7 周掌握机器学习&数据挖掘！
2017年人工智能给了我们太多的惊喜，无论是从Google的AI医疗改革还是无人驾驶技术，我们都在看到，大量的，一线的互联网公司都在拥抱和布局AI，而又在近期，大量的资料/公司方向都在转向AI数据方向，这无疑在表明一件事，就是数据挖掘与机器学习的重要性和前沿性！
那么，机器学习与数据挖掘有什么区别呢？
传统的机器学习研究并不把海量数据作为处理对象，因此，数据挖掘必须对这些技术和算法进行专门的、不简单的改造。
作为一个独立的学科，数据挖掘也有其独特的东西，即：关联分析。简单地说,关联分析就是希望从数据中找出“买尿布的人很可能会买啤酒”这样看起来匪夷所思但可能很有意义的模式。 数据挖掘可以认为是数据库技术与机器学习的交叉！
技术无止境，那在这种技术的进程中，唯有掌握机遇，领先到看到技术变革方向和持续学习才是开发者的立身之本！在这里给大家推荐CSDN出品的技术直播课《机器学习&数据挖掘 7周实战！》
技术直播
【计划信息】
主题：机器学习&数据挖掘 7周实战！
时间：每周四晚直播（错过有回放），实时答疑
【适合谁听？】
☑ 对机器学习/数据感兴趣的同学 ☑ 准备从事机器学习/数据挖掘分析/等人工智能方向等人员
直播
计划
在大数据时代，数据的重要性显得越来越重要，Python作为一门优秀的编程语言，用于处理数据也非常方便，并且数据的可视化处理功能也非常强大，本课程将使用Python3一步一步讲解数据分析与挖掘以及机器学习相关的知识，并且全程采用实战案例教学，让学员可以从实际场景中学习Python数据挖掘与机器学习。拒绝套路，全系列干货。
7周计划一览
（一）零基础快速入门实战
Python数据挖掘与机器学习技术概述
Python数据挖掘与机器学习技术应用场景
Python数据分析模块基础与数据导入实战
Python数据可视化分析实战
（二）数据预处理技术与淘宝商品数据预处理案例实战
淘宝网商品数据源获取
数据预处理技术实战
淘宝商品数据预处理案例实战
（三）分类算法与鸢尾花自动分类问题案例实战
分类算法与应用场景
鸢尾花自动分类问题引入
KNN算法
贝叶斯算法
鸢尾花自动分类问题案例实战
其他分类算法kuo扩展
（四）聚类算法与公司客户价值分析案例实战
聚类算法与应用场景
公司客户价值分析问题的引入
K-Means聚类算法
公司客户价值分析案例实战
其他聚类算法扩展
（五）关联分析算法与大型商城网站商品个性化推荐案例实战
关联分析算法与应用场景
大型商城网站商品个性化推荐问题引入
Apriori算法
提升关联分析性能--FP--Growth算法
大型商城网站商品个性化推荐案例实战
其他关联分析算法扩展
（六）自然语言处理技术与唐七公子小说相似度分析案例实战
Python网络爬虫框架介绍
Scrapy基本使用
Scrapy进阶使用
爬虫框架使用案例分享
（七）人工神经网络算法与手写中文文字识别实战
人工神经网络算法介绍与应用场景
手写中文文字识别问题的引入
人工神经网络算法应用技巧详解
手写中文文字识别实战
关于神经网络算法的扩展
说明
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