作答】
（项目需求分析）分析书籍分类统计的项目：除上述统计项目外，还能够进一步按照图书馆分 类法进行分类。能够考虑到图书阅读时间分布、选择图书的理由等信息。项目分类更详细，更合理， 更有利于挖掘信息。
（数据采集）能够想到独立或合作设计开发出数据采集系统或软件；能够采用云存储方式保存 数据并且考虑到同学隐私数据的保护问题。
（数据分析与可视化表达）能够采用词云图、折线图或饼图等方式，可以选择合适的技术使数 据可视化。能分析出班级群体图书爱好；能用聚类分析方法做出群体划分；或能够通过数据分析出个体阅读偏好、性格特征，能提出关联图书推荐建议或为职业规划给出建议；或能通过分析阅读量 与学业成绩之间的关系，判断其学业发展趋势等，最后完成分析报告。
三、情境题
智能手环作为一种智能可穿戴设备，可以记录用户日常 生活中的锻炼、睡眠、身体状况等实时数据，并利用数据给 用户提供健康建议。简要分析智能手环采集数据的过程，并 分析智能手环是如何利用采集的数据给予用户建议的。
【参考答案】 不同水平学生作答及评分标准
【水平1学生可能作答】答：以运动为例，通过手环中的加速度传感器捕捉到人体的各项数据， 并暂时存储在手环的存储器中，有网络时自动上传至服务器。
【水平2学生可能作答】能回答运动时利用的加速度传感器是三轴加速度传感器，而且是通过 捕捉人体三个维度的各项数据，并上传至服务端进行统计分析。或者增加实例，如利用手环检测心率， 主要是通过光感进行，采用绿色搭配感光光电二极管实时检测流经手腕血液的流量来获取心率信息。当用户的心脏跳动时，会有更多的血液流过用户的手腕，绿光的吸收量也会越大；在心脏跳动间隙， 血液流量减少，绿光的吸收也会减少。
【水平1学生可能作答】手环自身一般不具备分析功能，数据分析是在服务器端完成的。服务 器通过使用各种算法和科学缜密的逻辑运算对采集的数据进行分析，建立健康模型，最终将这些数 据转变成手环可读数字一步数、距离、消耗的卡路里数值等呈现给终端用户，还可以通过与手环 相连的手机端将用户的运动、睡眠、心率等数据可视化呈现出来并给用户提供健康建议。
【水平2学生可能作答】实际上仅依靠手环采集数据做分析是不全面的，还需结合用户的年龄、 体重、身高、性别等个人信息进行数据分析,因此个人信息填写正确与否直接影响数据分析的准确性。