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资源 | 4天学会PyTorch!香港科技大学开放PyTorch机器学习课件资源

2017-10-09 鸡血满满 AI科技大本营


整理 | suiling


上周,香港科技大学计算机系Sung Kim教授公开了一份“三日 TensorFlow 速成课程”的学习资料(主要涉及 TensorFlow 的安装、内部机制、机器学习基础、以及有关神经网络的一些 Tips 这四个部分),随后,他又教大家用PyTorch 进行机器学习/深度学习,课程时间为3-4天。除了共享源码外,Sung Kim教授还放出了教程的PPT。


从Sung Kim教授公开的PPT看,PyTorch 课程包含以下内容:


  • 概览

  • 线性模型

  • 梯度下降

  • 反向传播

  • PyTorch线性回归

  • Logistic回归

  • 宽 & 深

  • 数据加载器

  • Softmax分类器

  • CNN

  • RNN

  • 以及一些说明性内容



更详尽的课程内容,请查看


源码地址:

https://github.com/hunkim/PyTorchZeroToAll


PPT资源地址:

https://drive.google.com/drive/folders/0B41Zbb4c8HVyUndGdGdJSXd5d3M


Sung Kim教授个人介绍:

http://home.cse.ust.hk/~hunkim/




SDCC 2017


SDCC 2017“人工智能技术实战线上峰会”将在CSDN学院以直播互动的方式举行。


作为SDCC系列技术峰会的一部分,来自阿里巴巴、微软、商汤科技、第四范式、微博、出门问问、菱歌科技的AI专家,将针对机器学习平台、系统架构、对话机器人、芯片、推荐系统、Keras、分布式系统、NLP等热点话题进行分享。先行者们正在关注哪些关键技术?如何从理论跨越到企业创新实践?你将从本次峰会找到答案。每个演讲时段均设有答疑交流环节,与会者和讲师可零距离互动。




 ☞ 点击阅读原文,查看峰会详情

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