很多人都说用 Python 编程十分简单,即便是 6 岁的小孩也可轻松学会。我自己最开始使用 Python 编程时也这样认为。那时我作为全职软件开发人员已有 4 年时间,主要在 Linux 平台上基于 QT 库进行 C++ 编程。但是,我最初使用 Python 时编写了很多糟糕的代码。如今,我已经从 C++ 转到 Python 三年了,我觉得自己有必要总结一下这段时间取得的进展。回顾这段经历,不仅是我的主要编程语言发生了变化,此外,我的工作环境以及我对代码的思考方式也发生了变化。在本文中,我将主要分享自己的经验,而不会详细描述 C++ 和 Python 之间的细节和差异,因为网上已经有了许多它们的对比文章。我希望这篇文章对于像我一样有着类似经历的人有所帮助。 C++ 像深潜,Python 像浮潜 使用 C++ 就像深浅一样,你可以潜入大海深处探索其神奇的奥秘和美丽,但这需要大量的学习和练习,但总的来说,你所覆盖的面积不会太大。而Python 则更像浮潜,你只需把头伸进水里,就可以看到美丽的景色,但你无法继续深入。你只能继续在浅水区游动,可以轻而易举地游很远,覆盖很大的海面。从这个描述可以清楚地看出,每种语言都应该在正确的地点和时间使用。
深入 C++
C++ 非常严格,它会对你的错误进行严厉的惩罚。在你的编码过程中,几乎很难避免段错误。因此,使用 C++ 编程需要开发者深入了解计算机、编译器和编程语言。随着学习过程的深入,你可以看到很多美好的东西,比如编译过程和内存管理。作为一名 C++ 程序员,我需要密切关注各种语法。我需要对内存的分配和释放了如指掌。程序的依赖性更少,因为我喜欢对自己所写代码内部发生的事情有所了解。如果使用太多其他人的库,可能会不太可靠,出错之后很麻烦,并且可能会破坏你的内存使用量。我习惯使用 Vim 来编程,此外会搭配很多插件,比如用于调试的 GDB 和用于分析程序内存使用情况和错误的 Valgrind。我自己编写 Makefile 然后用 g++ 编译代码。那时的自己并不觉得 IDE 益处很大,我宁可放慢速度也不会让自己失去对代码的掌控。现在回想起来,我确实非常依赖编译器来查找类型错误。
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