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谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[1.6]:前馈神经网络——生物灵感

2017-02-18 AI100

AI100 已经引入 Hugo Larochelle  教授的深度学习课程,会每天在公众号中推送一到两节课,并且对视频中的 PPT 进行讲解。课后,我们会设计一系列的问题来巩固课程中的知识。本节课是 Hugo Larochelle 教授深度学习的第六节课。


课程主要内容


  1. 回顾上一节课的内容,主要讲解了多个隐藏层神经网络的设计。(P2)

  2. 讲解视觉皮质层的并行化。(P3-P9)

  3. 讲解轴突和树突在大脑神经元之间的信息传递。(P10-P13)

  4. 一个视频具体介绍。(P14) 


https://v.qq.com/txp/iframe/player.html?vid=z03764op2cn&width=500&height=375&auto=0

PPT 解释如下:

 

P1. 首页

 


P2. 内容回顾,主要讲解了多个隐藏层神经网络的设计。



P3. 讲解视觉皮质层的并行化。

 


P4. 讲解视觉皮质层的并行化。



P5. 讲解视觉皮质层的并行化。



P6. 讲解视觉皮质层的并行化。



P7. 讲解视觉皮质层的并行化。



P8. 讲解视觉皮质层的并行化。



P9. 讲解视觉皮质层的并行化。



P10. 讲解轴突,树突在大脑神经元之间的连接。



P11. 具体讲解轴突和树突在大脑中是如何传递信息的。



P12. 大脑神经元是通过电信号来传递信息,每次电压达到膜电位时,才会激发一个脉冲。



P13. 多个神经元的融合传送。



P14. 一个视频介绍。



课程作业

 

本节课没有作业 :)

                         

课程讨论群

 

我们组织了课程讨论群,请先扫描下面的二维码关注我们的公众号,在交流群一栏中选择 DL课程讨论群,添加课程负责人。然后将课程作业答案发送给他,通过之后,他会邀请你加入讨论。



讲师简介


Hugo Larochelle 教授师从 Yoshua Bengio 教授,并且在 Geoffrey Hinton 教授那里做了两年的博士后工作。目前 Hugo Larochelle 教授是 Google Brain 的研究科学家。他在 Youtube 上面的神经网络课程视频讲的深入浅出,非常适合从零开始学习。


本文为 AI100 原创,转载需得到本公众号同意。




课件下载:

http://info.usherbrooke.ca/hlarochelle/ift725/1_06_biological_inspiration.pdf




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